本指南介绍了智能产品订阅服务提供商如何利用大型语言模型(LLM)的推理能力来创建创新的视频分析服务,从而提高客户价值并增加收益。借助 AI 驱动的视频分析,提供商可以将原始视频数据转换为有意义的、可操作的情报,解决客户的特定问题。例如,家用摄像头系统可以利用 AI 实时检测包裹被盗情况并向房主发出警报,还能从摄像画面中生成有关宠物行为的全面摘要,并提供能提升用户参与度的可行见解。借助 AI 开发有针对性的订阅服务,本指南通过超越传统监控功能的智能情境视频分析,帮助提供商提升产品效用,改善客户体验并创造新的营收渠道。

注意:[免责声明]

架构图

[架构图描述]

下载架构图 PDF 

Well-Architected 支柱

当您在云中构建系统时,AWS Well-Architected Framework 可以帮助您了解所做决策的利弊。框架的六大支柱使您能够学习设计和操作可靠、安全、高效、经济高效且可持续的系统的架构最佳实践。使用 AWS 管理控制台中免费提供的 AWS Well-Architected Tool,您可以通过回答每个支柱的一组问题,根据这些最佳实践来检查您的工作负载。

上面的架构图是按照 Well-Architected 最佳实践创建的解决方案示例。要做到完全的良好架构,您应该遵循尽可能多的 Well-Architected 最佳实践。

  • Lambda 通过 AWS Cloud Development Kit(AWS CDK)等基础设施即代码(IaC)工具促进无缝部署和调试。Lambda 还可以减轻基础设施管理方面的负担,并负责处理与函数相关的所有维护工作、安全补丁以及监控任务。例如,它会与 API Gateway 协作,为视频分析推理和消息后处理等工作流元素提供 Amazon CloudWatch 指标。借助来自 Lambda 函数的日志和指标,开发人员可以更轻松地排查错误和性能瓶颈。

    阅读卓越运营白皮书 
  • API Gateway 充当客户端和后端服务之间的代理,并且在通过出站 API 调用分类服务时提供一个保护层。这样能够控制访问权限并实施安全措施。此外,AWS IoT Core 为边缘设备提供了安全的通信、身份验证、授权和数据保护机制。这些机制有助于维护物联网(IoT)设备和 AWS 之间交换的数据的机密性、完整性和可用性,从而实现安全可靠的边缘计算操作。最后,您可以将 API GatewayAWS IoT CoreAWS Identity and Access Management(IAM)无缝集成,这样您就可以根据最低权限原则控制对资源和数据的访问权限。

    阅读安全性白皮书 
  • 本指南运用了 LambdaAmazon BedrockAmazon S3DynamoDB 等 AWS 区域服务,这些服务借助可用区和静态稳定性实现了高可用性。作为托管服务,Lambda Amazon Bedrock 提供了重试和自动扩缩功能。此外,Amazon S3DynamoDB 专为实现高可靠性而设计,可最大限度地降低在出现故障时丢失视频和提示的风险。

    阅读可靠性白皮书 
  • Kinesis Video Streams 使 IP 摄像头能够直接连接到云端,从而近乎实时地简化边缘到云的视频处理。此外,Amazon Bedrock 使开发人员能够利用 LLM 进行视频分析,通过 API 调用和运行推理操作。

    阅读性能效率白皮书 
  • Lambda 按照资源使用时长,以毫秒为单位计费,因此您在运行视频摄取、分析和消息后处理等操作时,无需为闲置的计算资源付费。此外,Amazon S3 DynamoDB 为存储和检索提示、视频数据和图像提供了较低的总拥有成本。最后,Amazon Bedrock 使您无需托管或管理自己的 LLM 服务器即可使用 LLM。此外,它还可以通过一种基于 API、性价比高的方式来调用推理操作,并根据使用的输入和输出词元的数量收费。

    阅读成本优化白皮书 
  • 本指南仅在存在用户查询的情况时才会调用 LambdaAPI GatewayAmazon Bedrock 等服务,从而最大限度地减少资源过度配置。作为无服务器服务,LambdaAPI Gateway 仅消耗支持工作负载所需的资源和能量。此外,作为一项托管服务,Amazon Bedrock 使您无需为 LLM 托管专用服务器。因此,您可以避免与运行此类资源密集型模型相关的大量能耗。

    阅读可持续性白皮书 
[内容类型]

[标题]

此[博客文章/电子书/指南/示例代码]演示了如何 [插入简短描述]。

免责声明

示例代码;软件库;命令行工具;概念验证;模板;或其他相关技术(包括由我方人员提供的任何前述项)作为 AWS 内容按照《AWS 客户协议》或您与 AWS 之间的相关书面协议(以适用者为准)向您提供。您不应将这些 AWS 内容用在您的生产账户中,或用于生产或其他关键数据。您负责根据特定质量控制规程和标准测试、保护和优化 AWS 内容,例如示例代码,以使其适合生产级应用。部署 AWS 内容可能会因创建或使用 AWS 可收费资源(例如,运行 Amazon EC2 实例或使用 Amazon S3 存储)而产生 AWS 费用。

本指南中提及第三方服务或组织并不意味着 Amazon 或 AWS 与第三方之间存在认可、赞助或从属关系。AWS 的指南是一个技术起点,您可以在部署架构时自定义与第三方服务的集成。

此页内容对您是否有帮助?