GTxcel 借助 Amazon Bedrock 为动态数字出版提供支持

文档形式多种多样，涵盖科学出版物、教育资料和用户手册等。它们的布局和数据也各不相同，除了简单文本，还包含图像、表格和表单等。因此，传统上，对这些内容丰富的文档进行分类和提取元数据需要耗时的人工工作。然而，GTxcel 正在实现数据提取自动化，从根本上减少生产过程中的低效和延误。

GTxcel 工程总监 Mohammad Salih 解释说：“Amazon Textract 能自动高精度地提取数据，我们对其效果非常满意。” 执行副总裁兼总经理 Kim Keller 补充说：“在与 AWS 合作之前，将静态 PDF 文档转化为生动、交互式媒体需要 24 小时。而借助人工智能，我们现在几分钟就能完成。”

当 GTxcel 的平台能够提取多种语言的内容，并针对视障人士进行优化时，人工智能和机器学习使大规模跨行业、跨地区提供包容性内容变得前所未有的容易。GTxcel 与 AWS 以及 AWS 合作伙伴 Caylent 携手，探索如何进一步整合生成式人工智能等工具，为企业及其客户创造更大价值。

GTxcel 在十多年前开启云之旅时便开始与 AWS 合作。此后，他们实施了多项服务，以刺激增长并将手动工作流程减少 50％。AWS 将 Caylent 介绍给 GTxcel，Caylent 与 GTxcel 团队合作，以定义项目、简化成功里程碑，并提供实际操作支持。

在他们的指导下，GTxcel 能够自动识别内容的细微差别，例如区分广告图片和普通图片，以及识别文章中的标题或引文。正如 Salih 解释的那样：“我们能够使用 Amazon Bedrock 对从 Amazon Textract 提取的内容进行微调。这意味着我们的平台拥有构建交互式、无缝阅读体验所需的所有细节。” 还可以通过添加视频等动态元素让旧文档变得鲜活起来，并针对所有设备和平台进行优化。

除了实现处理自动化，GTxcel 还解锁了分析功能，可帮助客户延长内容的生命周期并提高用户参与度。可以立即更新文档，以实现价值和相关性的最大化，而无需像之前的内容管理系统（CMS）那样依赖人工干预。此外，还可以对每份文档进行详细分析，为未来的编辑策略提供参考。出版商和内容创作者可以深入了解用户的阅读时长、在文档中搜索的内容，甚至是通过何种设备访问的。