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见解

探索生成式人工智能在中小型企业的实际使用案例

作者:AWS 高级解决方案架构师 Mahesh Biradar、AWS 区域客户经理 Ahmed Megawer、AWS 解决方案架构师 Mirabela Dan | 2024 年 2 月 29 日 | 思想领袖

概述

围绕生成式人工智能的对话既引发了热情,也引起了质疑。人工智能的潜力毋庸置疑,聊天机器人可改善客户服务,机器学习算法能检测欺诈或预测设备故障。但是,炒作与实际应用之间往往存在差距,这让中小型企业(SMB)对他们是否也能加入人工智能应用行列感到困惑。

根据美国 Statista 的这项调查,44% 的小型企业主和营销决策者表示,使用人工智能或自动化技术进行营销时,他们最担心的是数据安全。紧随其后的 41% 的受访者则关注技术实施成本。这凸显了中小型企业高效运营的重要性,因为他们必须在生产力与预算限制间取得平衡以保持竞争力。通过合适的策略,像您这样规模的企业能找到经济实惠的人工智能应用途径,做出推动业务发展的数据驱动型决策。

Two male colleagues working closely together in an office setting

中小型企业如何迈出生成式人工智能的第一步

您无需组建内部数据科学团队或投入高昂算力即可起步。成本通常被视为障碍,然而人工智能技术的大众化,以及众多提供低代码/无代码解决方案和即用即付模式的工具与服务的出现,已改变了这一局面。在云端,您无需深厚技术技能也能受益于人工智能功能。

但仍然存在一个先决条件:在云端拥有数字化数据。开始之前,您应评估现有的数据或您收集此类信息的能力。这些数据可能包括文本文件、电子表格、视频、图像等。若数据尚未在云端,则需进行迁移,以便用于模型训练和微调。

完成数据评测后,下一步是全面评估满足业务需求的潜在使用案例。明确使用案例后,即可探索可行的方案。方案一:如果您拥有内部 IT 人员,可利用数据训练自有模型,或采用现有模型并对其进行细微调整(我们称之为“微调”)。方案二:直接采用能解决该使用案例的现有基础模型,并将其集成到应用中。

如果您与许多缺乏专职 IT 人员的中小型企业情况类似,我们建议与擅长服务与您同等规模企业的 AWS 合作伙伴网络顾问合作。在您决定合作前,许多顾问会提供免费咨询或评测。

适用于中小型企业的六大使用案例

在 Amazon Web Services,我们深知提前开展这些对话的重要性,这么做可以破除“人工智能只是短暂热潮”的炒作周期心态。让我们来探索一些简单的生成式人工智能使用方式,助您的中小型企业解决实际挑战。

1.内容创作与优化

生成式人工智能工具可协助中小型企业为网站、博客、社交媒体平台及教育场景创建和优化内容。从撰写吸引人的产品描述到制作引人入胜的课程,人工智能驱动的内容生成能简化流程,帮您节省时间和精力。

AWS 的中小型企业客户 Dende.ai 正在改变全球学生学习新知识和复习关键概念的方式。该公司构建了一个平台,支持学生上传学习资料,并在数秒内获得总结版本和抽认卡。通过运用生成式人工智能带来的多项创新,该公司实现了这种超快速、可靠的学习方法优化途径。dende.ai 创始人 Alec Conti 分享说:“借助 Amazon Bedrock,我们相比先前的解决方案将信息处理时间缩短了 40%。在保持高质量和可靠性的同时,我们还能生成更多新内容。”

您还可试用我们免费的无代码生成式人工智能工具 PartyRock(由 Amazon Bedrock 提供支持),更好地理解如何优化企业运营。

2.通过个性化营销活动吸引客户

借助人工智能驱动的解决方案,中小型企业可开展能引起目标受众共鸣的个性化营销活动。通过分析客户数据和行为,生成式人工智能可以帮助量身定制邮件营销内容、社交媒体广告和网站推荐,从而提升客户参与度与转化率。请参阅示例解决方案,了解如何通过机器学习提供个性化客户体验。

3.客户支持聊天机器人集成

让您的支持人员专注于处理真正需要一对一介入的问题。使用 AWS 服务构建自定义聊天机器人,使小型企业能够提供高效的 24/7 客户支持。这些由人工智能驱动的聊天机器人可以处理日常咨询,提供产品推荐,甚至协助完成购买。这不仅能提升客户满意度,还能降低座席成本。请参阅示例解决方案,了解如何使用 AWS 服务构建问答聊天机器人。

4.挖掘非结构化数据中隐藏的答案与趋势

生成式人工智能有一个令人兴奋的使用案例:搜索视频、文本文件、电子邮件和图像等非结构化数据,快速生成准确且相关的搜索结果。与传统的关键词搜索不同,它能理解模糊或抽象搜索背后的意图,并返回符合隐含语义的结果。这让用户能用对话式语言进行自然的搜索,而无需冥思苦想准确的关键词。借助生成式人工智能的力量,搜索引擎在查阅海量数据时能提供更准确、完整且人性化的结果。例如,如果您经常需要处理和查阅数十份文档,请参阅 AWS 的示例搜索解决方案

5.数据分析与预测性洞察

AWS 提供了一系列人工智能和机器学习服务,帮助小型企业从其数据中提取有价值的洞察。通过使用 Amazon SageMaker 等工具,企业可分析趋势、预测需求和优化运营,从而做出明智的决策并提升竞争优势。请参阅这份为金融机构提供的贷款违约预测示例指南

6.图像与视频处理

生成式人工智能功能已延伸至图像与视频处理领域,为电子商务、零售和娱乐等行业的中小型企业开启了新机遇。通过 Amazon Rekognition 等服务,企业可对图像标记、内容审核和视频分析等任务实现自动化,提升生产力与用户体验。

结论

我们深知 AWS 的中小型企业客户在拓展业务时怀着雄心,他们对人工智能的前景感到振奋,但可能不知从何处着手。一旦数据传入云端,就能助力中小型企业改进内容创作、优化营销工作或增强客户支持,等等。生成式人工智能提供了许多中小型企业曾经难以企及、如今却能实现的实用解决方案。通过采用 AWS 的人工智能服务套件及 AWS 合作伙伴解决方案,企业能运用人工智能的力量克服挑战、驱动增长,在当今竞争局势中保持领先地位。

请查阅我们专为中小型企业撰写的这篇博客,深入了解人工智能的各种要素。与往常一样,您也可以联系我们,共同推动您的业务转型,迈向成功。

关于作者

Mahesh Biradar,AWS 高级解决方案架构师

Mahesh 帮助美国中小型企业通过云技术实现其业务目标。他拥有韦尔马塔吉吉巴伊技术学院(VJTI)工程学学士学位,常驻美国纽约。

Ahmed Megawer,AWS 区域客户经理

Ahmed 毕业于开罗美国大学,拥有电子工程学学士学位。他负责通过将客户与创造价值的解决方案联系起来,帮助他们明确并实施成功的 IT 策略。加入 AWS 前,Ahmed 曾在 IBM 担任云渠道销售经理。

Mirabela Dan,AWS 解决方案架构师

Mirabela 专注于下一代开发者体验及生成式人工智能应用程序的构建。她热衷于 DevOps 领域,致力于通过自动化与生产力解决方案让开发人员生活得更轻松。工作之余,Mirabela 热爱旅行(去过 70 多个国家),是一位敏锐的博物馆爱好者,酷爱阅读历史书籍。

Mahesh Biradar, Ahmed Megawer, and Mirabela Dan headshots in one compiled image

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