与 AWS 合作取得成功 / 数字营销 / 以色列

2025 年 2 月
Skai
SingleStore

Skai 使用 AWS 上的 SingleStore 将硬件需求减少了 50% 并提高了实时洞察能力

了解 AWS 上的 SingleStore 如何帮助 Skai 获得实时洞察、简化运营并在四年内增长 50%。

50%

整体硬件需求减少量

80%

内存中的数据用量减少量

45%

显著提高数据访问速度的工作负载占比

概览

Skai 是面向大型企业和代理商的全渠道广告平台,其本地基础设施面临着成本上涨、可扩展性有限以及维护复杂的问题。该公司采用了基于云的多租户架构,使用 AWS 合作伙伴 SingleStore 作为其基础数据库,进而加快查询速度、提高响应能力并提供实时洞察。通过迁移到 AWS,Skai 解锁了将硬件成本降低 50%、提高系统稳定性并支持更快的客户增长所需的灵活性,这为四年内的显著业务增长做出了贡献。

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机会 | 利用过时的基础设施管理高数据需求

品牌和代理商使用全渠道需求侧广告平台 Skai 来管理搜索引擎、社交媒体、零售媒体网络和移动应用程序上的广告活动,即使在有围墙的花园环境中也是如此。客户可以监督多个广告活动,实时分析绩效,并快速做出以数据为依据的决策,进而最大限度地发挥其营销影响力。因此,数据在 Skai 平台中起着核心作用,需要即时可靠的交付。为了提高查询速度和响应能力,Skai 采用了 SingleStore 的高性能数据库,这极大地改善了其不断增长的客户群的实时分析。但是,随着 Skai 的进一步扩展,其本地基础设施的局限性变得显而易见。该解决方案严重依赖内存功能和自动备份策略进行灾难恢复,维护成本越来越高。

Skai 的系统难以满足平台不断扩大的需求。扩展硬件需要大量的预先规划,这通常会导致代价高昂的过度预置或功能推出延迟。根据 Skai 数据基础设施经理 Ziv Fridfertig 的说法,管理这种设置既昂贵又耗时:“我们的团队花费了多达 30% 的时间来管理基础设施。我们需要一种专注于创新而不是硬件周期的方法。” 性能限制还威胁到客户预期的无缝、响应式体验,同时对实时数据处理的需求也在增长。为了满足这些需求,Skai 需要一个可扩展的高性能数据平台,该平台可以支持快速扩展、实时分析,而且易于维护,无需持续升级硬件。

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最具影响力的变化之一是我们能够将整体硬件需求削减 50%,这转化为可观的节约。”

Ziv Fridfertig
Skai 数据基础设施经理

解决方案 | 使用基于云的架构增强数据处理

为了更快地提供洞察、无缝扩展运营并减少维护开销,Skai 迁移到在 SingleStore 和 AWS 的基础上构建的基于云的多租户架构。Skai 选择了 SingleStore(该数据库在一个统一平台中处理 SQL、JSON、全文和向量工作负载)来支持其对高速数据处理的需求。作为高性能的分布式 SQL 数据库,SingleStore 可快速聚合并分析数百万行元数据和数十亿条事件记录,为客户提供实时洞察。由于 SingleStore 与 MySQL 兼容,因此 Skai 建立了混合设置:MySQL 将写入操作作为主要事实来源,而 SingleStore 则为面向客户的读取密集型活动提供支持。为了保持这些数据库之间近乎实时的数据流,Skai 实现了基于 Kafka 的流式传输管道。该管道中的每个分区每秒处理数千行,从而确保了无缝的数据集成和最终用户的快速访问。

AWS 提供了可靠的基础设施来支持 Skai 的云迁移。为了优化存储和计算资源,Skai 使用 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)实例为内存密集型工作负载提供经济实惠的性能。在存储方面,Skai 实施了高吞吐量的 Amazon Elastic Block Storage(Amazon EBS),以提高数据访问速度。Skai 还使用 AWS 多可用区配置了高度可用的灾难恢复解决方案,其中包括跨不同可用区的叶副本。这种基于云的配置取代了 Skai 的本地灾难恢复系统,后者依赖使用 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)进行自动备份。

为了加强监控,SingleStore 和 Skai 及其技术合作伙伴集成了带有自定义指标的全面解决方案,进而主动识别并满足资源需求。此外,重组的数据管道和简化的在线集群管理有助于处理客户迁移和调整资源分配,同时将运营中断降至最低。总而言之,Fridfertig 说:“通过整合 SingleStore 的高速数据处理和 AWS 强大、可扩展的基础设施,我们拥有了一个具有韧性且高效的平台,旨在满足客户数据快速增长的需求。”

成果 | 将硬件需求减少 50%

通过迁移到 AWS 并将 SingleStore 作为其主要数据库,Skai 对其基础设施进行了改造,从而显著提高了成本效率、性能和客户满意度。“最具影响力的变化之一是我们能够将整体硬件需求削减 50%,这转化为可观的节约,”Fridfertig 说。“在迁移到 AWS 之前,我们在 50 个集群中运行了 450 个服务器。今天,我们已将其减少到 210 个服务器和 25 个集群。通过这种转变,我们能够更多地专注于战略项目和创新,而不是日常维护。” 借助高性能的 Amazon EBS 存储,Skai 为其 45% 的工作负载实现了更快的数据访问速度。此外,将内存需求减少了 80%,从 12 TB 降至仅 2 TB。结果,与之前的现场内存引擎相比,在 SingleStore 的列式引擎和高性能存储的支持下,AWS 上的查询实现了更好的性能。此外,多个 AWS 可用区的高可用性最大限度地减少了流量高峰或中断期间的中断,从而增加了韧性和可靠性。

运营效率也大大提高。摆脱了频繁维护的需求,Skai 的团队可以优先考虑战略项目,加快功能部署并简化内部流程。“这种运营转变直接促进了我们的增长,”Fridfertig 指出。“在过去的四年中,我们在创新和快速响应客户需求的能力的推动下,实现了增长和交付的显著增长。” Skai 的客户很快注意到了差异,他们对平台的响应能力和数据灵活性表示越来越满意。展望未来,Skai 计划通过向量数据库探索高级人工智能功能以及扩展 SingleStore 的批处理,深化与 AWS 和 SingleStore 的合作伙伴关系。这些举措使 Skai 能够继续创造价值,适应客户需求,并在广告技术市场处于领先地位。

关于 Skai

Skai 是一个全渠道需求侧平台,使大型企业和代理商能够管理并优化搜索、社交媒体、零售媒体和应用程序中的广告活动。Skai 的平台专为有围墙的花园环境而设计,提供实时分析和数据驱动的洞察,帮助广告商提高业绩并做出有影响力的营销决策。

关于 AWS 合作伙伴 SingleStore

作为 AWS 合作伙伴,SingleStore 在一个统一的平台上处理 SQL、JSON、全文和向量工作负载。SingleStore 的客户涵盖遍布 40 个行业和多个地理区域的财富 500 强、福布斯全球 2000 强和 Inc.5000 强公司,包括 70 多家年收入超过 10 亿美元的企业。

使用的 AWS 服务

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Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)是一项对象存储服务,在可扩展性、数据可用性、安全性和能效方面业界领先。

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Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) 是一种易于使用且可扩展的高性能数据块存储服务,适合用于 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)。

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Amazon SageMaker Pipelines

Amazon SageMaker Pipelines 是首个专为机器学习(ML)构建的易用的持续集成和持续交付(CI/CD)服务。 

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