Wie Infor Daten zur Verbesserung von Geschäftsergebnissen nutzt

Mit welchen Herausforderungen haben Ihre Kunden zu kämpfen?

Kevin Samuelson: Unternehmen sehen sich mit einem nie dagewesenen Tempo an Veränderungen konfrontiert. Um sich anzupassen, brauchen unsere Kunden die Möglichkeit, auf ihre Daten und Prozesse zuzugreifen und die Beziehungen zwischen ihnen in einer 360-Grad-Ansicht zu sehen. Das ist der Grund, warum wir selbst während der COVID-19-Krise einen solchen Aufschwung der Technologie sehen. Unabhängig davon, in welcher finanziellen Verfassung Unternehmen sind, erkennen sie, dass sie in Technologie investieren müssen, um aus ihren Daten Erkenntnisse zu gewinnen, die ihnen helfen, erfolgreicher zu sein. Das ist es, was jedes Unternehmen, unabhängig von der Branche, tun muss.

Soma Somasundaram: Im Laufe der Zeit wird sich der Innovationszyklus weiter verdichten. Wenn Sie nicht innovativ sind, gehen Sie als Unternehmen unter. Sie müssen also schnell handeln.

Wie hilft der Einsatz von branchenspezifischer Software den Kunden, auf die Daten zuzugreifen, die sie benötigen, um erfolgreicher zu werden?

Soma Somasundaram: Daten treiben eine bessere Entscheidungsfindung, Optimierung und sogar Automatisierung voran, aber um davon zu profitieren, brauchen Sie viel mehr Zugang zu Daten. Wenn Sie eine nicht benutzerdefinierte Lösung für Ihre Branche einsetzen, kennen wir das Datenmodell bereits. Wir können es schneller harmonisieren, als wenn wir versuchen, ein Labyrinth von Daten zu verbinden. Und da unsere Anwendungen für die Cloud entwickelt wurden, haben die Kunden Zugriff auf ihre Daten und auf anonymisierte Daten von anderen in ihrer Branche. Sie haben keine Möglichkeit, dies On-Premises zu tun. Aus technologischer Sicht ist das eine große Hilfe bei der Umgestaltung des Geschäfts.
Sie extrahieren auch nicht nur ab und zu Daten. In der Cloud ist es nahezu in Echtzeit. So können wir tatsächlich Einblicke liefern, die für die Branche aussagekräftig sind, anstatt dass der Kunde dies herausfinden muss. Und wenn ich KI und ML auf diese Daten anwende, kann ich bessere Lösungen anbieten, die den Prozess für diese Branche entweder optimieren, vorantreiben oder automatisieren, verglichen mit dem, was man mit den Rohdaten machen kann.

Kevin Samuelson: AWS verfügt über fortschrittliche Funktionen rund um die Speicherung und den Zugriff auf und die Analyse von Daten. Die Dateneinsichten und der Mehrwert, den wir gemeinsam setzen können, sind sehr differenziert. Und wenn man sich die Zukunft der IT anschaut, geht es aus unserer Sicht vor allem darum, Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen.

Wie hat die Partnerschaft mit AWS Ihnen ermöglicht, Kunden bei der Transformation ihrer Unternehmen zu helfen?

Kevin Samuelson: Als wir uns aufmachten, unsere Software für die Cloud zu bauen, hatten wir die Wahl. Wir könnten nur die Software bauen, oder die Software und die Rechenzentren, um sie zu betreiben, was die meisten unserer Konkurrenten taten. Was wir gut können, ist Software zu entwickeln. Der Betrieb von Rechenzentren ist extrem spezialisiert, und die Technologie kann kostspielig sein. Der Versuch, das alleine zu machen, machte keinen Sinn. Also haben wir uns mit AWS zusammengetan, einem führenden Unternehmen in diesem Bereich, damit wir uns auf das konzentrieren können, worin wir Experten sind.

Es ist eine wirklich wichtige Partnerschaft für uns, weil die Innovationen von AWS unübertroffen sind. Wir wissen, dass wir unseren Partnern und Kunden den absolut besten Service, die beste Sicherheit, die beste Betriebszeit und die niedrigste Latenz bieten, die sie bekommen können. Und Infor kann sich darauf konzentrieren, die beste Software zu bauen, die Kunden bekommen können.

Was tut Infor, um die Lösungen, die Sie Ihren Kunden anbieten, weiterzuentwickeln?

Kevin Samuelson: Die nächste Entwicklung ist nicht nur, die Prozesse unserer Kunden effizienter zu machen, sondern zu sehen, was in all den Daten steckt, die diese generieren, damit wir sie nutzen können, um schwierige Probleme zu lösen und wettbewerbsfähiger zu werden." Beispielsweise wollen Krankenhäuser effizient mit ihrem Inventar umgehen, dürfen aber keine Versorgungsengpässe haben. Wir arbeiten mit künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) mit Krankenhäusern zusammen, um Nachfragetrends genauer zu verstehen, damit wir Software entwickeln können, die präziser dafür sorgt, dass die richtigen Materialien zur richtigen Zeit am richtigen Ort sind. Wenn wir das mit KI- und ML-Analysen der Personalbesetzung und wie der Bestand dazu passt, koppeln, können wir den gesamten Prozess optimieren.

Soma Somasundaram: Wir sind der Meinung, dass KI in jeden wichtigen Geschäftsprozess eingebettet werden sollte, und wir haben eine einzigartige Gelegenheit, dies zu tun. Da wir über branchenspezifische Daten aus verschiedenen Bereichen verfügen, die in Echtzeit in einem Data Lake harmonisiert werden, können wir Erkenntnisse gewinnen, die uns helfen, Dinge wie den Order-to-Pay-Prozess zu optimieren. Mit einem Partner wie AWS, der die technologischen Grundlagen und den Support bereitstellen kann, den wir für die Skalierung einer Lösung benötigen, können wir agiler sein und schneller innovieren, um unseren Kunden einen größeren Wert zu bieten.