什么是 Amazon S3?
Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)是一项对象存储服务,在可扩展性、数据可用性、安全性和能效方面业界领先。数百万不同规模和行业的客户可以为几乎任何应用场景存储、管理、分析和保护任意数量的数据,例如数据湖、云原生应用程序和移动应用程序。借助高成本效益的存储类和易于使用的管理功能,您可以优化成本、组织并分析数据,以及配置精细调整过的访问控制,从而满足特定的业务和合规性要求。
优势
使用案例
构建数据湖
数据湖是一个集中式存储库,允许您以任意规模存储所有结构化和非结构化数据。您可以运行数据分析、人工智能(AI)、机器学习(ML)和高性能计算(HPC)应用程序来解锁数据的价值。
- 借助 Amazon S3 数据湖,Salesforce 组织中的用户可以安全且受管控的方式发现、访问和分析所有数据,无论这些数据位于何处。
备份与还原关键数据
利用 S3 强大的复制功能、AWS Backup 的数据保护以及各种 AWS 合作伙伴网络解决方案,满足您的恢复时间目标(RTO)、恢复点目标(RPO)和合规性要求。
-
Ancestry 使用 Amazon S3 Glacier 存储类在短短几个小时而不是几天内恢复数 TB 的图像。
以最低成本存档数据
将数据存档移动到 Amazon S3 Glacier 存储类以降低成本、消除运营复杂性并获得新见解。
- 英国公共服务广播公司 BBC 将其拥有 100 年历史的旗舰档案安全地迁移到了 Amazon S3 Glacier Instant Retrieval。
让您的数据发挥作用
由于 Amazon S3 几乎可以为任何应用场景存储超过 350 万亿个对象(EB 级数据),平均每秒处理超过 1 亿个请求,因此这可能是您的生成式人工智能之旅的起点。
-
Grendene 正在使用基于 Amazon S3 构建的数据湖为其销售团队创建基于生成式人工智能的虚拟助手。
客户
行业领先的可扩展性
节省成本
无缝集成
基石解决方案
工作原理
Amazon S3 将数据作为对象存储在存储桶中。对象是一个文件和描述该文件的任何元数据。存储桶是对象的容器。要将数据存储在 Amazon S3 中,需要先创建一个存储桶并指定存储桶名称和 AWS 区域。然后,将数据作为 Amazon S3 中的对象上传到该存储桶。每个对象都有一个密钥(或密钥名称),它是存储桶中对象的唯一标识符。
S3 提供可供您配置以支持您的特定应用场景的功能。例如,您可以使用 S3 版本控制将对象的多个版本保留在同一个存储桶中,这样就可以恢复意外删除或覆盖的对象。存储桶及其中的对象是私有的,只能在明确授予访问权限的情况下进行访问。您可以使用存储桶策略、AWS Identity and Access Management(IAM)策略、S3 接入点和访问控制列表(ACL)来管理访问权限。