AWS Germany – Amazon Web Services in Deutschland

Amazon Quick ist jetzt in der AWS Region Europa (Frankfurt) verfügbar

Ab heute können Kunden in der Region Europa (Frankfurt) Amazon Quick verwenden, um mithilfe von agentischer KI Recherchen durchzuführen, Business-Intelligence-Analysen zu erstellen und Workflows zu automatisieren. Amazon Quick ist ab sofort in der AWS-Region Europa (Frankfurt) verfügbar – und ergänzt damit die bestehende Verfügbarkeit in Europa (Dublin). Kunden können damit die volle Leistungsfähigkeit von Amazon Quick nutzen und gleichzeitig lokale sowie regionale Anforderungen an die Datensouveränität erfüllen.

Amazon Quick gibt Anwendern eine agentische KI-Anwendung für den Arbeitsalltag an die Hand, die Fragen schnell beantwortet und direkt in Aktionen umwandelt – so finden alle Nutzer schneller Erkenntnisse, führen Recherchen durch, automatisieren Aufgaben und visualisieren Daten, ohne zwischen Anwendungen wechseln oder Informationen mühsam zusammensuchen zu müssen.

“Bei Sixt nutzen wir Amazon Quick Sight seit mehreren Jahren, um unseren Teams Erkenntnisse zu liefern. Geschäftsbereiche im gesamten Unternehmen setzen Quick Sight für Self-Service-Analysen und die Erstellung von Dashboards ein. Die neuen KI & agentischen Fähigkeiten von Quick ermöglichen es uns, tiefgehende Analysen direkt auf unseren Unternehmensdaten durchzuführen: Zusammenhänge werden durch KI automatisch erkannt, komplexe Fragestellungen in Minuten beantwortet und wir können unsere Prozesse vereinfachen”, sagt Alexander Schubert, Head of Data Platform bei Sixt.

Datensouveränität & Compliance: Was das für Kunden in Deutschland bedeutet

Für Unternehmen im DACH-Raum ist die Verfügbarkeit in Frankfurt aus mehreren Gründen ein wichtiger Schritt. Viele Kunden haben ihre Applikationen und Daten bereits in der AWS-Region Frankfurt und können Amazon Quick damit direkt dort betreiben, wo ihre bestehende Infrastruktur liegt. Hinzu kommt, dass viele Unternehmen – insbesondere in regulierten Branchen – strikte Data-Residency-Anforderungen erfüllen müssen und genau definieren wollen, wo ihre Daten gespeichert und verarbeitet werden. Für diese Kunden ist Frankfurt oft die erste Wahl.

Ein weiterer entscheidender Vorteil betrifft die Websuche: Während bei anderen Anbietern Daten für das „Web-Grounding“ häufig in die USA abfließen oder von Drittanbietern verarbeitet werden, betreibt Amazon Quick einen eigenen Web-Index in Europa. Alle Websuchanfragen werden dabei über die AWS-Region Europa (Irland) verarbeitet – die Daten verlassen die EU zu keinem Zeitpunkt.

Amazon Quick nutzt Cross-Region Inference: Quick wählt automatisch die optimale AWS-Region innerhalb Ihrer Geografie aus, um beste Performance und Modellverfügbarkeit zu gewährleisten. Anfragen aus der EU werden ausschließlich innerhalb der EU-Regionen verarbeitet. Während Ihre Daten in der primären Region gespeichert bleiben, können Eingabe-Prompts und Ausgaben bei Cross-Region Inference die primäre Region verlassen – stets verschlüsselt über das sichere Amazon-Netzwerk übertragen. Mehr Details finden Sie in der Amazon Quick Dokumentation.

Ihre agentische KI-Anwendung für Recherche, Analyse und Automatisierung

Wir alle haben erlebt, wie KI uns im privaten Leben unterstützt und sich als wertvoller Helfer in vielen Situationen erweisen kann. Im Unternehmensumfeld, d.h. am Arbeitsplatz, kann KI allerdings oft noch nicht im gleichen Umfang verwendet werden. Beispielsweise sind Consumer-KI-Lösungen nicht mit allen Unternehmensdaten verbunden, haben keinen Zugriff auf die Tools, die man für die tägliche Arbeit braucht und viele Organisationen erlauben deren Einsatz gar nicht erst, weil es an kritischen Sicherheits- und Datenschutzfunktionen mangelt. Dabei müssen Business-Anwender täglich Daten aus verschiedenen Anwendungen zusammenführen – Kundeninformationen abrufen, Leistungskennzahlen prüfen, interne Produktinformationen sichten und Wettbewerbsanalysen durchführen. Dieser fragmentierte Prozess erfordert oft die Unterstützung spezialisierter Teams, muss regelmäßig wiederholt werden und führt zu unvollständigen Erkenntnissen für die Entscheidungsfindung.

