本指南演示了如何通过 WebRTC 使用 Amazon Kinesis Video Streams，以实现来自家居监控摄像头的低延迟、双向和对等视频流传输。Kinesis Video Streams 是一项用于实时视频处理的托管服务，可存储视频和其他媒体文件以供重播和分析，而 WebRTC 则有助于摄像头和客户端应用程序之间的直接、低延迟的连接。本指南支持通过移动设备或网络浏览器实现无缝、响应式的家居监控，与传统的客户端-服务器流式传输相比，采用对等的 WebRTC 连接方式，可最大限度地减少延迟和节省带宽。它还包括随附的软件开发工具包 (SDK) 的示例应用程序。摄像头制造商和智能家居供应商可以利用 SDK 作为基础，开发定制化的摄像头管理和观看体验。这有助于他们更便捷地将高质量、低延迟的视频功能集成到互联家居产品中，同时为消费者提供稳定可靠的家居监控体验。

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  • 此架构图显示了如何将 Kinesis Video Streams 用于 WebRTC，从而允许低延迟、双向、对等传输来自家居监控摄像头的视频。

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  • 此架构图显示了如何将智能家居摄像头的视频流式传输到 Kinesis Video Streams，以进行存储、播放和分析。它还展示了如何向移动应用程序用户发送推送通知，通知他们发生的事件。

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Well-Architected 支柱

当您在云中构建系统时，AWS Well-Architected Framework 可以帮助您了解所做决策的利弊。框架的六大支柱使您能够学习设计和操作可靠、安全、高效、经济高效且可持续的系统的架构最佳实践。使用 AWS 管理控制台中免费提供的 AWS Well-Architected Tool，您可以通过回答每个支柱的一组问题，根据这些最佳实践来检查您的工作负载。

上面的架构图是按照 Well-Architected 最佳实践创建的解决方案示例。要做到完全的良好架构，您应该遵循尽可能多的 Well-Architected 最佳实践。

  • 本指南使用 Kinesis Video Streams 和 AWS IoT Core，使用户能够确定优化位置事件摄取工作流程的方法，确保在大量新事件涌入时，工作流程能够顺利扩展。例如，Kinesis Video Streams 向 Amazon CloudWatch 发送指标，使用户可以看到视频流数据。此外，AWS IoT Core 向 CloudWatch 发送指标，以监控传入的消息，并在摄取过程停止或变慢时发出警报，提示可能存在网络或其他问题。AWS IoT Core 还提供队列管理功能，让运营商能够深入了解互联摄像头的状态。

    阅读“卓越运营”白皮书 

  • AWS Identity and Access Management (IAM) 策略将所需 AWS 服务的权限范围限制在最低级别。Kinesis Video Streams 允许将权限范围限定为授权用户和设备；它还通过AWS Key Management Service (AWS KMS) 保护静态数据和使用 TLS 传输中的数据。此外，AWS IoT Core 策略控制设备对 MQTT 主题的访问和云交互。最后，Amazon Cognito 为移动应用程序提供身份验证和授权控制。

    阅读“安全性”白皮书 

  • 跨多个可用区 (AZ) 设计的无服务器服务提供了针对多种失效的弹性支持。具体来说，它有助于确保数据摄取到 AWS IoT Core，然后由 Lambda 进行处理，并存储在 Amazon S3 中，后者提供版本控制、对象锁定和生命周期配置，以确保可靠性。

    DynamoDB 提供按需备份、时间点恢复和用于数据同步的全局表等功能。此外，Kinesis Video Streams 建立在 AWS 区域和可用区之上，可提供低延迟、高吞吐量和高度冗余的网络。这使应用程序和数据库能够自动在可用区之间进行失效转移，相较于传统的数据中心，它提供了更高的可用性、容错能力以及可扩展性。

    阅读“可靠性”白皮书 

  • AWS IoT Core 能够根据不断增长的消息摄取需求进行扩展，同时提供低延迟的服务。Lambda 支持配置并发预留，以缩短冷启动时间并提高性能。Kinesis Video Streams 可以自动预置和扩展从数百万台设备中提取视频流所需的所有基础设施。

    阅读“性能效率”白皮书 

  • Kinesis Video Streams for WebRTC 通过对等连接减少了对云视频流服务的需求，同时在需要云流式传输时，提供即用即付的 TURN 服务定价模式。AWS IoT Core 按照实际使用量来调整定价，在成本标记和账单组的帮助下，通过确定目标、衡量指标并进行持续的改进，实现持续的成本优化。采用 Amazon S3 的云存储可通过无限扩展、存储类选择以及 Amazon S3 Intelligent-Tiering 存储类等功能，实现灵活性和成本节省。同样，DynamoDB 通过容量模式、表类和成本分配标签提供成本优化。

    阅读“成本优化”白皮书 

  • 本指南中的大多数服务都是使用无服务器技术构建的，因此减少了所需的计算占用量。例如，Lambda 仅在 AWS IoT Core 调用时才会执行，而 Amazon S3 可将更节能的存储卷用于长期媒体存储，例如缩略图预览图像。通过构建无服务器服务，可以降低总体计算使用量，实现完全由事件驱动的架构，该架构可根据流量需求进行扩展和缩减，在数据摄取量较低的时段，进一步降低能源消耗。

    此外，采用 Kinesis Video Streams 后，不再需要维护在实例上运行的稳定应用程序，而是自动预置和弹性扩展从数百万台设备摄取流媒体视频数据所需的所有基础设施。

    阅读“可持续性”白皮书 

其他资源

这些额外资源可以帮助摄像头端应用程序以及 Web 和移动应用程序。其中包括指向包含示例应用程序的关联 GitHub 存储库的链接。

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