ABP Network 使用生成式人工智能生成图片，将生产时间缩短 50%

ABP Network 每年在 ABP LIVE 上以八种语言发布数百万则故事、视频、社交媒体帖子和多媒体内容，并利用高质量的图片来提高参与度和点击率。在过去，获得这些图片既费时又需要支付许可费用。此外，编辑工作流程每天需要处理 300-500 张归档图片和新图片，根据内容流和主题范围的不同，平均每天需要花费三到四个小时来下载、处理和上传图片。

为了应对如此种种挑战，ABP Network 不得不重新思考其媒体制作方法。目标很明确：简化图片采购和视频本地化工作流程，并减少相关时间和成本，同时保持视觉和内容的质量。

2022 年 6 月，这家媒体公司（自 2019 年以来一直是 AWS 云的早期采用者）开始使用 AWS 上的生成式人工智能，以提高效率、实现创新和节省成本。

ABP Network 在 2023 年部署 Amazon Bedrock 的举动带来了巨大的改变。该服务简化了使用基础模型的生成式人工智能应用程序的开发和扩展，简化了该公司的媒体制作工作流程，并显著降低了成本。

主要的成果是一个与内容管理系统无缝集成的图片生成应用程序。该应用程序使编辑团队仅使用简单的文本提示，就能在不到 10 秒的时间内生成同一图片的 170 多种变体。从而让编辑团队可以找到更具吸引力的视觉效果，以提高 ABP LIVE 的观众参与度和点击率，不同平台和语言的效果有所不同，高者可达 10%。

此外，该工具简化了图片采购流程，有望消除购买昂贵的库存图片的需要。因此，图片周转时间缩短到原来的五分之一，而图片获取成本则降低了 50%。

在已有 AI 的创新的基础上，ABP Network 推出了一款视频制作应用程序。有了它，编辑团队现在可以在四到六分钟内将一段 300 到 600 秒的视频转录、翻译和配音成四种语言。视频本地化所需的时间也减少了 88%。

另外，ABP Network 使用云计算扩展服务 Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2），来扩展运行其生成式人工智能应用程序所需的计算容量。ABP Network 还利用完全托管式数据库服务 Amazon Relational Database Service for MySQL（Amazon RDS for MySQL）在云中存放媒体内容，容量可扩展至 100 TB，为内容分发生态系统的无缝运行提供支持。