自适应智能

人工智能队友与您的团队并肩工作，全天候自主监控供应链，生成建议，并在您设定的规则范围内执行已获批的操作。您的团队负责验证关键决策并提供反馈，从而让人工智能队友变得更智能，使工作重心从人工协调转向战略决策。 

当您最优秀的计划人员做出决策时，这些专业经验便会融入系统之中。人工智能队友会捕捉人工覆盖、调整和配置背后的逻辑，从而沉淀知识，供所有人参考使用。新团队成员无需从零开始，从入职第一天起就能受益于团队多年积累的专业经验。人员流失，知识留存。

人工智能队友通过持续学习循环以及确认、备注和规则调整等明确反馈，不断从您的决策中学习。系统会适应您独特的业务模式，随时间推移不断提升预测准确度、建议质量和异常检测能力。无需重新训练模型或重新配置系统；人工智能队友会自动变得更加高效。

您的全天候人工智能队友将时刻监控供应链，在问题显现之前识别关键动态，并提供预警，为您留出充足的行动时间。它会向您通报异常情况，通过自然语言对话引导您做出决策，执行已获批准的操作，并根据您的反馈进行调整。 

让所有人都能利用顶尖规划专家的专业知识。人工智能队友跨产品、站点和场景一致地应用机构知识，确保每位规划人员都能受益于团队的集体智慧。初级规划人员也能像资深从业者一样自信地做出决策。团队运作遵循统一的逻辑，而非零散的机构知识。

人工智能队友会从团队做出的每一次决策中学习，通过确认、备注、规则调整及对话式引导来捕捉明确的反馈。当规划人员接受、拒绝或修改建议时，系统会捕捉并适应这些反馈，不断优化人工智能队友对您的业务规则、优先级及决策模式的理解。 业务规则、标准作业程序（SOP）和规划策略均存储于系统中，并在整个组织内以一致方式应用。知识在规划周期、人员变动及组织调整期间得以留存，确保人员离职时专业知识不会流失。系统无需人工重新训练，即可随时间推移不断提高预测准确度、建议质量及异常检测能力。 

通过能够理解供应链背景的对话式人工智能与 Amazon Connect Decisions 交互。使用通俗易懂的英语提问，从而分析预测驱动因素、审查异常情况、权衡利弊、配置业务规则并验证决策。人工智能队友会记住之前的讨论内容，因此您可以直接继续规划对话，无需从头开始。无需技术专长；人工智能队友使用的是供应链领域的专业语言，而非数据科学术语。

每项建议都附带清晰、可解释的依据，供您在采取行动前进行验证。您可以查看决策背后的“原因”、所使用的数据源、考量的约束条件、约束违规情况以及预期影响。查看根本原因分析，了解导致供应链问题的潜在驱动因素（如供应商延误、产能限制和需求激增）。通过历史时期的回测准确率指标来验证模型性能。通过透明度建立信任：每一项决策都可解释、可审计，并符合您的业务规则。