CAMB.AI 使用 AWS 的高性能 GPU 创造突破性的语音人工智能

作为一家抱负远大的年轻公司，CAMB.AI 志在成为迪拜首家本土人工智能独角兽初创企业。为实现这些目标，这家初创企业采用了 Amazon Web Services（AWS）提供的服务和支持。使用 AWS，CAMB.AI 获得先进计算资源的访问权限，可用于训练和部署复杂的模型，在语音和翻译技术方面取得突破性成果。

利用先进的人工智能技术打破语言障碍

CAMB.AI 成立于 2023 年，是一家先进的人工智能语音合成和翻译公司。数百家企业使用 CAMB.AI 独有的语音转语音翻译模型进行多语言内容创作。CAMB.AI 支持广泛的应用，包括电影制作、直播活动和跨国新闻广播。CAMB.AI 首席技术官 Akshat Prakash 表示：“我们的技术可将音频/视频内容（无论是现场直播还是预先录制）从源语言转换成 140 多种语言和方言。”“我们在实现目标的同时，还能保留原发言者或演员的音调、语音和表现。”

CAMB.AI 需要开发和训练复杂的人工智能模型，用于跨多种语言的语音合成和翻译，这导致巨大的计算挑战。这些模型需要广泛的处理能力和内存，这反过来又需要访问大量的高性能 GPU。作为一家初创企业，CAMB.AI 最初很难找到一家愿意支持其高资源需求并帮助实现这一愿景的云提供商。

咨询不同的供应商后，CAMB.AI 找到一家愿意迎接挑战的供应商：AWS。Prakash 表示：“过去，我们曾与诸多云计算提供商接洽，但他们无法支持我们的雄心壮志和需求。”“也许其他云提供商并不相信我们可以创造突破性的语音转语音翻译模型。但 AWS 相信我们，并一路给予支持，为我们提供了比其他任何人都要多的支持。”

利用高性能 GPU 实例加速人工智能模型训练

CAMB.AI 采用 Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）P5 实例，这是基于 GPU 的高性能实例，用于深度学习和高性能计算应用程序。这些 GPU 提供强大的处理能力和灵活性，帮助这家初创企业训练复杂的语音和翻译模型。使用 AWS 基础设施，CAMB.AI 可高效训练和部署新版语音模型 MARS5，该模型在 GitHub 上已获得 2000 多颗星，并将继续成为语音人工智能开源领域的标志性模型。

Prakash 表示：“我们已向公众提供 MARS5（MARS 的第五次迭代）的英文开源版本。”“其在 Hugging Face 排行榜上名列第五，且已获得 Mozilla AI、IBM、卡内基梅隆大学、麻省理工学院等机构的认可。”

使用 AWS，CAMB.AI 可以比以往更快地开发模型。实际上，在复杂模型的部署准备就绪前，这家初创企业已使用 Amazon EC2 P5 实例对 MARS5 进行长达 35 天的训练。如果没有 AWS 服务，此过程需要的时间将是原来的四倍。借助这些训练功能，CAMB.AI 可以快速、大规模地为客户提供 150 多种语言的实时准确的人工智能配音，这是其他云提供商认为无法实现的壮举。

CAMB.AI 还采用 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）等服务，以管理和处理训练模型所需的大量音频数据，该服务可在任何位置检索任意数量的数据。此外，相比于多个提供商合作，在 AWS 上完成从数据存储到管道传输和培训的所有流程，可节省一大笔成本，甚至比 CAMB.AI 从二级提供商远程获得的报价低十倍。

通过 AWS 生成式人工智能加速器计划向独角兽地位迈进

使用 AWS，CAMB.AI 可以轻松实现扩展，因此其有信心在全球部署解决方案，以满足不同地区不断增长的需求。这家初创企业可以处理复杂、大规模的语音合成和翻译任务，包括为直播活动进行近乎实时的配音，为全球媒体公司处理海量内容，以及为跨国公司提供即时翻译服务，同时精准保留原始音频的品质。

展望未来，CAMB.AI 正在参与 2024 年 AWS 生成式人工智能加速器计划，这是一项为期 10 周的全球混合计划，支持生成式人工智能初创企业，以证明 100 万美元或更多捐赠额的可能性。该计划将促使 CAMB.AI 进一步推动人工智能语言技术的发展。

接下来，这家初创企业希望利用全球 AWS 基础设施，为客户提供高可用性和低延迟服务。通过在 AWS 上实现高可用性，该公司可以更好地服务全球流量，并支持具有严格服务水平协议的直播活动。

Prakash 表示：“AWS 为 CAMB.AI 提供了无与伦比的支持、理解和可用性。”“AWS 生成式人工智能加速器计划将极大地帮助我们成为迪拜首家真正的本土人工智能独角兽初创企业。”