Ihre KI-Ambitionen mit AWS in Geschäftsergebnisse verwandeln
Von Chips bis hin zu agentenbasierten Lösungen: Erreichen Sie Ihr Ziel schneller – auf einer Basis, die sich bei Millionen von Workloads bewährt hat.
Warum sollten Sie Ihre KI in AWS entwickeln?
Ganz gleich, ob Sie Agenten entwickeln oder KI einsetzen – wählen Sie das Modell und die Tools, die für Ihr Unternehmen in großem Maßstab geeignet sind.
Mit AWS können Sie:
Ihren nächsten Durchbruch auf einer Grundlage aufbauen, die sich bei Millionen von Produktions-Workloads bewährt hat;
über Amazon Bedrock auf Hunderte von Modellen zugreifen; Agenten mit AgentCore oder Strands auf offenen Standards entwickeln; das richtige Tool für den Job erhalten – mit fast doppelt so vielen produktionsbereiten KI-Funktionen wie jeder andere Cloud-Anbieter;
schneller vorankommen mit einem Preis-Leistungs-Verhältnis, das für KI in jeder Größenordnung entwickelt wurde;
mehr aus jedem KI-Dollar herausholen. Trainium bietet ein bis zu 40 % besseres Preis-Leistungs-Verhältnis, und maßgeschneiderte Modelle halten die Kosten bei der Skalierung unter Kontrolle.
Multiplizieren Sie das, was Ihr Unternehmen erreichen kann, mit speziell entwickelten Agenten, die den Job kennen und mit zunehmender Arbeit immer besser werden.
Von der Programmierung mit Kiro bis hin zur Unternehmensproduktivität mit Amazon Quick – die AWS-Agenten sind sofort einsatzbereit, handeln in Ihrem Namen und liefern schneller, als Ihre Teams es für möglich gehalten hätten.
Skalieren Sie KI auf einer Vertrauensbasis, die für Ihre anspruchsvollsten, unternehmenskritischen Workloads entwickelt wurde.
Ihre bestehenden IAM-, VPC- und Compliance-Kontrollen erstrecken sich auf jeden KI-Workload. Ihre Daten bleiben dort, wo Sie sie ablegen, und unterliegen den von Ihnen definierten Regeln. Legen Sie Integritätsschutzrichtlinien einmal fest und setzen Sie sie für jedes Konto durch.
KI entwickeln, die in der Produktion funktioniert und in großem Maßstab standhält
Ein schnellerer Weg zur Produktion – mit transparenten und verwaltbaren Kosten, durchgesetzter Sicherheit für alle Modelle und Agenten sowie Zuverlässigkeit genau dann, wenn es darauf ankommt.
KI-Agenten in die Produktion bringen – mit Sicherheit und Governance, die in jede Aktion integriert sind
Entwickeln Sie mit einem beliebigen Modell oder Framework und führen Sie es auf AgentCore aus. Setzen Sie Grenzen mit deterministischen, richtlinienbasierten Kontrollen durch. Skalieren Sie von einem Agenten auf Hunderte, ohne die Infrastruktur jedes Mal neu aufbauen zu müssen.
Führen Sie Inferenz in großem Maßstab auf den von Ihnen gewählten Modellen und Rechenressourcen aus
Greifen Sie über Amazon Bedrock auf über 100 Modelle zu oder stellen Sie Ihre eigenen mit Amazon SageMaker AI bereit. Arbeiten Sie auf Trainium-, Graviton- oder NVIDIA-GPUs und tauschen Sie Rechenleistung aus, ohne Ihre Anwendungen neu schreiben zu müssen.
Ihre Modelle auf einer vollständig verwalteten Infrastruktur gestalten
Passen Sie Modelle von Anthropic, Meta, Mistral und weiteren an. Wenden Sie Feinabstimmung, Reinforcement Learning, Wissensdestillation und kontinuierliches Vortraining auf Amazon SageMaker AI an. Keine Verwaltung von Clustern.
Eine verwaltete Datengrundlage, die mit jedem von Ihnen ausgeführten KI-Workload verbunden ist
Ihre Daten machen KI einzigartig für Sie. Verbinden Sie sie mit jedem Modell mit der Vektorsuche und semantischen Metadaten. Verwandeln Sie verstreute Geschäftsregeln in einen kontrollierten Wissensgraphen.
Nutzen Sie für jede KI-Anwendung KI-Chips, die auf ein besseres Preis-Leistungs-Verhältnis ausgelegt sind
AWS Trainium und Graviton bieten ein bis zu 40 % besseres Preis-Leistungs-Verhältnis für Modelltraining, Inferenz und agentenbasierte KI.
Setzen Sie KI ein, ohne sie von Grund auf neu entwickeln zu müssen
Agenten, die in Ihrem Namen handeln und echte Arbeit übernehmen – je häufiger Ihre Teams sie einsetzen, desto besser werden sie.
