GENERATIVE KI/ML

Den Wert generativer KI für Führungskräfte erschließen

Der Stand der generativen KI

Generative KI hat potenzielle wirtschaftliche Auswirkungen von 2,6 bis 4,4 Billionen USD, aber wie nutzen Führungskräfte sie? Diskutieren Sie mit Tom Godden, Director, AWS Enterprise Strategy, und Aamer Baig, Senior Partner bei McKinsey and Co., über den aktuellen Stand der generativen KI und darüber, wohin sie uns in Zukunft führen kann.

Grundlagen generativer KI

Generative KI wird für jede Branche und jeden Geschäftsbereich transformativ sein. Erfahren Sie von Führungskräften, wie wichtig eine solide Sicherheitsbasis, die Qualifizierung Ihrer Mitarbeiter und der verantwortungsvolle Einsatz von KI sind.

  • Grundlagen der Sicherheit

    In diesem Interview mit Sicherheitsführungskräfte erfahren Sie, wie AWS-CEO Adam Selipsky die KI der Generation betrachtet und wie Führungskräfte im Zeitalter der KI über Sicherheit nachdenken sollten.

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  • Grundlagen der Belegschaft

    Die Integration von KI und ML in Ihr Unternehmen erfordert ein qualifiziertes und vielfältiges Team von Fachleuten, was die Anforderung unterstreicht, in die Qualifikation der Mitarbeiter zu investieren. Erfahren Sie, wie Führungskräfte ihre Teams auf anstehende Technologien vorbereiten.

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  • Verantwortungsvolle KI-Grundlagen

    Neerav Kingsland, Head of Global Accounts bei Anthropic, berichtet über den Weg von Anthropics zur Entwicklung des sichersten und leistungsfähigsten KI-Modells der Welt.

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Von der Reduzierung von Verpackungsmüll bis hin zur Demokratisierung von Daten trägt Amazons einzigartiger KI-Ansatz dazu bei, Nachhaltigkeitsziele voranzutreiben und Innovationen zu entwickeln.“

– Kara Hurst, Amazon VP of Sustainability

Generative KI ist die Antwort: Wie lautete die Frage?

Generative KI ist nicht nur ein Schlagwort, sondern eine bahnbrechende Technologie, die mit historischen Innovationen wie dem Buchdruck und der Elektrizität gleichzusetzen ist. Begleiten Sie die AWS Enterprise Strategists Tom Godden, Phil Le-Brun und Miriam McLemore, wenn sie darüber diskutieren, wie Sie die Macht der generativen KI für wertorientierte Ergebnisse nutzen können.

So nutzen AWS-Kunden und -Partner generative KI und ML

Erfahren Sie von AWS-Kunden und -Partnern, wie ihre Unternehmen über generative KI und ML nachdenken und diese implementieren.

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Die Data Cloud von Salesforce verwendet AWS Machine Learning und generative KI, um eine Lösung zu entwickeln, die Unternehmen dabei unterstützt, ihre Kundendaten zu vereinheitlichen und personalisierte Erlebnisse zu liefern – und das alles im Hyperscale-Bereich.
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Verbesserung der Patientenerfahrung mit generativer KI: Deloitte und Elevance Health
Unterhalten Sie sich mit Jake Burns, AWS Enterprise Strategist, Amish Patel, CTO von Elevance Health, und Tejas Desai, Principal bei Deloitte, darüber, wie generative KI die Zukunft der Gesundheitsbranche prägt.
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 Intuit bei AWS re:Invent 2023
Die KI-gestützte Strategie von Intuit: AWS re:Invent 2023
Intuit nutzt Amazon SageMaker und Amazon Bedrock, um modernste Technologie mit menschlichen Steuer- und Buchhaltungsexperten zu kombinieren und hochgradig personalisierte Kundenerlebnisse zu bieten.
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In diesem Gespräch erfahren Sie, wie Devo Daten, generative KI und Technologie nutzt, um Sicherheitsabläufe zu verbessern, die Lücke bei digitalen Kompetenzen zu schließen und ein leistungsstarkes globales Team aufzubauen.
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Ein einzigartiges Wissenszentrum verspricht, die Behandlung von Gehirnerkrankungen voranzutreiben, indem Forschung auf zellulärer Ebene synthetisiert wird.
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In dieser Folge beschäftigt sich Miriam McLemore, AWS Enterprise Strategist, zusammen mit Melissa Sargeant, Chief Marketing Officer von AlphaSense, eingehend mit dem Thema Marketing und KI.
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Cristina Fonseca, VP of Product, zuständig für KI/ML bei Zendesk, gibt Einblicke in die optimale Implementierung von KI im Bereich der Kundenerfahrung. Dabei betont sie, wie wichtig es ist, ein Gleichgewicht zwischen Automatisierung und menschlicher Interaktion herzustellen.
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Merck & Co., Inc. (Merck), ein globales Pharmaunternehmen mit einer über 130-jährigen Geschichte, hat der Menschheit durch die Entwicklung wichtiger Medikamente und Impfstoffe Hoffnung gegeben.
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Amazon Bedrock:

