Amazon-EKS-Kunden

UFODRIVE ist ein weltweit anerkanntes SaaS-Unternehmen für Mobilitäts- und Flottenmanagement, das in 17 Ländern tätig ist und über 1 Million Nutzer unterstützt. Das Unternehmen sah sich bei der Verwaltung von Kubernetes-Clustern mit betrieblichen Herausforderungen konfrontiert, darunter manuelle Knoten-Patches, Cluster-Upgrades und Kapazitätsplanung, während es gleichzeitig die Skalierbarkeit und Kosteneffizienz seiner wachsenden Plattform aufrechterhalten musste. Durch die Einführung des Amazon EKS Auto Mode konnte UFODRIVE erhebliche Verbesserungen erzielen: eine Senkung der Infrastrukturkosten um 30 %, eine doppelt so schnelle Skalierung bei Spitzenauslastung, eine um ca. 50 % verbesserte Rechenauslastung sowie eine Reduzierung des Aufwands für Cluster-Upgrades und die Knotenverwaltung um ca. 70 %. Der EKS Auto Mode automatisierte routinemäßige Kubernetes-Wartungsaufgaben und machte manuelle Arbeiten überflüssig, sodass sich die Entwickler nun auf Innovationen statt auf die Infrastrukturwartung konzentrieren können. Die Plattform bewältigt dynamische Datenverkehrsmuster nun effizienter – dank höherer Entwicklerproduktivität, schnellerer Bereitstellungszyklen und verbesserter Zuverlässigkeit. So kann UFODRIVE seine SaaS-Plattform skalieren, um mehr Kunden in weiteren Märkten zu bedienen, ohne die Komplexität des Betriebs zu erhöhen.

„Wir haben eine Plattform aufgebaut, die über eine Million Benutzer bedient – der EKS Auto Mode hat die Kapazität freigeschaltet, um die nächste Million zu bedienen.“

Renaud Marquet , CPO, UFODRIVE

StormForge bietet automatisiertes Kubernetes-Ressourcenmanagement, um betriebliche Verbesserungen für Unternehmen aller Branchen voranzutreiben. Das Unternehmen implementierte erfolgreich EKS Auto Mode, um sein Kubernetes-Clustermanagement zu rationalisieren. Diese Migration hat zu erheblichen Verbesserungen geführt, darunter eine Verkürzung der Cluster-Upgrade-Zeit um 65 %, eine Verringerung der Cluster-Pod-Anzahl um 25 % und eine Senkung der Infrastrukturkosten um 30 bis 40 %. StormForge war in der Lage, den Betriebsaufwand zu reduzieren, die Skalierbarkeit zu verbessern und die Produktivität zu steigern, indem es den Entwicklungsteams ermöglichte, sich stärker auf Innovation und Kundennutzen zu konzentrieren. Als AWS-Partner freut sich StormForge darauf, Kunden weiterhin bei der Optimierung ihrer Infrastruktur zu unterstützen, indem sie ihre Anwendungsstapel mithilfe des Amazon EKS Auto Mode richtig dimensionieren, optimieren und modernisieren.

Detaillierter Einblick in das Fallbeispiel von StormForge

„Mithilfe des Amazon EKS Auto Mode haben wir die Zeit, die wir für ein eigentliches Cluster-Upgrade benötigen, um 65 Prozent reduziert.“

Brent Eager, Principal Software Engineer, StormForge

LG Uplus, einer der größten Telekommunikationsbetreiber Südkoreas, bietet Millionen von Kunden Mobil-, Internet- und digitale Dienste an. Angesichts komplexer manueller Infrastrukturkonfigurationen und Einschränkungen bei der GPU-Versorgung benötigte die Abteilung AI Contact Center (AICC) eine Möglichkeit, GPU-Knoten aus mehreren AWS-Regionen und Rechenzentren in ihre bestehende Kubeflow-Umgebung zu integrieren. Durch die Implementierung von Amazon EKS Blueprints für KI/ML-Workloads und mit Amazon EKS Hybrid Nodes schufen sie eine einheitliche Plattform, die verschiedene GPU-Ressourcen mit einem einzigen EKS-Cluster verbindet. Diese Lösung bot erweiterte LLM-Evaluierungsfunktionen, optimierte den Betrieb durch Infrastructure as Code (IaC) -Praktiken und ermöglichte eine region- und gpu-unabhängige Ressourcennutzung. Durch die Konsolidierung wurden mehrere EKS-Cluster überflüssig, während die zentrale Orchestrierung beibehalten wurde, was zu einer verbesserten Leistungsverfolgung, vollständigen Audit Trails und einem effizienteren Ressourcenmanagement in der gesamten KI/ML-Infrastruktur führte.