Mit Kiro von der KI-Codierung zum agentenbasierten Engineering übergehen
Kiro wandelt Prompts in ausführbare Spezifikationen um, überprüft die Korrektheit, um Fehler zu erkennen, die Modultests übersehen, und arbeitet in großen Codebasen mit parallelen Agenten, die aus jeder Sitzung lernen.
Der KI-Assistent, der für die Arbeit gebaut wurde
Amazon Quick stellt eine Verbindung zu Ihren Tools und Daten her, lernt Ihre Arbeitsweise kennen und ergreift Maßnahmen: Es plant Besprechungen, erstellt Dashboards und sorgt für die Nachverfolgung. Je öfter Sie Quick verwenden, desto besser wird es.
Speziell für den Geschäftsbetrieb entwickelte Agenten
Geschäftsteams benötigen KI, die ihre Funktion versteht. Amazon Connect stellt Agenten für die Bereiche Kundenerlebnis, Personalbeschaffung, Lieferkette und Gesundheitswesen bereit, die auf jahrzehntelanger operativer Expertise von Amazon basieren.
Über 4 000 KI-Agenten und -Lösungen, jetzt einsatzbereit
Vorgefertigte KI-Lösungen von AWS-Partnern. Stellen Sie Agenten für bestimmte Workflows bereit, integrieren Sie Modelle von Drittanbietern oder veröffentlichen Sie Ihre eigenen Modelle – alles mit einheitlicher Abrechnung und Governance.
So führen Kunden KI in der Produktion in AWS aus
Von Sportanalysen in Echtzeit bis hin zur Bereitstellung von Agenten in Unternehmen – erfahren Sie, wie Unternehmen mit AWS ihre KI-Ziele in Geschäftsergebnisse umsetzen.
Für Ihre Branche entwickelte KI
Erfahren Sie, wie Unternehmen in Ihrer Branche AWS-KI nutzen, um branchenspezifische Herausforderungen zu lösen – von der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften bis hin zum Betrieb in Echtzeit.
KI für Finanzdienstleistungen
Betrugserkennung, Risikomodellierung und Compliance-Automatisierung für regulierte Umgebungen
KI für den öffentlichen Sektor
Bürgerdienste, Verteidigung und geschäftskritische KI mit FedRAMP- und GovCloud-Compliance
KI für die Automobil- und Fertigungsbranche
Prädiktive Wartung, Lieferkettenoptimierung und autonome Systeme im Produktionsmaßstab
KI für Medien, Unterhaltung und Spiele
Generierung von Inhalten, Personalisierung und Fan-Interaktion in Echtzeit auf globaler Ebene
Mit der Entwicklung mit AWS KI beginnen
Häufig gestellte Fragen
Häufig gestellte Fragen
Alles öffnenAmazon Bedrock bietet Ihnen Zugriff auf über 100 führende Basismodelle von Anthropic, Meta, Mistral, AI21 Labs, Cohere, Stability AI und Amazon. Sie können auch benutzerdefinierte Modelle mithilfe von Amazon SageMaker AI bereitstellen und ausführen. Wählen Sie für jede Aufgabe das richtige Modell, ohne an einen einzigen Anbieter gebunden zu sein.
Einheitliche Kostentransparenz für alle KI-Workloads (Training, Inferenz, Agentenbetrieb) in einer einzigen Abrechnungsansicht. Speziell entwickelte Chips wie Trainium bieten ein 30–40 % besseres Preis-Leistungs-Verhältnis. Weitere Hebel: Modelldestillation (kleinere kostengünstigere Modelle), intelligentes Prompt Routing (Abfragen werden an das kostengünstigste geeignete Modell weitergeleitet) und Auto Scaling, die die Kapazität an den Bedarf anpasst.
AWS leistete Pionierarbeit beim Automated Reasoning, um die mathematische Überprüfung der KI zu ermöglichen. Automated-Reasoning-Prüfungen in Amazon-Bedrock-Integritätsschutz verhindern Halluzinationen mit einer Überprüfungsgenauigkeit von bis zu 99 %. Kiro erkennt Widersprüche, bevor der Code geschrieben wird. AgentCore Policy setzt Agentengrenzen mit mathematischen Nachweisen durch, und bestehende IAM-, VPC- und Compliance-Kontrollen werden automatisch erweitert.
Ja. AWS unterstützt offene Standards (MCP- und A2A-Protokolle) sowie alle wichtigen ML-Frameworks und gibt Ihnen die Freiheit, Modelle, Frameworks oder Berechnungen jederzeit auszutauschen, ohne Ihre Anwendungen neu schreiben zu müssen. Entwickeln Sie mit Bedrock, SageMaker AI oder Open-Source-Tools wie Strands Agents. Ihr Code bleibt portabel.
Amazon Bedrock AgentCore schließt die Lücke zwischen Prototypenentwicklung und Produktion. Eine verwaltete Infrastruktur für Agenten-Hosting, integrierte Beobachtbarkeit, deterministische Richtlinienkontrollen und Integritätsschutz helfen Ihnen dabei, vom Prototyp zur Produktion zu gelangen, ohne dass eine Neuentwicklung erforderlich ist.
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