Basismodelle von Amazon Nova
Optimieren Sie Ihre KI-Anwendungen mit leistungsstarken, kostengünstigen Basismodellen
Über Amazon Nova
Amazon-Nova-Basismodelle bieten bahnbrechende Intelligenz und ein branchenführendes Preis-Leistungs-Verhältnis. Mit der umfassendsten Suite von Anpassungsfunktionen für proprietäre Modellfamilien können Unternehmen Nova so anpassen, dass die Antworten ihre Branchenexpertise widerspiegeln. Über Amazon Bedrock können Unternehmen mit Nova nahtlos Anwendungen mit generativer KI entwickeln und skalieren, die sicher, zuverlässig und kosteneffizient sind. Starten Sie noch heute mit dem Benutzerleitfaden zu Amazon Nova.
Preise finden Sie in Amazon Bedrock.
Modelle für alle Ihre Anforderungen an generative KI
Nova beschleunigt KI-Innovationen über verschiedene Modalitäten und Funktionen hinweg – darunter Text, Bild, Video, Sprache und agentenbasierte KI.
Verständnismodelle
Verständnismodelle von Amazon Nova sind darauf ausgelegt, vielfältige Eingaben wie Text, Bilder, Videos, Dokumente und Code zu verstehen. Diese Modelle eignen sich hervorragend für interaktive Chat-Schnittstellen, RAG-Systeme (Retrieval-Augmented Generation), agentenbasierte Anwendungen, Videoanalysen und Lösungen zur Automatisierung von UI-Workflows. Es gibt vier Amazon-Nova-Verständnismodelle – Nova Micro, Nova Lite, Nova Pro und Nova Premier –, die jeweils für unterschiedliche Anforderungen optimiert sind und Textausgaben liefern. Zusammen bieten sie Benutzern flexible Optionen, um Leistung, Genauigkeit, Geschwindigkeit und Kosten in Einklang zu bringen.
Bildgenerierung
Amazon Nova Canvas ist ein hochwertiges Bildgenerierungsmodell, das Entwicklern in den Bereichen Werbung, Marketing, Unterhaltung und Einzelhandel umfangreiche Anpassungs- und Steuerungsfeatures bietet. Als eines der kostengünstigsten Modelle zur Bildgenerierung, die derzeit verfügbar sind, eignet es sich hervorragend für die Erstellung von Bildern für Anzeigen, Marketingmaterialien, Archivbilder, soziale Medien und E-Commerce-Inhalte. Dank seiner Kernstärken in Bezug auf Kosten, Volumen und Zuverlässigkeit ist es ideal für B2C-Anwendungsfälle geeignet.
Videogenerierung
Amazon Nova Reel ist ein Videogenerierungsmodell, das entwickelt wurde, um die Generierung kreativer Inhalte zu demokratisieren. Es ist auf die Produktion von Lifestyle-Videos und B-Rolls für Verbraucheranwendungsfälle spezialisiert und eignet sich daher ideal für Ambient-Content und Produktvideos. Mit seiner einzigartigen Kombination aus Kosteneffizienz und erweiterten Funktionen für Videolängen bietet Amazon Nova Reel Videoinhalte zu niedrigen Preisen und macht die Videogenerierung für Unternehmen jeder Größe zugänglich.
Speech-to-Speech
Amazon Nova Sonic ist ein Sprachverständnis- und Sprachgenerierungsmodell, das eine natürliche, menschenähnliche dialogorientierte KI mit geringer Latenz und branchenführendem Preis-Leistungs-Verhältnis bietet. Das Modell bietet flüssige Dialogverarbeitung, adaptive Sprachantworten, Inhaltsmoderation, API-Aktivierung und RAG-basierte Wissensgrundlagen und sorgt gleichzeitig für eine hochgradig adaptive und ansprechende Benutzererfahrung.
