Kunden von Amazon CloudWatch

Das CloudWatch-Feature zur Erkennung von Datenquellen hat die Art und Weise, wie wir mit Protokollanalysen umgehen, verändert und die Protokollerkundung intuitiver gemacht. Datenquelle und Facetten machen die Analyse für alle unsere Benutzer zugänglicher, indem sie den richtigen Kontext im Voraus bereitstellen und die Protokollanalyse beschleunigen. Resultierend daraus haben wir den Zeitaufwand für die Fehlerbehebung erheblich reduziert.

Die CloudWatch-Plattform für Beobachtbarkeit hat die Transparenz unseres Teams hinsichtlich der Anwendungsleistung verbessert und die Zusammenarbeit in unserem Team optimiert und beschleunigt. Sie liefert Echtzeiteinblicke in die Anwendungsleistung und bietet umfassende durchgehende Analytik, sodass Teams fundiertere, datengestützte Entscheidungen treffen können. Dadurch können wir die Leistung effizienter und proaktiv aufrechterhalten und verwalten, sodass sich unsere Teams auf Innovation und Spitzenleistungen konzentrieren können und so dazu beitragen, eine Welt zu gestalten, in der das Leben für unsere Teams und Kunden einfach besser funktioniert.

Mithilfe der neuen integrierten Analytikerfahrung und der Null-ETL-Integration zwischen Amazon CloudWatch und Amazon OpenSearch Service kann Works Human Intelligence auf der Stelle einsatzbereite OpenSearch-Dashboards für VPC-Flow-Protokolle und CloudTrail erstellen. Das hilft uns mithilfe von aus den Protokollen abgeleiteten Visualisierungen bei der Überwachung, Analyse und Fehlerbehebung.

Die Integration zwischen CloudWatch und OpenSearch-Service hat für uns alles verändert! Unsere Teams waren bereits mit der OpenSearch Piped Processing Language (PPL) und SQL vertraut, sodass die Lernkurve für die Verwendung von PPL/SQL in CloudWatch Logs Insights minimal war. Wir können Fehlerbehebungen schneller durchführen. Die Dashboards machen es einfach, Trends und potenzielle Probleme in unseren Protokollen zu erkennen. Das bedeutet weniger Zeit für das Durchsuchen von Daten und mehr Zeit für das Wesentliche.

Amazon CloudWatch ist ein wichtiger Bestandteil der Beobachtbarkeitsinfrastruktur von Zurich Insurance. Bei Zurich setzen wir alles daran, die Beobachtbarkeit so nah wie möglich am Workload zu halten. Außerdem setzen wir nach Möglichkeit bevorzugt cloudnative Tools ein. Amazon CloudWatch passt nicht nur zu diesen Zielen, sondern verbessert auch unsere Fähigkeit, Workloads direkt am Ort ihrer Ausführung zu überwachen. Über die Zentralisierung unserer Metriken und Warnungen optimiert Amazon CloudWatch unsere Prozesse zur Problembehandlung. Dadurch können wir Probleme wirksamer erkennen und beheben. Dieses zentrale Beobachtbarkeits-Framework hilft uns, unsere durchschnittliche Zeit bis zur Wiederherstellung zu verkürzen. So können wir für unsere Kunden die höchsten Standards in Bezug auf Kontinuität und Zuverlässigkeit unserer Services aufrechterhalten. Mit Amazon CloudWatch können wir unsere Infrastruktur verlässlich überwachen und potenzielle Störungen proaktiv behandeln, was das Engagement von Zurich Insurance für operative Exzellenz und Kundenzufriedenheit unterstreicht.

Das CloudWatch-Team von Amazon war für uns unverzichtbar bei der Migration weg von unserer bisherigen Beobachtbarkeitslösung, welche wir aus Kosten- und Benutzerfreundlichkeitsgründen aufgegeben haben. Unsere Umstellung umfasst die Verwendung von CloudWatch Synthetics für die Überwachung von TLS-Zertifikaten und API-Endpunkten sowie die Anwendungsinstrumentierung über OpenTelemetry (OTEL) und das PHP-SDK für die Verfolgung. Wichtige Leistungskennzahlen wie die Antwortzeit, die Fehlerrate, die sich aus der Anzahl der Fehler und der Anzahl der Anfragen ergibt, und die Anzahl der Transaktionen werden akribisch überwacht. Es gibt Systeme zur Erkennung von Anomalien, welche Unregelmäßigkeiten bei den Antwortzeiten und Fehlerquoten aufdecken. Wir haben außerdem PagerDuty und ein SNS-Thema für Problemwarnungen integriert. Unsere Partnerschaft mit CloudWatch geht über die typische Kundenbeziehung hinaus und betont die Zusammenarbeit und ihre bemerkenswerte Reaktionsfähigkeit, die sich in der schnellen Implementierung maßgeschneiderter Lösungen zeigt. Das unterstreicht den außergewöhnlichen Wert unserer Partnerschaft mit AWS und dem CloudWatch-Team.