Liquid Analytics bietet eine cloudbasierte Analyseplattform, die es Unternehmen ermöglicht, schnelle, datengestützte Entscheidungen für Vertriebs- und Finanzabläufe zu treffen. Ihr Top-Produkt, Liquid Decisions, kombiniert generative KI mit einer auf Amazon EKS basierenden kollaborativen Schnittstelle, um große Datensätze mit einer Latenz von weniger als einer Sekunde zu verarbeiten. Diese Implementierung ermöglicht es ihnen, über 1 Million Analyseziele innerhalb von 2-Stunden-SLAs zu verarbeiten und gleichzeitig erhebliche Leistungssteigerungen zu erzielen, z. B. die Möglichkeit, 1 000 Kubernetes-Pods in 1,2 Sekunden hochzufahren, die CPU-Verschwendung durch Instance-Typkontrolle um 90 % zu reduzieren und die Rechenkosten mithilfe von Spot Instances um 63 % zu reduzieren.

„Wir freuen uns, AWS zu nutzen, um unsere Ziele in Bezug auf Leistung, Skalierbarkeit und schnelle Markteinführung zu erreichen.“

Lyn Nguyen, CEO, Liquid Analytics

Tiefer Einblick in das Fallbeispiel von Liquid Analytics

Happening liefert die Technologie-Engine, die die globalen Sportwetten- und Gaming-Marken von Superbet antreibt und verarbeitet täglich über 90 Millionen Transaktionen für über 700 000 aktive Nutzer pro Monat. Sie implementierten Amazon EKS Hybrid Nodes, um ihre Edge-Kubernetes-Infrastruktur zu modernisieren und so die zentrale Verwaltung verteilter Cluster vor Ort zu ermöglichen und gleichzeitig die lokale Datenresidenz beizubehalten, um die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften auf mehreren globalen Märkten zu gewährleisten.

„Amazon EKS Hybrid Nodes hat zu erheblichen betrieblichen Verbesserungen in unserer gesamten globalen Infrastruktur geführt. Durch vereinheitlichte Upgrades auf allen von AWS gehosteten und lokalen Knoten konnten wir den Zeitaufwand für die Clusterverwaltung um 70 % verkürzen und die Kosten für das Infrastrukturmanagement um 40 % senken, da auf jedem Markt nicht mehr mehrere Steuerungsebenen erforderlich waren. Durch den Einsatz von EKS Hybrid Nodes sind wir in der Lage, die vollständige Einhaltung der Richtlinien an allen Edge-Standorten mit zentraler Transparenz aufrechtzuerhalten. Wir haben die Komplexität erheblich reduziert, indem wir unser Management auf einer einzigen, skalierbaren EKS-Kontrollebene konsolidiert haben. “

Laurent Godet, Engineering Manager, Happening

„Der Amazon-EKS-Automatikmodus hat unseren Betrieb bei KOHO erheblich verbessert. Indem wir einen größeren Teil der Betriebslast zu AWS verlagert und den EKS-Automatikmodus mit Spot genutzt haben, konnten wir Betriebskosten in Höhe von 30 % einsparen und gleichzeitig eine Kubernetes-Plattform aufbauen, die unsere strengen Sicherheits- und Compliance-Anforderungen im Bankensektor erfüllt und Ausfallsicherheit in mehreren Regionen bietet. Wir haben die Skalierungszeiten deutlich verbessert und unsere betriebliche Ausfallsicherheit bei Last- und Verkehrsspitzen erhöht. Mit dem EKS-Automatikmodus konnten wir ein hochleistungsfähiges, hochverfügbares und kostengünstiges Hosting erreichen.“