>> Der einfachste Weg zum Erstellen und Skalieren generativer KI-Anwendungen im Grundlagenmodus.

Amazon Q:

>> Ein generativer KI-gestützter Assistent für die Arbeit, der auf Ihr Unternehmen zugeschnitten werden kann.

Amazon SageMaker:

>> Erstellen, trainieren und implementieren Sie Modelle für Machine Learning für jeden Anwendungsfall mit einer vollständig verwalteten Infrastruktur, Tools und Workflows.

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Häufig gestellte Fragen zu generativer KI und Machine Learning

F. Was müssen CEOs über generative KI wissen?

Generative KI verändert die Geschäftswelt, indem sie in allen Bereichen vom täglichen Betrieb bis zur strategischen Planung ein neues Maß an Intelligenz und Kreativität einbringt. Für CEOs und alle Führungskräfte ist es von entscheidender Bedeutung, das Potenzial und die Auswirkungen zu erkennen und die notwendigen Überlegungen anzustellen, um es effektiv umzusetzen.

Generative KI-Modelle werden auf riesigen Datensätzen trainiert, sodass sie kohärente, kontextrelevante Ergebnisse generieren können, die von Text bis hin zu Entwurfsmustern reichen. Sie können mögliche Ergebnisse vorhersagen und sogar menschenähnliche Gespräche und Reaktionen erstellen.

Die betriebliche Effizienz ist ein Hauptvorteil dieser Technologie. Generative KI kann Aufgaben wie die Inhaltserstellung, Datenanalyse und Kundeninteraktion automatisieren, die Leistung optimieren und Mitarbeiter für andere Aufgaben im Prozess entlasten.

In Bezug auf Innovation bietet generative KI einzigartige Möglichkeiten. Die Fähigkeit, aus komplexen Daten neue Erkenntnisse zu extrahieren, kann CEOs dabei unterstützen, fundiertere Strategien zu nahezu jedem Thema zu entwickeln. Diese neue Ebene der prädiktiven Analyse kann Trends und Muster aufdecken, die sonst möglicherweise unentdeckt oder übersehen worden wären.

Darüber hinaus kann generative KI das Kundenerlebnis erheblich verbessern, indem sie Chatbots in die Lage versetzt, eine personalisierte, effiziente Kundenschnittstelle bereitzustellen, ohne die Ressourcen oder Bandbreite der Mitarbeiter zu überfordern.

Es ist wichtig zu beachten, dass CEOs im Zuge der Weiterentwicklung der generativen KI versuchen sollten, die vielen ethischen Überlegungen, Datenschutzprobleme und das Potenzial für Missbrauch anzuerkennen und anzugehen, indem sie starke Governance-Frameworks und Kontrollen implementieren. Lesen Sie unseren Infobrief zum Thema Verantwortungsvolle KI in die Praxis umsetzen.

