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Sichern von generativer KI

KI-Innovationen mit integrierter Sicherheit und Governance beschleunigen

Erste Schritte mit generativer KI
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Übersicht

Entwickeln, betreiben und skalieren Sie Ihre generativen KI-Workloads mit Zuversicht auf einer Cloud-Grundlage, die speziell auf Sicherheit ausgelegt ist. Nutzen Sie die integrierten AWS-Sicherheits-, Compliance- und Governance-Tools und -Funktionen in Ihrem gesamten KI-Stack, um Ihre generativen KI-Anwendungen zu schützen, ohne Ihre Sicherheitsstrategie neu erfinden zu müssen.

Integrierte Sicherheit

Jede Ebene des KI-Stacks – Infrastruktur, Modelle und Anwendungen – birgt einzigartige Risikoüberlegungen und erfordert maßgeschneiderte Sicherheitsmaßnahmen. AWS hilft Ihnen dabei, diese Komplexität mit Infrastruktur und Services zu bewältigen, bei denen Sicherheit die Grundlage bildet.

Eine sichere Infrastruktur beginnt mit einer soliden Grundlage, die dazu beiträgt, den Datenschutz auf jeder Ebene des KI-Stacks zu gewährleisten. Kunden behalten die volle Kontrolle über ihre Daten und verfügen über integrierte Sicherheitsmaßnahmen, die eine Isolierung sowohl vom Infrastrukturbetreiber als auch von anderen Workloads ermöglichen. Dieser Ansatz trägt dazu bei, die Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit der Daten zu gewährleisten und das Risiko eines unbefugten Zugriffs zu minimieren. Auf dieser Grundlage können selbst die sensibelsten Branchen selbstbewusst Innovationen umsetzen und gleichzeitig dazu beitragen, ihre wichtigsten Sicherheits- und Compliance-Ziele zu erreichen.
Basis- und große Sprachmodelle sind für generative KI-Anwendungen von zentraler Bedeutung und erfordern eine robuste Sicherheit, um unbefugten Zugriff und Sicherheitsvorfälle zu verhindern. Die Gewährleistung der Datenintegrität, Vertraulichkeit und Eigenverantwortung ist von größter Bedeutung. Durch die Implementierung wichtiger Sicherheitsprinzipien wie Verschlüsselung, Zero-Trust-Architektur und strenge Zugriffskontrollen können Unternehmen diese Modelle schützen. Kontinuierliche Überwachung, Erkennung und Steuerung tragen außerdem dazu bei, die Sicherheit und Compliance von KI-Modellen während ihres gesamten Lebenszyklus aufrechtzuerhalten.
Generative KI-Anwendungen interagieren mit Endbenutzern und verarbeiten häufig sensible Daten, weshalb umfassende Sicherheit über den gesamten Anwendungslebenszyklus hinweg unerlässlich ist. Starke Verschlüsselung, Zugriffskontrollen und kontinuierliche Überwachung schützen Daten und Modelle und tragen dazu bei, die Integrität der Ein- und Ausgänge sicherzustellen. Indem Unternehmen Bedrohungen und Sicherheitslücken in jeder Phase angehen, können sie dazu beitragen, ihre generativen KI-Anwendungen vor sich entwickelnden Risiken zu schützen und das Vertrauen der Benutzer aufrechtzuerhalten.

Matrix für Sicherheitsbereiche für generative KI

Um Sicherheitsmaßnahmen effektiv umzusetzen, ist es wichtig, die Herausforderungen auf jeder Ebene des KI-Technologie-Stacks anzugehen – Infrastruktur, Modelle und Anwendungen. Die Matrix für Sicherheitsbereiche für generative KI hilft Kunden dabei, ihre KI-Workloads mit den richtigen Sicherheits-, Datenschutz-, Governance- und Compliance-Kontrollen abzugleichen und so den Schutz ihrer Daten und Komponenten zu gewährleisten.

Weitere Informationen über die Matrix der Sicherheitsbereiche für generative KI

A close-up image of a transparent padlock set against a blue background, symbolizing security, data protection, and identity compliance.