Ankündigung der generativen BI-Funktionen in Amazon QuickSight

von Zac Woodall und Shruthi Panicker, übersetzt von Pawel Warmuth

Daten sind Treiber die das Unternehmenswachstum beschleunigen.
Trotz erheblicher Investitionen in die Datenanalyse nutzen Unternehmen diese Daten selten um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.

Herkömmliche Business-Intelligence Tools (BI-Tools) haben einen hohen Schulungsaufwand und starre Vorgehensweisen um mit Ihnen zu arbeiten. Benutzer müssen zeitaufwändig Daten aus ihrem BI-System kopieren und sie in andere Werkzeuge übertragen. Diese Hindernisse sorgen oft dafür, dass wertvolle Erkenntnisse in den Daten ungenutzt bleiben.

Wir haben es uns zur Aufgabe gemacht, den Zugriff auf die Informationen in den Daten für alle Benutzer im Unternehmen zu demokratisieren.
Unser BI-Service Amazon QuickSight ermöglicht es, datengetriebene Entscheidungen zu treffen und die Erkenntnisse aus diesen Daten in allen Teilen Ihrer Organisation zu nutzen.

Amazon QuickSight durchbricht BI-Silos, indem es interaktive Dashboards, mehrseitige Berichte, Abfragen in natürlicher Sprache und eingebettete Analysen bereitstellt.
Der Dienst skaliert auf über zehntausende von Benutzern und Sie können ihn dazu nutzen, ohne dass Sie sich um das Einrichten, Konfigurieren und Verwalten der Server kümmern müssen.

Vorstellung des generative Business Intelligence (Generative BI) Features

Die jüngsten Fortschritte in Generative AI und die Verwendung von großen Sprachmodellen (engl. Large Language Models – LLMs) haben eine neue Welt voller Möglichkeiten für Unternehmen eröffnet.

Bei Amazon QuickSight Q nutzen wir seit 2020 LLMs.
Diese ermöglichen Allen Fragen zu Ihren Daten zu stellen – ganz ohne SQL zu können oder erst umständlich BI-Tool lernen zu müssen.

Generative AI Modelle werden immer Leistungsfähiger, was uns dazu inspiriert hat, alle Aspekte von BI neu zu betrachten. Von der Datenvorbereitung über die Dashboard-Erstellung bis hin zur Datenanalyse und dem Teilen von Daten haben wir alle Aspekte untersucht und Teile daraus neu erfunden.

Wir freuen uns eine dieser frühen Innovationen in Amazon QuickSight Q vorzustellen, die Amazon Bedrock und neue LLM-Funktionen nutzen um Generative BI Funktionen bereitstellen.
Diese bald verfügbaren Funktionen erleichtern es Unternehmen ihre Daten zu analysieren, Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen und diese zu teilen.

Datenanalysten können die neuen Funktionen mit natürlicher Sprache nutzen um Aufgaben leichter auszuführen:

• Bildmaterial in Sekundenschnelle erzeugen mithilfe von grafischen Editoren
• Feinabstimmung und Formatierung von Grafiken in natürlicher Sprache
• Erstellen von Berechnungen ohne eine spezielle Syntax zu lernen

Für Nutzer die Dashboards entwickeln haben wir einen neuen Inhaltstyp, die Stories entwickelt.
Mithilfe von Generative BI können sie natürliche Sprache und ausformulierte Sätze benutzen um grafische Inhalte für Ihr Dashboard zu erstellen.

Beschleunigung datengestützter Entscheidungen für alle Nutzer

Lassen Sie uns einen Blick auf die neuen Funktionen werfen mit denen Analysten ihre Dashboards schneller erstellen können und somit aussagekräftige Visualisierungen erstellen können.

Visuelle Darstellungen in natürlicher Sprache erstellen

Eine neue optimierte Autor-Funktion basierend auf Amazon QuickSight Q beschleunigt die Erstellung von Dashboards, indem Benutzer einfach textuell beschreiben, was der Inhalt des Dashboards ist. Außerdem können sie mit nur einem Klick neue visuelle Inhalte hinzufügen.

