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Wie kleine und mittlere Unternehmen die Herausforderungen nachhaltiger Fertigung in der Cloud meistern können

Original von Girish Sukhatankar und Ganesh Prabhu
Übersetzt durch Aaron Kaefer, Associate Solutions Architect

Was wäre, wenn umweltfreundlichere Verfahren Ihrem Fertigungsunternehmen zu effizienterem Wachstum verhelfen könnten? Wenn Daten Ihnen verborgene Chancen in Ihren Aufzeichnungen und Tabellen aufzeigen könnten? Software und Geräte, die Ihre Anlagen überwachen, könnten die Antworten darauf liefern.

Aktuell macht der Fertigungssektor ein Fünftel der weltweiten CO2 Emissionen und 54% des globalen Energieverbrauchs aus. Es ist entscheidend für kleine und mittlere Unternehmen, umweltfreundlichere Produktionsmethoden zu finden, um regulatorische Auflagen und Umweltbedenken zu adressieren. Glücklicherweise gibt es viele Ansätze hierfür. Kleine und mittlere Unternehmen sind in der Regel agiler als größere Unternehmen und können daher Initiativen schneller umsetzen.

In diesem Artikel beleuchten wir die Schlüsselaspekte nachhaltiger Fertigung und wie AWS Ihnen dabei helfen kann, Ihre Ziele zu erreichen.

Was versteht man unter nachhaltiger Fertigung?

Gemäß der US-Umweltschutzbehörde (EPA) ist nachhaltige Fertigung „die Herstellung von Produkten durch wirtschaftlich sinnvolle Prozesse, die negative Umweltauswirkungen minimieren und dabei Energie und natürliche Ressourcen schonen“. In ähnlicher Weise zielt die Industrieemissionsrichtlinie (IED) der Europäischen Union darauf ab, die menschliche Gesundheit und die Umwelt insgesamt durch Reduzierung schädlicher industrieller Emissionen in der gesamten EU zu schützen.

Warum engagieren sich kleine und mittlere Fertigungsunternehmen für nachhaltige Praktiken?

Kleine und mittlere Fertigungsunternehmen setzen aus mehreren Gründen auf Nachhaltigkeit: regulatorische Anforderungen, Beitrag zu einer grüneren Zukunft und Steigerung des Unternehmenswertes. Beispielsweise arbeitet Amazon Web Services mit einem kanadischen Unternehmen, MOBILITEX, zusammen.  Dieses, verwendet Sensoren, um schädliche Pipeline-Korrosion zu überwachen und gleichzeitig ihre Infrastrukturdaten zu monetarisieren. Das führt zu Kosteneinsparungen und besserer Einhaltung von Vorschriften.

Welche Herausforderungen begegnen kleine und mittlere Fertigungsunternehmen?

Inkonsistente Daten und sicherer Datenzugriff

In der heutigen digitalen Landschaft sind Daten häufig über unterschiedliche Systeme verteilt und haben oftmals unterschiedliche Formate. Besonders das Internet der Dinge (Englisch: Internet of Things, kurz IoT) erzeugt enorme Mengen an maschinengenerierten Daten, die Ihre IT-Infrastruktur herausfordern können. Ein fehlender Datenstandard bedeutet oft, dass Informationen in unterschiedlichen Formaten gespeichert werden. Dies kann, besonders bei der Nutzung von externen Datenquellen, zu Inkonsistenzen führen.  Zum Beispiel, kann ein fehlender Zugang zu Daten der Corporate Value Chain (Scope 3) Auswirkungen auf die gesamte CO2-Bilanzierung haben.

Bei AWS wird für die Konsistenz und Sicherheit Ihrer Daten gesorgt. Unsere Lösungen ermöglichen es alle Datenarten zu integrieren und sicher zu handhaben, sodass Sie stets fundierte Geschäftsentscheidungen treffen können.

Fehlende nutzbare Erkenntnisse aus Daten

Data Warehouses oder Data Lakes sind digitale Speicherorte, in denen sämtliche Geschäftsdaten analysiert werden können. Diese unterstützen dabei Datensilos aufzubrechen und große Datenmengen effektiv zu verwalten, um daraus bedeutsame Geschäftsinformationen abzuleiten. Für Organisationen, deren Hauptgeschäft nicht die Datenanalyse ist, kann es eine Herausforderung sein moderne Datenstrategien zu entwickeln, um datengesteuerte Innovationen voranzutreiben.

Kompetenzlücke

Für die Implementierung von Nachhaltigkeitspraktiken ist oftmals Spezialwissen erforderlich. Dabei kann es für kleine und mittlere Unternehmen herausfordernd sein, die benötigten Fachkräfte für sich zu gewinnen.

Wie kann AWS Ihnen helfen, Ihre Nachhaltigkeitsziele zu erreichen?

AWS bietet maßgeschneiderte Lösungen für kleine und mittlere Fertigungsunternehmen an, um nachhaltige Praktiken rund um Energie, Wasser und Abfall umzusetzen. Ein Beispiel ist Amatrol, welches mit AWS Services und DT4o den Energieverbrauch um 10% reduzieren konnte.