Erstellen von Computer-Agenten
Amazon Nova Act ist ein neues KI-Modell, das darauf trainiert ist, Aktionen innerhalb eines Webbrowsers autonom auszuführen, z. B. Elemente anklicken, Dropdown-Menüs auswählen, suchen und Fragen zum Bildschirm beantworten. Mit dem Amazon Nova Act SDK, das als Forschungsvorschau verfügbar ist, können Sie zuverlässige Agenten erstellen, die komplexe Browser-Workflows in kleinere, verlässliche Befehle aufteilen.
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Häufig gestellte Fragen
Wie erhalte ich Zugriff auf Amazon Nova?
Für den Einstieg in die Entwicklung von Anwendungen mit generativer KI mit Amazon Nova können Sie über eine API mit Amazon Bedrock auf die Modelle zugreifen. Erfahren Sie mehr über das Erstellen von Anwendungen mit Amazon Nova.
Welche Sprachen werden von Amazon Nova unterstützt?
Die Verständnismodelle von Amazon Nova unterstützen über 200 Sprachen und sind für 15 Sprachen optimiert: Englisch, Deutsch, Spanisch, Französisch, Italienisch, Japanisch, Koreanisch, Arabisch, vereinfachtes Chinesisch, Russisch, Hindi, Portugiesisch, Niederländisch, Türkisch und Hebräisch.
Was sind einige häufige Anwendungsfälle für Amazon Nova?
Häufige Anwendungsfälle für Amazon Nova sind auf das Verstehen von Verhaltensweisen ausgerichtet, darunter Chat-Assistenten, Zusammenfassungen und intelligente Dokumentenverarbeitung. Darüber hinaus erstellen Kunden in kurzer Zeit Bilder, Videos und Sprachinhalte.
Können Amazon-Nova-Modelle für bestimmte Aufgaben oder Domains optimiert werden?
Nova-Verständnismodelle unterstützen die Optimierung von Text und Bild, um benutzerdefinierte Texte, Bilder und Videoinhalte verstehen und generieren zu können. Kunden können Amazon Nova anhand ihrer geschützten Daten – einschließlich einzigartiger Datensätze und Markenmerkmale – optimieren, um vollständig angepasste Ergebnisse und kreative Inhalte zu generieren, die Ihren spezifischen Anforderungen und Stilrichtlinien entsprechen.
Welche Schutzmaßnahmen oder Kontrollen sind vorhanden, um den verantwortungsvollen und ethischen Umgang mit Amazon-Nova-Modellen zu gewährleisten?
- Amazon Nova verfügt über integrierte Filter zur Inhaltsmoderation, um die Generierung schädlicher Inhalte und deren Missbrauch zu begrenzen.
- Amazon Nova Canvas, Nova Reel und Nova Sonic verfügen über unsichtbare Wasserzeichen, die in Bild- oder Audioinhalte eingebettet sind. Diese können zur Rückverfolgbarkeit und Nachvollziehbarkeit von KI-generierten Inhalten sowie zur Verringerung der Verbreitung von Falschinformationen verwendet werden.
- AWS bietet eine unbegrenzte Haftungsfreistellung für geistiges Eigentum (Intellectual Property, IP) für die Ausgaben von Amazon-Nova-Modellen und schützt Kunden so vor Ansprüchen Dritter wegen Verletzung oder widerrechtlicher Aneignung von geistigem Eigentum (einschließlich Urheberrechtsansprüchen) durch die von diesen Amazon-Nova-Modellen generierten Ausgaben.
- Amazon Nova lässt sich nahtlos in Amazon Bedrock integrieren und nutzt fortschrittliches Automated Reasoning im Bedrock-Integritätsschutz, um robuste Sicherheitsgrenzen festzulegen und durchzusetzen. Diese Integration trägt dazu bei, dass KI-generierte Ausgaben stets den Organisationsrichtlinien, Sicherheitsprotokollen und gesetzlichen Anforderungen entsprechen und gleichzeitig die betriebliche Effizienz erhalten bleibt.