EA Sports hat sich mit AWS zusammengetan, um den Betatest von Amazon CloudWatch Internet Monitor durchzuführen und dabei zu helfen, mehrere der Kernprioritäten von EA Sports zu adressieren. Eine dieser Prioritäten bestand darin, die durchschnittliche Zeit bis zur Erkennung von Internetproblemen zu verkürzen, indem Benutzerabbrüche, welche durch Probleme mit der Internetverbindung verursacht wurden, genau und zuverlässig identifiziert wurden. Sie wollten auch herausfinden, ob Probleme der Anwendungsleistung auf Schwankungen im Internet oder im AWS-Netzwerk zurückzuführen sind, und die Auswirkungen auf den Game-Stack verstehen. Schließlich war es für sie wichtig, spezifische Datenverkehrspfade zu analysieren, die weltweit zu EA-Spielen führen, um zu verstehen, wo und wie sich Nutzer mit ihnen verbinden. Die Erkennung von Anomalien, welche sich auf die Benutzer auswirken, hat in der Regel viel Zeit in Anspruch genommen und häufig Probleme diagnostiziert.

Samsung Cloud bietet eine reibungslose Datensicherung, Synchronisierung, Wiederherstellung und Aktualisierung für alle Ihre Galaxy-Geräte. AWS X-Ray ist ein sehr nützliches Tool für die Entwicklung neuer Features in Samsung Cloud. Insbesondere bei der Entwicklung von Anwendungsfällen, welche eine Kommunikation zwischen mehreren Servern erfordern, ist X-Ray sehr nützlich, um Engpässe oder Probleme zu identifizieren, die auf bestimmten Servern auftreten. X-Ray kann mit einfachem Code mit externen Komponenten wie envoy proxy und Amazon DynamoDB verknüpft werden und das in der X-Ray-Konsole angezeigte Teilsegment war eine große Hilfe bei der Optimierung von Datenbankabfragen. Zusätzliche Informationen wie Fehlerinhalt und HTTP-Statuscode können dem Segment von X-Ray hinzugefügt werden, und diese Informationen können auf der Konsole leicht gefunden werden, lediglich mit nur einer Trace-ID. Auf diese Weise können die Entwickler Probleme schnell beheben und die Stabilität des Services erhöhen.

Amazon CloudWatch Metrics bietet eine umfangreiche, umfassende Sammlung sofort einsatzbereiter Metriken für alle AWS-Services. Für uns, das SonarCloud-SRE-Team, ist es jedoch am wichtigsten, zu messen und zu überwachen, wie unsere Services aus funktionaler Sicht arbeiten, weil die Benutzer von SonarCloud das wahrnehmen. Um das zu erreichen, erstellen unsere Anwendungsservices mithilfe des Formats CloudWatch Embedded Metric funktionale Metriken. Dadurch werden im Wesentlichen JSON-Protokolleinträge in Echtzeit in benutzerdefinierte CloudWatch-Metrikdatenpunkte umgewandelt. Dies ist extrem einfach zu implementieren und lose mit der Infrastruktur gekoppelt: Sie benötigen lediglich Protokolle! Damit haben wir ein vollständiges Bild von der Leistung unserer Anwendungsservices und nutzen diese Daten, um Verbesserungen vorzunehmen und auf Probleme zu reagieren.

