AWS X-R ay 在请求通过 API 网关流向 Lambda 和 A mazon S3 等基础服务时对其进行跟踪，从而为应用程序的行为提供宝贵的见解。同时，Amazon CloudWatch 捕获架构中涉及的所有服务的指标和日志。通过使用 X-Ray 对这些组件以及 CloudWatch 收集的指标和日志进行可视化和分析，您可以高效地识别性能瓶颈并对请求进行故障排除。

本指南采用多层方法配置，将范围严格的 AWS 身份和访问管理 (IAM) 策略与 API Gateway 的访问控制和 AWS WA F 的威胁缓解措施相结合。这创建了一个强大的安全框架，可以保护应用程序及其底层资源免受潜在的安全威胁。具体而言，IAM 策略的范围限制为每项服务正常运行所需的最低权限，从而有效地限制对资源的未经授权的访问。此外，API Gateway 实施基于 API 密钥的授权来控制 API 访问权限，并与 AWS WAF 集成以防御 Web 漏洞。

完全托管的无服务器服务提供高可用性和自动扩缩，以满足不断变化的流量需求。例如，Lambda 、 Amazon OpenSearch Serverles s、 API Gateway 和 Ama zon S3 会动态调整其容量，而亚马逊基岩则支持预置吞吐量，允许您为特定流量选择适当的模型容量单位。这种组合可确保应用程序能够处理不同的负载而不会出现故障，从而最大限度地减少停机时间。这些服务的高可用性和可扩展性，加上微调 Amazon Bedrock 容量的能力，创建了一个强大、可靠的架构，即使在苛刻的条件下也能持续满足请求。

Amazon Bedrock 和 Lambda 提供多种功能来优化您的工作负载并提高性能效率。借助 Amazon Bedrock，当按需容量不足时，您可以使用预调配吞吐量模式来满足实时推断的高请求量。此外，Amazon Bedrock 还提供批量推理功能，这种功能非常适合初始和计划的批量嵌入创建。Lambda 提供预调配的并发性，它为一定数量的实例预调配 Lambda 执行环境。这有可能减少冷启动次数并改善 Lambda 的执行时间，从而进一步提高应用程序的性能。

Amazon Bedrock、Amazon S3 和 Lambda 提供各种功能来优化您的成本。作为一项完全托管的服务，Amazon Bedrock 消除了与部署、扩展和管理基础模型相关的运营和管理成本。它通过按需和预调配吞吐量模式提供灵活的定价选项，使您可以选择最具成本效益的计划。Amazon S3 提供不同的存储层和生命周期策略，因此您可以自动在层级之间移动数据并优化存储成本。对于计算资源，Lambda 受计算类节省计划的覆盖，为 Lambda 的执行提供折扣价格。您可以通过选择合适的内存和处理器配置来进一步优化 Lambda 成本。

Lambda、API Gateway 和 Amazon S3 可根据应用程序的传入流量动态扩展，从而最大限度地提高资源利用率并限制环境影响。这些服务不是预先调配的，因此可以进行有效的资源分配。Lambda 允许您选择最佳的内存、存储和处理器配置，从而进一步最大限度地提高资源效率。使用 Amazon S3，您可以设置生命周期策略以自动删除过时的对象，从而减少不必要的数据存储。这些服务的可扩展性和灵活性可帮助您最大限度地减少资源浪费，降低总体环境足迹。