Unternehmensanalysten können diese neue Funktion nutzen, indem sie die neue Option Ask Q (Frag Q) oben im Authoring-Fenster auswählen und die Daten die sie sehen möchten, in natürlicher Sprache beschreiben. Q for authoring (Q für Autoren) kann sowohl ungenaue Fragen wie „Schuhe“ oder „Top-Kunden“ als auch präzise Fragen wie „Schuhverkäufe in San Antonio für 2020 nach Monat“ beantworten.

Die neue Funktionalität schlägt Ihnen Alternativen vor und hilft so mehrdeutige Fälle zu erkennen. Sie können die Daten und Anfragen mehrfach anpassen, die Fragestellungen ändern und Filter nutzen, bevor Sie die finale Version des Inhalts veröffentlichen. Durch „Point-and-click“ können Sie den Visualisierungstyp ändern, Daten formatieren oder vorhersage Zeitfenster anpassen.

Verfeinern Sie Visualisierungen in Analysen mit natürlicher Sprache

Mit Generative BI ist die Bearbeitung von Grafiken in Dashboards und Berichten so einfach wie das Beschreiben einer Änderung in natürlichen Sprache. Verwenden Sie die neue Menüoption Build for me (Für mich erstellen) und reduzieren Sie die Anzahl der für Aktualisierungen erforderlichen Schritte.

Die Nutzung dieser Funktion ist einfach: Öffnen Sie eine bestehende Analyse, wählen Sie die zu Ändernde Grafik, anschließend wählen Sie die Menüoption Build for me (Für mich erstellen) und beschreiben Sie die  gewünschte Änderung. Sie können z. B. „zu einem Balkendiagramm wechseln“ oder „die Datumsachse auf monatlich ändern“ eingeben, um das Format einer Grafik schnell zu ändern.

Berechnete Felder mit natürlicher Sprache erstellen

Das Erstellen einer neuen Berechnung ist so einfach wie jemanden eine Frage zu stellen!
Beschreiben Sie einfach die Berechnungen und Amazon QuickSight wird die entsprechende Ausdruckssyntax generieren. Mithilfe von natürlicher Sprache ist es einfach im Internet gefundene Beispiele für reguläre Ausdrücke zu testen oder diese erst gar nicht zu brauchen, da man die Anforderungen textuell definiert. Sie müssen sich also nicht mit einer spezifischen Syntax auseinandersetzen.

Berechnungen werden mit der Schaltfläche Build for me (Für mich erstellen) erstellt und bietet für den Benutzer die Möglichkeit eine Vorschau der generierten Ausdrücke zu sehen, die Berechnung zu überprüfen sowie die Berechnung mit der QuickSight-Syntax anzupassen.

Erstellen und Teilen von narrativen zu ihren Daten

Anwender investieren viel Zeit darin, Daten und Erkenntnisse aus einem Dashboard zu ziehen und Präsentationen für Andere zu erstellen. Die geteilten Daten sind nicht mehr durch das BI-System verwaltet und werden dadurch nicht aktualisiert.

Die neue Funktion Stories in Amazon QuickSight hilft Geschäftsanwendern, Daten zu interpretieren und Einblicke durch überzeugende Narrative zu vermitteln. Stories vereinen datengestützte Erkenntnisse, reales Fachwissen und künstliche Intelligenz – alles in einem ansprechenden Design. Diese Stories helfen Teams dabei Schlussfolgerungen zu ziehen und Entscheidungen schneller zu treffen.

Geschäftsanwender können beschreiben, welche Stories sie möchten, und QuickSight erstellt sofort eine passendes Dokument. Diese Stories in QuickSight zeigen Bilder von den Daten-Dashboards und dazu erklärende Texte. Sie zeigen auch, wie die Daten mit typischen Geschäftsproblemen wie Kundenakquise oder Kundenbindung zusammenhängen. Sie können die Stories nach Belieben anpassen oder komplett neue Stories erstellen.