Zu Beginn dieses Jahres haben wir neue digitale PGA-TOUR-Erlebnisse veröffentlicht, welche unseren Fans Zugang zu Echtzeit-Ranglisten, schnelleren Turnier-Updates, Spielquoten und detaillierten Spielerinformationen auf Mobil- und Web-Plattformen bieten. Diese neuen Erlebnisse sorgen kontinuierlich für ein insgesamt besseres Fan-Engagement. Die Entwicklung in AWS bot unserem Entwicklungsteam alles, was wir für die Bereitstellung einer modernen Anwendung benötigten. Dank CloudWatch können wir das Backend unserer Mobil- und Webanwendungen überwachen. Wir können CloudWatch-Dashboards zusammen mit synthetischen Canaries verwenden, um mehrere unterschiedliche AWS-Services, einschließlich AppSync und Lambda, in einem einzigen Fenster zu visualisieren und proaktiv zu überwachen und zu alarmieren. Der unmittelbare Zugriff auf den Systemstatus und die Verfügbarkeit ermöglicht es uns, unseren Fans das bestmögliche Erlebnis zu bieten.

Amazon CloudWatch spielt mit seinen vielseitigen Features eine entscheidende Rolle im Betrieb von Solaris, insbesondere bei der Protokollierung und Überwachung unserer Metriken, Protokolle und Traces. Dank der kontoübergreifenden CloudWatch-Beobachtbarkeit erhalten wir wertvolle Einblicke in unsere Microservices-Architektur und Anwendungen, welche auf allen AWS-Konten ausgeführt werden. Mit CloudWatch Logs können wir effizientes Debugging und eingehende Root-CA durchführen, um die reibungslose Funktion unserer Systeme sicherzustellen, zusammen mit CloudWatch Metrics, welches uns ermöglicht, laufende Probleme im Zusammenhang mit dem Ressourcenverbrauch zu überwachen und Alarme aufgrund hoher Fehlerraten oder Anomalien auszulösen. CloudWatch-Alarme spielen auch eine zentrale Rolle, wenn es darum geht, uns umgehend über verschiedene Kanäle wie Slack und PagerDuty zu benachrichtigen und zeitnahe Reaktionen bei kritischen Situationen sicherzustellen. Darüber hinaus ermöglichen uns die umfassenden Funktionen von CloudWatch, unsere Systeme proaktiv zu verwalten, Probleme zu erkennen und unsere Ressourcen effektiv zu optimieren.

Mit Infrequent Access in Amazon CloudWatch Logs ist Fluent Commerce nun in der Lage, unser Geschäft zu skalieren und gleichzeitig die Anforderungen unserer Kunden kosteneffizient zu erfüllen. Wir schätzen die Flexibilität, die sich aus der Wahl der Protokollklasse Standard für umfassende Datenanalysen und der Protokollklasse Infrequent Access für umfangreiche Anwendungsprotokolle ergibt. Dies hilft uns, die Transparenz der Anwendungen zu verbessern, die betriebliche Effizienz zu steigern und die Kosten zu verwalten.

Unsere Kunden sind unser wichtigstes Kapital. Amazon CloudWatch bietet Entwicklern und Site-Zuverlässigkeitsingenieuren die Möglichkeit, Systeme und Produkte in Echtzeit zu beobachten, wodurch die Auswirkungen auf die Kunden reduziert werden. Wir haben in vielen Geschäftsbereichen zusammengearbeitet und Amazon-CloudWatch-Features getestet, welche bei der Überwachung und Fehlerbehebungmit einer einheitlichen Echtzeitansicht für alle Anwendungen und Infrastrukturen helfen. Dies hat zu einer bahnbrechenden Beobachtbarkeit und Korrelation von Daten in Bezug auf Metriken, Protokollen und Traces geführt. Daten ohne Kontext sind bedeutungslos und CloudWatch hilft dabei, Daten kontextuell zu korrelieren, sodass sie aussagekräftig und wirkungsvoll sind.

Angesichts der Tatsache, dass sich Tausende von Containern bei JPMC im Einsatz befinden, sind die zusätzlichen detaillierten Metriken, welche jetzt von Amazon CloudWatch Container Insights mit verbesserter Beobachtbarkeit angeboten werden, ein willkommenes Arsenal für eine schnellere Fehlerbehebung, weil wir unseren Kunden weiterhin zuverlässige Services anbieten.

Da DevSecOps zur vorherrschenden Methode für die Softwarebereitstellung wird, suchen unsere Kunden nach einem integrierten Bereitstellungsmodell, welches bewährte Methoden des Site Reliability Engineering (SRE) in einer einheitlichen Erfahrung vereint. Mit einer vorgefertigten, integrierten Lösung zur Anwendungs- und Infrastrukturüberwachung, welche cloudnative Services nutzt, können unsere Kunden die Leistung ihrer Anwendungen überwachen und die Zuverlässigkeit ihrer Services verbessern. Amazon CloudWatch Application Signals erfüllt die Anforderungen unserer Kunden an eine umfassende Lösung zur Anwendungsüberwachung, welche es ihnen ermöglicht, Vorfälle schneller zu erkennen, Fehler zu beheben und sich auf das Wesentliche zu konzentrieren: die Erfahrung ihrer Endbenutzer.