Kontinuierlicher Verbesserungszyklus

Nachhaltige Praktiken umzusetzen ist ein fortlaufender Prozess. Während sich wirtschaftliche Bedingungen, Umweltbedürfnisse und Kundenanforderungen weiterentwickeln, müssen Unternehmen ihre Vorgehensweisen überdenken und Mechanismen etablieren, um ihre Nachhaltigkeitsbemühungen kontinuierlich zu automatisieren und zu verbessern. Obwohl sich einige Teile der Nachhaltigkeitslösung je nach Betrachtungsbereich (CO2, Wasser, Energie, etc.) unterscheiden können, gibt es häufig einen dreistufigen Prozess: Erfassen, Analysieren und Optimieren. Lassen Sie uns den CO2 Ausstoß als Beispiel nehmen, um tiefer in jede Phase einzusteigen.

Kontinuierliche Verbesserung Prozessschaubild für nachhaltige Fertigung

Erfassen

In der Erfassungsphase definieren und erfassen Sie die Eigenschaften der Komponente. Für CO2 könnte dies bedeuten, Daten zu CO2 Emissionen und zugehörige Attribute für Fertigungsgeräte zu erfassen. Die in dieser Phase erfasste Daten könnten auch Aspekte beinhalten, die Sie nicht kontrollieren können. Hinsichtlich des CO2-Fußabdrucks werden diese in den USA als Scopes 1, 2 und 3 kategorisiert.

Scope 1 könnte das primäre Ziel für diese Phase sein. Hierfür können Dienste wie AWS IoT verwendet werden. Dies ermöglicht eine Maschine-zu-Cloud-Verbindung, um Daten aus Ihren Fertigungsstätten in die Cloud zu übertragen und zu standardisieren. Es ermöglicht auch Edge-Computing für Inferenzen in nahezu Echtzeit. Lesen Sie, wie AWS IoT Puraset ermöglichte, auf wirtschaftlich rentabler Weise sauberes Wasser zur Verfügung zu stellen.

Analysieren

In der Analysephase analysieren Sie die gesammelten Daten, um Erkenntnisse zu gewinnen. Um CO2 Daten zu analysieren, betrachten Sie Trends zwischen verschiedenen Geräten, um schlecht funktionierende Geräte zu identifizieren.

Der Carbon Data Lake auf AWS ist eine Lösung, die einen Ausgangspunkt für die Erstellung eines Data Lake bietet. Unsere AWS Partner Network Berater wie Palantir, Persefoni und CoolPlanet bieten maßgeschneiderte Lösungen. Sie helfen Ihnen nachhaltige Investitionsentscheidungen zu treffen, Risiken zu visualisieren und zu reduzieren, sowie Abfall zu reduzieren.

Optimieren

In der Verbesserungsphase ziehen Sie Schlussfolgerungen aus den gewonnenen Erkenntnissen und setzen detektive und präventive Maßnahmen ein, um Verbesserungen voranzutreiben. Sie implementieren detektive Maßnahmen, um zusätzliche benötigte Datenpunkte zu gewinnen. Dies könnte bedeuten, die gemessenen Daten detaillierter zu machen, mehr Metadaten zu erfassen oder zusätzliche Kennzahlen abzurufen.

Für prädiktive Wartung und automatische Qualitätskontrollen können Sie Amazon Lookout for Equipment und Amazon Lookout for Vision verwenden, um Anomalien zu erkennen und prädiktive Wartungen durchzuführen. Dies trägt zur Verbesserung der Gesamteffektivität Ihrer Fertigungsanlagen bei und reduziert den Verbrauch von Energie, Wasser und Materialien.

Nächste Schritte

Es mag herausfordernd erscheinen, als kleines oder mittleres Unternehmen bedeutende Transformationen in Richtung Nachhaltigkeit vorzunehmen. Doch mit der Unterstützung von AWS- und Partnerlösungen kann Ihr Weg zur Nachhaltigkeit beschleunigt werden. Nehmen Sie Kontakt mit dem zuständigen AWS-Team für kleine und mittlere Unternehmen auf, um Ihre Nachhaltigkeitsbemühungen voranzutreiben.

Über die Autoren

Girish Sukhatankar

Girish ist Sr. Solutions Architect bei AWS in Dallas, TX, USA. Er liebt es kleinen und mittleren Unternehmen beim Erreichen ihrer Geschäftsziele zu Unterstützen durch die Einführung von Innovationen und modernster Technologie. Girish hat einen Master Abschluss in Telekommunikation von der University of Colorado Boulder, mit einer Spezialisierung in Computer Networking. Außerhalb der Arbeit spielt er gerne Fußball, Volleyball oder Tischtennis.

Ganesh Prabhu

Ganesh Prabhu ist Solutions Architect bei AWS, spezialisiert auf kleine und mittlere Unternehmen. Er arbeitet seit über 20 Jahren in der IT Branche und hat Erfahrungen in der Planung und Implementierung von Lösungen im Unternehmensumfeld. Ganesh hat seinen Sitz in Illinois (USA).