Dan Gienow, Staff Developer, Infrastructure, KOHO

„Der Amazon-EKS-Automatikmodus hat unsere Flink-basierte Echtzeit-Datenverarbeitungsplattform grundlegend verändert. Da unsere Workloads immer dynamischer wurden, brauchten wir eine Lösung, die den betrieblichen Aufwand für die Verwaltung von Knotengruppen, die Durchführung von Cluster-Upgrades und die Einhaltung von Skalierungsrichtlinien eliminiert. Der EKS-Automatikmodus automatisiert die Bereitstellung von Rechenleistung und optimiert die Instance-Auswahl auf der Grundlage des Echtzeitbedarfs, während gleichzeitig die Zeit, die unser Team für die Wartung des Clusters aufwendet, deutlich reduziert wird. Das hat zu einer Senkung der Infrastrukturkosten um 30-40 % geführt und unseren Schwerpunkt vom Infrastrukturmanagement auf Innovationen verlagert. Der EKS-Automatikmodus bietet uns die Möglichkeit, Open-Source-Lösungen zu nutzen und gleichzeitig die Komplexität zu reduzieren. Unsere Plattform passt die Rechenressourcen jetzt automatisch an den Echtzeitbedarf an und verbessert so die betriebliche Effizienz und die Zuverlässigkeit des Systems ohne manuelle Eingriffe.“

Ishan Rajendra, Senior Data Engineer, Eloelo

„Mit Amazon EKS gibt es praktisch keine Menge an Code, die wir nicht ausführen können, und keine Anzahl von Entwicklern, die wir nicht unterstützen können.“

Ronan O’Brien, DevOps Engineer, JLR

„Die Umstellung zu Amazon EKS hat uns eine automatische Skalierung ermöglicht, was eine große Kostenersparnis bedeutet hat.“

David Press, Senior Principal Engineer, Riot Games

„Mit AWS können wir unsere Systeme innovativ gestalten, optimieren und kontinuierlich verbessern.“

Huan Yang, Chief Technology Officer, CAFU

„Amazon EKS Hybrid Nodes hat die Art und Weise, wie wir unsere Infrastruktur verwalten, verändert, da es uns ermöglicht, GPU-Ressourcen, die nicht von AWS stammen, in unsere bereits vorhandene AWS-Infrastruktur zu integrieren. Als Startup müssen wir unsere Kosten optimieren und gleichzeitig den Zugang zu leistungsstarken GPU-Ressourcen wie den H100s aufrechterhalten. Mit Amazon EKS Hybrid Nodes können wir Ressourcen von anderen Anbietern nutzen, während wir alles zentral über AWS verwalten. Wir konnten unsere Trainingszeiten um mindestens das Fünffache verkürzen und unsere Betriebskosten für die Durchführung von Experimenten senken. Dies wird erreicht, indem wir die uns zur Verfügung stehenden Ressourcen besser optimieren und sicherstellen, dass die Rechenleistung dann zur Verfügung steht, wenn wir sie brauchen, so dass die Skalierung der Services nicht zu längeren Kaltstartzeiten führt. Amazon EKS Hybrid Nodes hat unseren Hybrid-Cloud-Betrieb erheblich vereinfacht und unsere GPU-Auslastung verbessert, und das alles unter Beibehaltung der robusten Verwaltungsfunktionen von Amazon EKS.“

James Morgan, Principal Platform Engineer, Flawless

„Sony Interactive Entertainment verwaltet mit Unterstützung von Amazon EKS effizient seine Rechenressourcen und kann Entwicklern ihre bevorzugten Tools zur Verfügung stellen. Dadurch wurden häufige Hindernisse beseitigt, Kernel- und Knoten-Updates beschleunigt und das Entwicklererlebnis insgesamt verbessert.“

Swathi Somanchi, Senior Director of Engineering, SIE

„Amazon EKS hilft uns auf jeden Fall, denn wir sind über mehrere Regionen und auf der ganzen Welt präsent. Die Stabilität und Zuverlässigkeit von EKS ermöglicht es uns, uns mehr auf unsere Kunden zu konzentrieren, als wenn wir die Infrastruktur selbst verwalten müssten.“