Die kontoübergreifende Beobachtbarkeit in Amazon CloudWatch ermöglicht es uns, Ereignisse all unserer Microservices in Echtzeit von einem einzigen Ort aus zu überwachen und zu analysieren. Die Lösung ist in AWS Organizations integriert und bietet eine einfache Konfiguration und Verwaltung mithilfe von Organisationseinheiten. Ein AWS-Konto für jeden Microservice hilft uns, schneller und sicherer zu entwickeln. Kontenübergreifende Metriken und die Möglichkeit, kritische Alarme an einem Ort einzurichten, heben unsere Beobachtbarkeit auf eine neue Stufe und helfen uns, unsere Service Level Agreements und kontinuierliche Verbesserungen zu gewährleisten.

Amazon CloudWatch Container Insights hilft uns, unsere Infrastruktur und Anwendungen in Echtzeit zu überwachen“, so Anjana Kashyap, Vice President, Engineering Services bei SnapLogic. „Amazon CloudWatch Container Insights hilft uns, auf Leistungsänderungen zu reagieren, die Ressourcennutzung zu optimieren und bietet uns die Einblicke in den Betriebszustand, die wir benötigen, um einen reibungslosen Betrieb unserer Systeme zu gewährleisten.

Als kundenorientiertes Unternehmen begann Thomson Reuters damit, verschiedene Initiativen für Warnungen, Überwachung und Notfallwiederherstellung zusammenzuführen. Amazon CloudWatch brachte all dies optimal zusammen – mit zentralisierter Protokollierung, benutzerdefinierten Dashboards, automatischem Failover mit Zustandsprüfungen und dem Modell der geringsten Berechtigung für kritische Verzeichnis-Services für alle 25 000 Mitarbeiter von Thomson Reuters. Wir haben AWS Secrets Manager und AWS Key Management Service verwendet, um die Sicherheitslage mithilfe von Lizenz- und Datenbank-Schlüsselverschlüsselungen zu verbessern, während Route 53 die Notfallwiederherstellung mit den Funktionen von Amazon Elastic Kubernetes Service zur Selbstheilung und Auto Scaling ermöglichte. Daraus resultierend haben wir mit CloudWatch und den damit verbundenen Services alle unsere Ziele erreicht, um die Einhaltung der Sicherheitsvorschriften und die vorgeschriebene Technologie-Governance zu gewährleisten.

DesignCrowd nutzt Infrequent Access von CloudWatch Logs, um kosteneffizient zu skalieren und neue Workloads für die Anwendungsinstrumentierung, Debug- und Build-Protokolle zu erstellen und dabei weiterhin tiefere Einblicke in den Zustand der Anwendungen zu erhalten. Alle in dieser Protokollklasse verfügbaren Features ermöglichen es unseren internen Teams, unsere Anwendungen zu überwachen, ohne die in CloudWatch aufgenommenen Protokolle einschränken zu müssen.

Die Edge-Beobachtbarkeit von Amazon CloudWatch Internet Monitor hat sich als hilfreich erwiesen, vor allem, weil sie so angepasst ist, dass sie uns hilft, Fehlalarme zu minimieren. Die Partnerschaft mit AWS wird uns helfen, unsere benutzerdefinierte Lösung weiterzuentwickeln und eine konsistente Internetüberwachung in unserer gesamten Edge-Infrastruktur in AWS bereitzustellen.

Die Integration von AWS Container Insights mit unseren EKS-Clustern verlief reibungslos. Dadurch erhielten wir Einblick in jede Ebene unserer Kubernetes-Umgebung, konnten die betriebliche Effektivität steigern und unsere Reaktionsmöglichkeiten auf Vorfälle verbessern.

Durch den Einsatz von sofort einsatzbereiten Monitoren über Amazon CloudWatch konnten wir die Nutzung unserer Infrastruktur über CloudWatch Metrics überwachen, um Einsparmöglichkeiten bei der Datenverarbeitung zu ermitteln. Das führte bei einfachen Workloads zu Einsparungen von etwa 12 % und bei komplexeren Workloads sind weitere Einsparungen möglich.