Genau deshalb wurde Amazon Quick entwickelt. Quick vereint die intuitive Bedienung und Leistungsfähigkeit beliebter KI-Lösungen, mit der Sicherheit und dem Datenschutz, dem Unternehmen vertrauen. Quick ist ein KI-Teammitglied, der mit Ihnen zusammenarbeitet, um Aufgaben zu erledigen – mit detaillierten Antworten auf Ihre Fragen, tiefgehenden Recherchen, Datenanalysen und -visualisierungen sowie automatisierten Workflows, die Zeit sparen und den Fokus auf das Wesentliche ermöglichen. Dank unternehmensgerechter Sicherheits- und Datenschutzstandards arbeitet Quick über alle Ihre Informationen hinweg und Ihre Anfragen werden niemals zum Training eines Modells verwendet.

Amazon Quick

Mit Quick hilft AWS, den Eintritt in eine neue Ära der Arbeit zu gestalten: Ob über die webbasierte Oberfläche oder durch Integrationen in Ihrem Browser, Office 365, über die Mobile App und mehr – die Zusammenarbeit mit einem KI-Agenten ist so einfach wie das Chatten mit einem Teammitglied. Stellen Sie eine Anfrage, stellen Sie eine Frage oder automatisieren Sie eine Aufgabe. Quick arbeitet mit Ihnen zusammen.

Bei Amazon nutzen wir Quick täglich in allen Bereichen unserer Arbeit – und die Ergebnisse sprechen für sich. Aufgaben, die früher Tage in Anspruch nahmen, werden heute in Minuten erledigt, kritische Berichte werden automatisch erstellt, und Mitarbeiter bauen sich ihre eigenen, personalisierten KI-Agenten auf.

Integrierte Datenbasis, bessere Antworten: Quick Index und Spaces im Überblick

Der Quick Index bringt alle Ihre verteilten Daten sicher an einem Ort zusammen: Dokumente, Dateien und Informationen aus Unternehmensanwendungen – damit Sie bessere KI-Antworten erhalten und deutlich weniger Zeit mit der Suche nach Informationen verbringen. Mit über 50 integrierten Konnektoren für Anwendungen wie Adobe Analytics, SharePoint, Snowflake, Google Drive, OneDrive, Outlook, ServiceNow, Databricks, Amazon Redshift und Amazon S3 stellt Quick sicher, dass Sie für jede Entscheidung den vollständigen Kontext haben. Über Integrationen mit OpenAPI oder dem Model Context Protocol (MCP) können Kunden darüber hinaus eigene Ressourcen und über 1.000 weitere Anwendungen anbinden – darunter beliebte MCP-Server von Atlassian, Asana, Box, Canva, PagerDuty, Workato, Zapier und vielen mehr. Ergänzend dazu können Sie in dedizierten Spaces zusätzliche Dateien, Dashboards und weitere Informationen zusammenführen, um gemeinsam mit Ihrem Team zu arbeiten.

Amazon Quick bietet eine integrierte Websuche, die nahtlos in Chat-, Agenten- und Recherchefunktionen eingebettet ist. Damit haben Anwender jederzeit Zugriff auf aktuelle Informationen aus dem Web – direkt in ihrem gewohnten Arbeitsumfeld. Die technische Grundlage dafür ist das sogenannte Web Grounding: eine Technik, mit der öffentlich zugängliche Informationen mit Quellenangaben als Kontext in Antworten eingebunden werden. So profitieren Anwender von aktuellen Echtzeitinformationen, weniger Halluzinationen und präziseren Ergebnissen. Für die Websuche betreibt AWS einen eigenen Webindex in der AWS-Region in Irland. Websuchen finden ausschließlich gegen diesen Index statt und es ist sichergestellt, das Daten die EU zu keinem Zeitpunkt verlassen.

Integrierte Funktionen für mehr Produktivität

Amazon Quick vereint KI-gestützte Chat Agents – einschließlich der Möglichkeit, eigene Agenten zu erstellen und mit dem Team zu teilen – mit integrierten Funktionen für Recherche, Business Intelligence und Automatisierung in einem einheitlichen digitalen Arbeitsbereich.