Carlos Traitel, Senior DevOps Engineer, JFrog

„Es ist uns sehr wichtig, unsere Infrastruktur stets so auszubauen, dass wir eine hervorragende Leistung erzielen, ohne dabei zu hohe Kosten in Kauf nehmen zu müssen. Durch den Einsatz von Karpenter mit EKS konnten wir in weniger als 2 Monaten enorme Verbesserungen erzielen, auch bei der Bereitstellung und Optimierung.“

Paul Borensztein, Cofounder, Omi

„Alle Features, die Amazon EKS bietet, einschließlich der verwalteten Steuerebene, machten es im Vergleich zur Verwaltung unserer eigenen Kubernetes-Cluster überlegen.“

Ilia Medvetchii, Senior Engineering Manager, Miro

„In AWS gibt es bei neuen Versionen keine Serviceunterbrechungen. Das bringt uns einer 100-prozentigen Verfügbarkeit näher.“

Tomas Madliak, Cloud Technology Consultant, Crossuite

„Amazon EKS hat es uns ermöglicht, eine Single-Tenant-Architektur zu erreichen, die für die Bereitstellung hochsicherer Umgebungen für unsere Kunden von entscheidender Bedeutung ist. Die Verwaltung einer selbst gehosteten Kubernetes-Lösung hätte erhebliche Komplexität und Wartungsprobleme mit sich gebracht, die wir mit Amazon EKS vermeiden konnten. Mit Amazon EKS haben wir eine skalierbare Infrastruktur erhalten, die Wachstum unterstützt, ohne die betriebliche Komplexität zu erhöhen. Derzeit laufen auf unserer SaaS-Plattform über 300 KI-Modelle in Amazon EKS, und die Nutzerwachstumsrate ist gegenüber dem Vormonat um 20 % gestiegen, was unseren wachsenden Kundenstamm unterstreicht. Amazon EKS ermöglicht es uns, Änderungen, einschließlich Infrastruktur-Updates und neuer Features, innerhalb weniger Stunden für alle Kunden bereitzustellen – ohne Ausfallzeiten.“

Asaf Oren, Director, Cloud Development bei H2O.ai

„Kubernetes ist eine sehr komplexe Software, und die Verwendung von Amazon EKS macht es einfacher, Kubernetes zu installieren und damit zu arbeiten, als ich es mir vorgestellt hatte.“

Ofer Eliassaf, Senior Director, Road Experience Management bei Mobileye Global Inc.

„Snap nutzt Kubernetes, um die Probleme bei der Verwaltung einer großen Anzahl von Services zu lösen, und EKS hilft ihnen dabei, über 2 Millionen Transaktionen pro Sekunde durchzuführen. Durch EKS und ECR hat Snap eine 77%ige Reduzierung des Entwickleraufwands für die Einführung neuer Mikrodienste erreicht.“

Karl D’Adamo, Sr. Director of Engineering, Snap

„Wir untersuchen Lösungen anhand des realen Beispiels, wie das Cloud-Services-Team von HSBC eine sichere mandantenfähige Plattform für die Anwendungsteams des Unternehmens aufgebaut hat, um unternehmenskritische containerisierte Anwendungen auf Amazon EKS auszuführen.

Dean Delamont, Solution Architect, HSBC Global Cloud Services

„Kubernetes ist ein wunderbarer Infrastruktur-Wegbereiter. AWS und Amazon EKS machen es uns so viel leichter, unseren Auftrag zur Freude unserer Kunden zu erfüllen. EKS passt hervorragend zu GoDaddy und seinen Kubernetes-Bedürfnissen.“

Damian Silbergleith Cunniff, Senior Software Engineer & Ed Abrams, Senior Director of Software, GoDaddy

„EKS bewältigt die Probleme, die die Verwaltung der Steuerebene und des einsatzbereiten VPC-CNI-Treibers mit sich bringt.“

Connor Poole, Principal Engineer, Bird

„Unsere Erfahrung, Amazon EKS auf Amazon-EC2-Spot-Instances zu betreiben, hat uns die Augen geöffnet. Sie ist zu einer großen Kostenersparnis geworden und hat uns Zeit und Energie geschenkt, um uns stattdessen auf das Unternehmenswachstum zu konzentrieren. Delivery Hero spart 70 % der Kosten durch die Ausführung von Amazon EC2 Spot Instances.“

Vojtech Vondra, Senior Director of Engineering, Logistics, Delivery Hero