Tech Mahindra freut sich auf die offizielle Veröffentlichung von Amazon CloudWatch Internet Monitor, um unsere kritischen Kundenanwendungen zu erweitern und eine intelligente Ursachenanalyse (RCA) zu ermöglichen. Unsere Operatoren und Servicetechniker waren bereits in der Lage, mithilfe der von Internet Monitor in CloudWatch Logs in der Betaversion veröffentlichten Messungen eine verbesserte Fehlerbehebung durchzuführen und ihnen dabei zu helfen, benutzerdefinierte Metriken abzuleiten und Alarme zu konfigurieren, um spezielle Anwendungsfälle für unsere Kunden zu unterstützen. Internet Monitor kann uns dabei helfen, Ausfälle aufgrund von Netzwerk- und Infrastrukturstörungen zu verhindern, indem der Zustand der globalen AWS-Infrastruktur überwacht und analysiert wird und mögliche lokale Netzwerklatenzprobleme korreliert werden.

Amazon CloudWatch Evidently hat uns dabei geholfen, unbeabsichtigte Folgewirkungen zu erkennen, bevor wir neue Features einführen, und so das Risiko in unserer Produktionsumgebung zu verringern. Mit Evidently können wir alle im neuen Feature erkannten Schwachstellen verwalten, die wichtigsten Metriken überwachen und dann auf einen größeren Kundenstamm ausweiten. Die entscheidenden Vorteile, die Evidently uns bietet, bestehen darin, dass wir den Datenverkehr zwischen verschiedenen Versionen aufteilen und Benutzerfeedback zu neuen Features erhalten können.

Die kontoübergreifende Beobachtbarkeit in Amazon CloudWatch kann Tech Mahindra dabei helfen, seinen F500-Kunden eine zentrale Überwachung mit einer einzigen Dashboard-Ansicht und einheitlichen Alarmen wichtiger Metriken für alle Konten zu ermöglichen. Die kontenübergreifende Beobachtbarkeit wird die Herausforderungen verringern, denen sich F500-Unternehmen bei der Verwaltung mehrerer Konten und dem Aufbau von Überwachungsfunktionen mit einem konsistenten Design für alle Konten gegenübersehen. Darüber hinaus erleichtert die kontoübergreifende Beobachtbarkeit auch die einfache Verwaltung mehrerer Entwicklungs- und Qualitätssicherungsumgebungen unter einem Überwachungskonto und ermöglicht eine konsistente Methode zur Überwachung der Nutzung und Durchsetzung der Compliance. Wir sind fest davon überzeugt, dass die kontoübergreifende Beobachtbarkeit uns die Möglichkeit bietet, unseren Kunden maßgeschneiderte und dennoch einheitliche RCA-Mechanismen, standardisierte unternehmensweite Kostenanalyselösungen sowie die Überwachung und Analyse von Anwendungstransaktionen zu bieten.

Zur Unterstützung unseres Managed-Services-Betriebs und unserer Beratungsaufträge verwenden wir Amazon CloudWatch für die Überwachung und Protokollierung aller AWS-Systeme. Die kontenübergreifende Beobachtbarkeits-Funktion ermöglicht es uns, alle Projekte auf einen Blick zu sehen – ohne zusätzliche Tools und mit minimalem Aufwand.

Die kontoübergreifende Protokollierung ist ein Feature, nach dem unsere Kunden gesucht haben.Die kontoübergreifende Beobachtbarkeit in Amazon CloudWatch ermöglicht eine sofort einsatzbereite Integration mit minimalem Aufwand. Das zentrale Dashboard hilft dem Support-Team, Probleme, welche sich auf die gesamte Umgebung auswirken, schnell zu identifizieren und zu beheben. Dank der kontoübergreifenden Beobachtbarkeit in CloudWatch ist die Integration von Drittanbieter-Tools für die zentrale Protokollierung nicht erforderlich.

