AWS Compute Optimizer

Passen Sie Workloads mithilfe von künstlicher Intelligenz und auf Machine Learning basierenden Analysen an Ihre Workload-Präferenzen an und senken Sie so die Kosten um bis zu 25 %.

Beheben Sie Leistungsprobleme, indem Sie Empfehlungen implementieren, die unterversorgte Ressourcen identifizieren.

Erhöhen Sie die Einsparungen durch Empfehlungen und die Transparenz der Speichernutzung durch Aktivierung der Amazon-CloudWatch-Metriken.

Optimieren Sie die Lizenzkosten durch automatisierte Empfehlungen zur Lizenzoptimierung nach der Authentifizierung.

Reduzieren Sie Ihre Cloud-Ausgaben, indem Sie ungenutzte Ressourcen bereinigen.

Optimieren Sie Amazon-EC2- und Amazon-RDS-Instances mit anpassbaren Empfehlungen zur Dimensionierung, die auf Ihre Workload-Anforderungen zugeschnitten sind

Weiter Informationen über Empfehlungen zu Dimensionierungs-Empfehlungen

Erhalten Sie verbesserte Empfehlungen für die Optimierung von EC2-Instances und EC2-Auto-Scaling-Gruppen, indem Sie Verlaufsdaten sowie Metriken von Drittanbietern aus Ihren Application Performance Monitoring (APM)-Tools verwenden.

Weitere Informationen zu den von Compute Optimizer analysierten Metriken

Finden Sie die EC2-Workloads, EC2-Auto-Scaling und RDS-Workloads, die bei einer Umstellung auf AWS-Graviton-CPUs den größten Nutzen mit dem geringsten Migrationsaufwand bringen.

Weitere Informationen über Graviton-Migrationen

Erkunden Sie kommerzielle Anwendungen wie Microsoft SQL Server und erhalten Sie automatische Lizenzempfehlungen, um die Lizenzkosten zu senken.

Weitere Informationen über Empfehlungen zur Herabstufung der SQL Server Edition

Löschen oder fahren Sie ungenutzte Ressourcen mithilfe von Leerlaufempfehlungen herunter. 

Erfahren Sie mehr über die Leerlaufempfehlungen in Compute Optimizer.