Veröffentlicht am: Sep 10, 2018
Die AWS Deep Learning-AMIs für Ubuntu und Amazon Linux unterstützen jetzt neuere Versionen von Chainer 4.4 und Theano 1.0.2. Wie die restlichen Frameworks bieten Deep Learning-AMIs optimierte Builds von Chainer 4.4 und Theano 1.0.2, die angepasst und vollständig für High Performance Deep Learning auf Amazon EC2 CPU- und GPU-Instances konfiguriert sind. Deep Learning-AMIs setzen automatisch die für die EC2-Instance Ihrer Wahl optimierte Framework-Builds ein, wenn Sie die virtuelle Umgebung des Frameworks zum ersten Mal aktivieren.
AWS Deep Learning-AMIs unterstützen auch beliebte Frameworks, einschließlich TensorFlow, PyTorch und Apache MXNet mit Gluon – alles vorinstalliert und vollständig konfiguriert, damit Sie innerhalb weniger Minuten mit der Entwicklung Ihrer Deep Learning-Modelle beginnen und dabei die Rechenleistung der Amazon EC2-Instances voll ausschöpfen können. Eine vollständige Liste der von den AWS Deep Learning-AMIs unterstützten Frameworks und Versionen finden Sie in den Versionshinweisen.
Steigen Sie mit den AWS Deep Learning-AMIs schnell in die Materie ein, indem Sie die Anleitungen und Tutorials für Anfänger bis Fortgeschrittene in unserem Entwicklerhandbuch lesen. Sie können sich auch in unserem Diskussionsforum registrieren, um Ankündigungen zu erhalten und Ihre Fragen zu veröffentlichen.