Unser Ziel bei Rego SaaS ist es, unseren Kunden erstklassigen Service und Support zu bieten. Wir steben an, Probleme zu identifizieren und zu lösen, bevor der Kunde davon betroffen ist. Mit CloudWatch Synthetics können wir fünf wichtige Metriken unserer Produktionsumgebungen überwachen. Im vergangenen Jahr haben CloudWatch Synthetics und ein einfaches System auf der Grundlage von Amazon CloudWatch Alarms, Amazon SES und AWS-Lambda-Funktionen es uns ermöglicht, proaktiv auf Probleme bei den Anwendungen und der Infrastruktur unserer Kunden einzugehen. Mit CloudWatch Synthetics konnten unsere DevOps- und Support-Teams sogar mit der Analyse und Behebung von Problemen beginnen, bevor uns der Kunde davon in Kenntnis gesetzt hat. CloudWatch Synthetics ist eine kritische Komponente im Übertreffen von SLAs/SLOs für unsere Kunden und letztendlich für unseren Erfolg.

Wir suchten nach einer einfachen und nahtlosen Integration, welche wir schnell einrichten konnten, um wichtige Web-Kernmetriken für unsere Produkte zu sammeln. Wir verwendeten Amazon CloudWatch RUM zur Überwachung der Leistung unserer Website, besonders Seiten-Ladezeiten, JavaScript-Fehler und andere wichtige Web-Kernmetriken. Mithilfe von RUM konnte unser Team reale Leistungsmetriken von unseren Websites sammeln und messen und dabei eine einheitliche Methode zur Erfassung und Analyse dieser Daten liefern. Was RUM besonders hervorgehoben hat, war die nahtlose Integration mit unseren Produkten und anderen Bestandteilen von CloudWatch, wodurch wir die gesammelten Daten zur weiteren Verarbeitung nutzen konnten, ohne uns über verlorene Verbindungen oder Datenmangel Sorgen zu machen.

Die AWS-Innovation mit CloudWatch RUM hat es Cognizant ermöglicht, unser Framework für die Betriebsautomatisierung auf die nächste Stufe zu heben, indem es die granulare Transparenz und Kontrolle bietet, welche unsere Kunden brauchen, ohne das wir Lösungen von Drittanbietern benötigen. Das Onboarding von CloudWatch RUM war einfach, nahtlos und in die nativen Services integriert, welche wir derzeit nutzen. Wir haben Features erkundet, welche eine hervorragende Transparenz ermöglichen, darunter die Kategorisierung von Anwendungsantworten aus verschiedenen Browsern anhand von Ladezeiten, ein Gantt-Diagramm zum Laden von Seiten mit benutzerdefinierten Daten, Anwendungsladeergebnisse nach Zeit und die Möglichkeit, Berichte per PDF zu erstellen.

Wir haben viel in die Beobachtbarkeit und Überwachung der Microservices-Architektur unserer Anwendung investiert, aber es fehlte die Überwachung von außen, um sicherzustellen, dass das Produkt für unsere Kunden stabil und zuverlässig ist. Mit Amazon CloudWatch Synthetics sind wir jetzt in der Lage, echte Benutzer zu simulieren, um die Verfügbarkeit der Betriebszeit zu überwachen, wodurch eine Lücke in unserem Beobachtbarkeits-Stack geschlossen wird. Wir erstellen Canarys, um das Erlebnis unserer Nutzer durch unser Produkt widerzuspiegeln, und werden vor unseren Kunden auf Live-Probleme aufmerksam gemacht. CloudWatch Synthetics ermöglicht es uns, unsere Service Level Agreements (SLAs) zu erfassen und unsere durchschnittliche Dauer der Problembehebung (MTTR) zu reduzieren, indem wir Triage und Debugging durchführen können. CloudWatch Synthetics ist wirklich einfach einzurichten. Der Synthetics Recorder ermöglicht es Teammitgliedern über unsere Techniker hinaus, Canarys zu generieren, um die Relevanz und den Wert des Services innerhalb von EBSCO erheblich zu erhöhen.

Wir wollten unsere gesamte Überwachung, Protokollierung, Metriken und Alarmierung unter einem Tool konsolidieren. CloudWatch hat uns geholfen, den operativen Aufwand für das Einrichten, Konfigurieren und Lernen von Systemen von Drittparteien zu verringern. Unsere Teams nutzen CloudWatch ausgiebig zur Überwachung von Fehlerraten und Statuscodes für mehrere hochkarätige Workloads. Wir verwenden CloudWatch auch, um Auto-Scaling-Aktionen zu automatisieren, wodurch wir die Kosten der Amazon EC2-Instance-Typen, die unsere Amazon ECS-Cluster betreiben, optimieren können. Mit CloudWatch Events können wir den Teams Auslastungs- und Preisinformationen zur Verfügung stellen, damit sie die Kontosicherheit prüfen, AWS-Lambda-Aktionen für Compliance- und Sicherheitsanwendungsfälle auslösen und unsere Ressourcen über die Cloud planen können. CloudWatch ermöglicht die nächste Stufe der Automatisierung und erweitert die Kapazität jedes Einzelnen.