Um mit der Erstellung einer Story zu beginnen, wählen Sie Create Story (Story erstellen) auf Ihrer Pinnwand oder Dashboard und wählen Sie aus den Formaten Website oder Slide (Präsentation) aus.

Amazon QuickSight erstellt mithilfe von LLMs automatisch die Gliederung, generiert einen Text und fügt Bildmaterial ein. Nachdem Sie Ihre Story erstellt haben, ist sie vollständig anpassbar. Sie können Änderungen vornehmen wie zum Beispiel, ein Bild auszutauschen, ein Bild von Ihrem Desktop einfügen, die Formatierung ändern oder einzelne Textzeilen hinzuzufügen. Mit dem Editor können Sie auch umfassendere Änderungen vornehmen, zum Beispiel den Erzählton ändern, Abschnitte vergrößern und verkleinern oder Absätze in Aufzählungsform umwandeln. Sie können Datenberichte mit anderen QuickSight-Benutzern austauschen. Die in Berichten, Dashboards oder Q festgelegten Data-Governance-Regeln bleiben bestehen, sodass nur die Personen Zugriff haben die dazu berechtigt sind.

Unternehmenstauglich: Verwaltet, sicher und skalierbar

Amazon QuickSight mit seinen generativen BI-Funktionen ist ein vollständig verwaltete und sicherer Dienst und kann sofort auf Ihrem Weg in die datengesteuerte Entscheidungsfindung eingesetzt werden.

Zu den Vorteilen der Verwendung von generativer BI in Amazon QuickSight gehören:

• Berechnungen in Stories werden von Amazon QuickSight mithilfe der erprobten Technologie Q benutzt um das halluzinieren eines LLMs zu reduzieren
• Mit Q können Geschäftsanalysten die Sprachverständlichkeit verbessern, indem sie Abkürzungen und andere firmenspezifische Begriffe hinzufügen.
• KI-generierte Data Stories sind vollständig anpassbar, so dass Geschäftsanwender die Zeit für die Erstellung der Ergebnisse verkürzen können, ohne ihr Fachwissen oder ihre einzigartigen Sichtweisen einschränken zu müssen.
• Q automatisiert die Datenaufbereitung und beschleunigt so die Vorbereitung von Daten zur Unterstützung sprachlicher Abfragen. Die automatisierte Datenaufbereitung nutzt maschinelles Lernen (ML), um semantische Informationen über Daten abzuleiten und fügt sie den Datensätzen als Metadaten über die Spalten hinzu.
• Es bleiben alle Daten in Ihrem AWS-Konto und Sie nutzen alle Sicherheits- und Compliance-Vorteile der AWS Cloud. Amazon QuickSight verwendet keine Kundendaten zum Trainieren der LLMs, die den generativen BI-Funktionen zugrunde liegen.

Kontinuierliche Innovation bei Amazon QuickSight

Seit der Entwicklung des Cloud-nativen, serverlosen BI-Service hat Amazon QuickSight in einem unglaublichen Tempo Innovationen hervorgebracht, darunter ML Insights, Q, Einbettungsoptionen und mehrseitige Berichte.
Amazon QuickSight betreibt derzeit Business Intelligence und Analysen für Tausende von Kunden auf der ganzen Welt, darunter Nasdaq, NFL, Volvo, Capital One und Siemens. Mit Generative BI macht Amazon QuickSight den nächsten Schritt um Unternehmen zu helfen, Daten schneller in Ergebnisse umwandeln können.

Generative BI-Funktionen in Amazon QuickSight werden in Kürze verfügbar sein. Bleiben Sie auf dem Laufenden in unserem AWS Business Intelligence Blog und der Amazon QuickSight Community.

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