Computervision ermöglicht es Maschinen, Personen, Orte und Dinge in Bildern genauso schnell wie oder schneller als Menschen zu identifizieren – allerdings mit viel höherer Geschwindigkeit und Effizienz. Computervision basiert häufig auf Deep Learning-Modellen und automatisiert die Extraktion, Analyse, Klassifizierung und das Verstehen von nützlichen Informationen eines einzelnen Bilds oder einer Bildsequenz. Die Bilddaten können in vielen Formen auftreten, wie z. B. Einzelbilder, Videosequenzen, Ansichten von mehreren Kameras oder dreidimensionale Daten.
Die Anwendungen reichen von der Fehlererkennung in Hochgeschwindigkeits-Montagebändern über autonome Roboter oder die Analyse medizinischer Bilder bis hin zur Identifizierung von Produkten und Personen in sozialen Medien.
Computervision mit Bild- und Gesichtserkennung hilft dabei, Einbrüche oder Personen von besonderem Interesse schnell zu identifizieren, was zu sichereren Gemeinden und einer effektiveren Abschreckung vor Straftaten führt.
Eine verbesserte Mensch-Maschine-Interaktion srogt für höhere Kundenzufriedenheit, z. B. durch Anbieten von Produkten, die auf der Analyse der Kundenstimmung in Einzelhandelsgeschäften basieren, oder durch Bereitstellen schnellerer Bankdienstleistungen mit rascher Authentifizierung, die auf der Identität und den Vorlieben des Kunden besteht.
Mit Millionen von Bildern, die täglich den Medien und sozialen Kanälen hinzugefügt werden. Der Einsatz von Bildverarbeitungstechnologien wie Metadatenextraktion und Bildklassifikation verbessert die Effizienz und die Umsatzmöglichkeiten erheblich.
Durch den Einsatz von Computervision-Technologien. Autobauer können eine verbesserte und sicherere selbstfahrende Autonavigation anbieten, um autonomes Fahren zur Realität werden zu lassen und eine zuverlässige Transportmöglichkeit zu bieten.
Die medizinische Bildanalyse mit Computervision kann die Genauigkeit und Geschwindigkeit der medizinischen Diagnose eines Patienten erheblich verbessern, was zu besseren Behandlungsergebnissen und einer höheren Lebenserwartung führt.
Gut trainierte, in die Robotik integrierte Computervision verbessert die Qualitätssicherung und die Betriebseffizienz in Fertigungsanwendungen und führt zu zuverlässigeren und kostengünstigeren Produkten.
Amazon Rekognition ist ein Service, mit dem Sie Ihren Anwendungen einfach und schnell eine Deep Learning-basierte visuelle Suche und Bildklassifikation hinzufügen können. Mit Rekognition können Sie Objekte, Szenen und Gesichter in Bildern erkennen. Sie können auch Gesichter suchen und vergleichen, bekannte Persönlichkeiten erkennen sowie unangemessene Inhalte identifizieren.
Amazon Rekognition ist mit AWS integriert und bietet eine schnelle, skalierbare, zuverlässige und sichere Bilderkennungsplattform, die es Kunden ermöglicht, kosteneffektiv schnelle Einblicke und neue Umsatzmöglichkeiten aus ihrer Bildbibliothek zu gewinnen – alles skaliert auf ihr Unternehmen.