Unsere derzeitige Protokollanalytiklösung erfordert einen hohen Einrichtungs- und Wartungsaufwand, hat unterschiedliche Aufbewahrungsanforderungen und ist kostspielig, was es unserem Engineering-Team unmöglich macht, sowohl in Entwicklungs- als auch in Testumgebungen auf die Protokolle zuzugreifen und diese abzufragen. Mit CloudWatch Logs Insights sind wir nun in der Lage, Protokolle innerhalb von CloudWatch Logs abzufragen, was die betriebliche Komplexität reduziert. Pay-per-Query gibt uns die Flexibilität, in unserem eigenen Tempo zu skalieren, und unsere Techniker können damit beginnen, Protokolle zu konsumieren und abzufragen, ohne darauf zu warten, dass die Einrichtung, Integration und Ingestion mit unserer aktuellen Lösung stattfindet. Wir profitieren auch von der Anzeige von Metriken und Protokollen, welche eine schnellere Fehlersuche ermöglichen. Logs Insights ist eine effektive und kostengünstige Lösung für unsere Techniker, um ihre Anwendungen zu überwachen und Protokoll-Diving durchzuführen – alles von einer einzigen AWS-Konsole aus.

Mit CloudWatch können wir Metriken von AWS-Services wie Amazon EC2, Amazon Kinesis, Amazon DynamoDB und Amazon API Gateway sowie Protokolle von AWS-Lambda-Funktionen sammeln. Wir schätzten die Möglichkeit der nativen Integration ohne die Notwendigkeit eines selbst verwalteten Stacks oder eines SaaS-Drittanbieters. So konnten wir sehr schnell mit der Alarmierung, dem schnellen Auto Scaling und der Kapazitätsplanung beginnen. Die Möglichkeit, unsere primären Anwendungsfälle schnell und einfach zu adressieren, machte CloudWatch zu einer bevorzugten Lösung.

Mit Amazon CloudWatch kann CloudPassage täglich indizierte Suchvorgänge in Dutzenden Gigabyte an Protokollen durchführen. Mithilfe von CloudWatch Logs verwaltet und analysiert das Unternehmen Protokolle an einem Ort, unabhängig davon, ob sie von Amazon ECS, AWS Fargate, AWS CodeBuild oder benutzerdefinierten Quellen empfangen werden. "Wir nutzen eine Architektur, welche auf Microservices aufbaut. Amazon CloudWatch war eine Sofortlösung, weil keine Einrichtung oder Wartung der Infrastruktur erforderlich war. CloudWatch kommt problemlos mit der Größe unserer Umgebung zurecht und hat uns den betrieblichen Aufwand der Integration und Verwaltung verschiedener Tools erspart. Der wichtigste Vorteil für uns ist jedoch die Verkürzung der durchschnittlichen Dauer der Problembehebung (MTTR), da unser DevOps-Team in unserer gesamten Container-Infrastruktur Probleme nun schnell identifizieren kann. Davon profitieren unsere Kunden mit einer stabilen Plattform, welche eine schnellere Erkennung und Behebung potenzieller Fehler sowie eine beschleunigte Feature-Entwicklung ermöglicht. Weniger Zeit für die Suche und Behebung von Fehlern in bestehenden Funktionalitäten bedeutet mehr Zeit für unsere Entwickler, um neue Features zu entwickeln.

Amazon CloudWatch hat es uns ermöglicht, die Microservice-Backend-Architektur von Canva nahtlos in unser Protokollierungs-Framework zu integrieren. Wir haben uns für CloudWatch entschieden, weil es den Prozess zur Aggregation verschiedener Arten von Protokollstreams aus verschiedenen AWS-Services vereinfacht und die Gemeinkosten und die Komplexitäten reduziert hat, welche im Allgemeinen mit der Protokollverwaltung verbunden sind. CloudWatch unterstützt auch die Möglichkeit, bestimmte Protokolle über Protokollstreams zu exportieren, wodurch wir eine externe automatisierte Protokoll-Analyse-Pipeline einrichten konnten. So war es ein klarer Gewinner.