Quick Research: Quick Research stellt Ihnen einen KI-gestützten Rechercheagenten zur Verfügung, der Ihre Unternehmensdaten, das öffentliche Internet sowie relevante Drittanbieter-Datensätze – darunter Amazon S3, Snowflake, Google Drive und Microsoft SharePoint – durchsucht und Erkenntnisse in Minuten oder Stunden liefert, für die früher Wochen oder Monate nötig waren. Ausgehend von einer einfachen Eingabe in natürlicher Sprache erstellt Quick Research einen Rechercheplan und schlägt Anpassungen vor, um die Ergebnisse weiter zu verbessern. Das Ergebnis ist ein vollständig belegter Bericht mit nachvollziehbarem Quellennachweisen, sodass jede Aussage überprüfbar ist. Erkenntnisse lassen sich bis zu ihren ursprünglichen Quellen zurückverfolgen und Schlussfolgerungen anhand von Quellenangaben validieren. Damit eignet sich Quick Research besonders für komplexe Themen, die eine tiefergehende Analyse erfordern.

Für mehr Details besuchen Sie die Quick Research Seite.

Quick Sight: Mit Quick Sight erhalten Sie KI-gestützte Erkenntnisse aus all Ihren Unternehmensdaten – so können Sie in alltäglicher Sprache komplexe Datenanalysen durchführen, Berichte erstellen, die klare Handlungsempfehlungen liefern, und alle Beteiligten auf einen gemeinsamen Stand bringen, um schneller Entscheidungen zu treffen. Über moderne interaktive Dashboards, ansprechende Berichte, Abfragen in natürlicher Sprache und eingebettete Analysen deckt Quick Sight die unterschiedlichsten Analyseanforderungen aus einer einzigen, verlässlichen Quelle ab.

Für mehr Details besuchen Sie die Quick Sight Seite.

Quick Flows: Quick Flows ermöglicht es, Automatisierungen für wiederkehrende oder routinemäßige Aufgaben in Sekundenschnelle zu erstellen – mithilfe einfacher, Eingaben in natürlicher Sprache und diese Workflows anschließend unkompliziert mit Einzelpersonen und Teams in der gesamten Organisation zu teilen. Anwender können die Ausgabe dabei ganz einfach an ihre individuellen Anforderungen anpassen.

Für mehr Details besuchen Sie die Quick Flows Seite.

Quick Automate: Quick Automate übernimmt die Multi-Agenten-Automatisierung Ihrer komplexesten Unternehmensprozesse – über Abteilungen, Systeme, UI- und API-Interaktionen sowie Drittanbietersysteme hinweg – und das auf Basis von natürlicher Sprache oder vorhandener Dokumentation. Durch den Einsatz eines Teams von Agenten reduziert Quick Automate den Wartungsaufwand und vereinfacht das Geschäftsprozessmanagement in Unternehmen. Ein UI-Agent versteht Anweisungen in natürlicher Sprache und navigiert eigenständig durch Websites, füllt Formulare aus, extrahiert Daten und erzeugt strukturierte Ausgaben für nachgelagerte Automatisierungsschritte. Darüber hinaus können Sie mithilfe der visuellen Entwicklungsumgebung eigene Agenten definieren – inklusive Anweisungen, Wissen und Tools für prozessspezifische Aufgaben – ganz ohne Programmieraufwand.

Quick Automate bietet Enterprise-Funktionen wie Benutzerrollenverwaltung und Human-in-the-Loop-Mechanismen, die bestimmte Aufgaben zur Prüfung und Freigabe an Benutzer oder Gruppen weiterleiten, bevor Workflows fortgesetzt werden. Mit Echtzeit-Monitoring, Erfolgsquoten-Tracking und Audit-Trails sorgt Quick Automate für vollständige Transparenz und Nachvollziehbarkeit aller automatisierten Prozesse und hilft damit die Anforderungen an Compliance und Governance in regulierten Unternehmen zu erfüllen.

Für mehr Details besuchen Sie die Quick Automate Seite.

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Stephan Kliche

Stephan Kliche

Stephan Kliche ist Senior Solutions Architect bei AWS im Financial Services Team. Er arbeitet seit mehreren Jahren als Architekt in der IT-Branche, primär im Financial Services Bereich. Seine Hauptinteressen sind der Entwurf verteilter Systeme und Cloud-Architektur. Bevor er zu AWS kam, arbeitete Stephan für mehrere Technologieunternehmen, die Kunden dabei helfen Legacy- und Kernsystemen zu modernisieren, sowie Geschäftsprozessen zu digitalisieren.