Amazon Comprehend Medical

Präzises und schnelles Extrahieren von Informationen aus unstrukturiertem medizinischen Text

Erste Schritte mit Amazon Comprehend Medical

8,5 Mio. Textzeichen kostenlos im ersten Monat

Extrahieren Sie medizinische Informationen aus unstrukturierten medizinischen Texten wie Arztnotizen, klinischen Studienberichten oder Radiologieberichten

Identifizieren Sie Beziehungen zwischen extrahierten Gesundheitsinformationen und verknüpfen Sie sie mit medizinischen Ontologien wie ICD-10-CM, RxNorm und SNOMED CT

Automatisieren und senken Sie die Kosten für die Verarbeitung und Codierung unstrukturierter medizinischer Texte mit benutzerfreundlichen APIs

Implementieren Sie Datenschutzlösungen für Patienten und identifizieren Sie geschützte Gesundheitsinformationen (PHI) mit einem HIPAA-fähigen Service

Funktionsweise

Amazon Comprehend Medical ist ein HIPAA-fähiger natürlicher Sprachverarbeitungs (NLP)-Service, der Machine Learning verwendet, das vortrainiert wurde, um Gesundheitsdaten aus medizinischen Texten wie Verschreibungen, Verfahren oder Diagnosen zu verstehen und zu extrahieren.

Wie Amazon Comprehend Medical funktioniert

Anwendungsfälle

Beschleunigen der Bearbeitung von Versicherungsansprüchen

Automatisieren Sie Workflows zur Anspruchserfassung, -Validierung und -Genehmigung für Krankenversicherungsunternehmen, um die Anspruchsbearbeitung zu beschleunigen und zu vereinfachen.

Verbesserung der Gesundheit der Bevölkerung

Analysieren Sie unstrukturierte Gesundheitsdaten der Bevölkerung, um die Gesundheitsergebnisse zu verbessern, z. B. um Versorgungslücken zu identifizieren und die Effizienz von Krankenhäusern zu verbessern.

Skalieren und Beschleunigen der Pharmakovigilanz

Identifizieren Sie schnell Nebenwirkungen von pharmazeutischen Produkten, um die Arzneimittelsicherheit zu verbessern und behördliche Anforderungen zu erfüllen.

Durchführen der medizinischen Kohortenanalyse

Wählen Sie die richtige Patientengruppe für klinische Studien aus, um eine schnellere und genauere Auswahl von Patientenstudien zu ermöglichen und die Kosten zu senken.