Wir haben AWS-Services eingeführt, um Kontrolle über unsere Infrastruktur zu erlangen. Amazon CloudWatch geht dieses Problem direkt an, indem es detaillierte Einblicke in alle Probleme in Echtzeit bietet. Durch die Analyse von Mustern und die genaue Überwachung von Daten ermöglicht uns CloudWatch, potenzielle Probleme in schwierigen Geschäftszeiten zu erkennen und zu vermeiden. Mit automatisierten ereignisgesteuerten Aktionen wie Warnmeldungen und Skalierung haben wir die Erkennungszeit von Tagen auf wenige Minuten reduziert. Und mithilfe von Amazon CloudWatch Logs Insights können wir die wahren Schwachstellen im System identifizieren und proaktiv potenzielle Probleme lösen, welche im großen Maßstab nur schwer zu bewältigen sind. CloudWatch hat es uns letztlich ermöglicht, Infrastrukturressourcen dynamisch zu verwalten, sodass wir unsere Kosteneinsparungen jeden Monat um 70 % steigern konnten (allein bei der Webinfrastruktur).

Wir verwenden CloudWatch, um automatisierte Audit-Prüfungen der bereitgestellten Ressourcen zu überwachen und auszulösen. Jedes Team muss seine eigene AWS-Umgebung verwalten, und mit CloudWatch können wir spezifischen Integritätsschutz für diese Konten einrichten. Da wir auch Änderungen an Tags überwachen und den Tag-Status auf AWS-Ressourcen verfolgen können, konnten wir unsere Tag-Compliance um 50 % erhöhen, was uns bei der AWS-Kostenberichterstattung half. Dank zentralisierter Governance und verteilter Abläufe waren wir in der Lage, die Kosten drastisch zu senken und alle Anforderungen an IT-Compliance und Audit-Bereitschaft zu erfüllen.

Wir haben CloudWatch implementiert, weil wir einen zentralen Service zum Speichern von Protokollen und dem Abruf von Metriken aus den Protokollen benötigten. Mithilfe von Amazon CloudWatch Logs können wir beispielsweise auf die Anzahl der Protokollzeilen hinweisen, welche mit „error“ übereinstimmen. Darüber hinaus hat Amazon CloudWatch Logs Insights den Prozess der Durchsuchung von großen Mengen an Protokollen erheblich vereinfacht. Wir können jetzt aus diesen Daten umsetzbare Erkenntnisse ableiten, welche es uns ermöglichen, betriebliche Probleme zu lösen und die Anwendungsleistung in unserem gesamten Unternehmen zu verbessern. Mit dieser Lösung können unsere Entwickler dem Arctic Wolf SOC-as-a-Service mehr Zeit widmen.

Amazon CloudWatch war für uns eine natürliche Wahl für die Überwachung unserer Infrastruktur in AWS und On-Premises. Unsere Anwendungsteams und Entwickler haben jetzt die Möglichkeit, alle Leistungs- und Betriebsdaten über Protokolle und Metriken über alle unsere Konten und Regionen hinweg auf einer zentralen Plattform zu sammeln und abzurufen. Dieser Vorteil hat sich auf ihr tägliches Leben ausgewirkt, da sie nun die Ausfallsicherheit der Anwendungen erhöhen können, welche wir zur Unterstützung unserer Kunden entwickeln.

Wir verwenden CloudWatch, um Benachrichtigungen für Amazon Simple Queue Service und für Skalierungsaktionen für EC2-Auto-Scaling-Gruppen zu erstellen. Diese Erkenntnisse fließen in unsere Skalierungsentscheidungen ein und ermöglichen es uns, unsere AWS-Rechenressourcen so effizient wie möglich zu nutzen, ohne die Erfahrung unserer Kunden zu beeinträchtigen. Mit CloudFormation können wir logische Stacks für unsere AWS-Ressourcen bereitstellen, welche von unseren kundenorientierten Anwendungen genutzt werden. Dadurch erhalten wir wiederholbare und konsistente Bereitstellungen für alle AWS-Konten. Daraus resultierend haben wir eine einfache Möglichkeit, Anwendungsstacks mithilfe von Konfiguration-als-Code zusammenzustellen, anstatt uns auf eine fehleranfällige manuelle Konfiguration zu verlassen, welche inkonsistent sein kann.