 

F. Wie profitieren Unternehmen von generativer KI?

Generative KI bietet Unternehmen einzigartige Vorteile und verändert Aspekte wie betriebliche Effizienz, Entscheidungsfindung und Kundenbindung grundlegend:

  • Betriebliche Effizienz: Generative KI kann Geschäftsprozesse wie die Erstellung von Inhalten und den Kundensupport automatisieren und so zu einer verbesserten Produktivität führen. Durch die Übernahme sich wiederholender Aufgaben setzt generative KI Mitarbeiterressourcen für strategische Initiativen frei und trägt so zur Optimierung der Abläufe bei, während gleichzeitig die Gesamteffizienz verbessert wird.
  • Entscheidungsfindung: Die Fähigkeiten der generativen KI in der prädiktiven Analyse bieten Unternehmen ein leistungsstarkes Tool für eine fundiertere Entscheidungsfindung. Durch die Durchsicht komplexer Datensätze können Muster und Trends identifiziert werden, die oft außerhalb der menschlichen Fähigkeiten liegen. Dies ermöglicht es Unternehmen, proaktivere, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, die strategische Planung zu verbessern und Innovationen zu fördern.
  • Kundenbindung: Generative KI kann das Kundenerlebnis verbessern, indem sie KI-gestützte Chatbots unterstützt, die personalisierte Interaktion und Fehlerbehebung bieten.
  • Innovation und Weiterbildung: Ähnlich wie das AWS-Entwicklerzentrum Ressourcen für Innovationen bereitstellt, kann generative KI die Kreativität anregen und einzigartige Einblicke und Vorhersagemodelle bieten, die zu neuen Lösungen inspirieren. Sie fördert außerdem eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Weiterbildung, was in einer sich schnell entwickelnden Technologielandschaft von entscheidender Bedeutung ist.
  • Kosteneffizienz: Durch die Automatisierung bestimmter Prozesse und die Verringerung der Abhängigkeit von manueller Arbeit kann generative KI langfristig zu erheblichen Kosteneinsparungen führen.

F. Wie können sich Unternehmen auf generative KI vorbereiten?

Vorbereiten auf generative KI ist ein entscheidender Schritt für Unternehmen, die die Fähigkeiten dieser transformativen Technologie nutzen möchten. Diese Vorbereitung erfordert jedoch einen strategischen und sorgfältig geplanten Ansatz.

Ihr Unternehmen sollte diese Schritte in Betracht ziehen, um sich auf die Implementierung generativer KI vorzubereiten:

  • Verstehen der Technologie: Unternehmen müssen zunächst verstehen, was generative KI ist und welche konkreten Möglichkeiten sie ihren individuellen Geschäftszielen bieten kann. Der Austausch mit KI-Experten, die Teilnahme an Workshops oder die Nutzung von Plattformen wie dem AWS-Entwicklerzentrum können dieses Verständnis weiter vertiefen.
  • Bewerten von Bedürfnissen und Zielen: Die Definition klarer Ziele für die Umsetzung generativer KI ist von entscheidender Bedeutung. Ganz gleich, ob es darum geht, den Kundenservice durch KI-gesteuerte Chatbots zu verbessern oder die Erstellung von Inhalten zu automatisieren: die Festlegung spezifischer Ziele hilft bei der Auswahl der richtigen Tools und Modelle.
  • Investieren in Infrastruktur und Fähigkeiten: Eine zuverlässige technische Infrastruktur, die KI-Modelle und Datenvertrauen unterstützt, ist unerlässlich. Cloud-Lösungen, wie sie von AWS angeboten werden, können in dieser Phase einen wesentlichen Unterschied machen. Darüber hinaus können Investitionen in die Schulung der Mitarbeiter zur Entwicklung relevanter Fähigkeiten eine Umgebung fördern, die bereit ist, die Möglichkeiten der generativen KI zu nutzen.
  • Compliance und ethische Überlegungen: Die Festlegung von Richtlinien für ethische Nutzung, Datenschutz und Einhaltung von Vorschriften darf nicht außer Acht gelassen werden. Dazu gehört die Erstellung von Richtlinien und Frameworks, die die Datenverarbeitung und Modellbereitstellung regeln. Lesen Sie mehr über Überlegungen zu verantwortungsvoller KI im generativen Zeitalter.
  • Pilottests und Iteration: Vor der vollständigen Implementierung hilft die Durchführung von Pilotprojekten bei der Identifizierung potenzieller Herausforderungen und verbesserungswürdiger Bereiche. Fortlaufende Überwachung und Iteration stellen sicher, dass das System mit den Unternehmenszielen übereinstimmt.
  • Fördern einer Innovationskultur: Das Fördern von technologischen Innovationen auf kultureller Ebene kann einen reibungsloseren Übergang gewährleisten und den Mitarbeitern Raum geben, mit neuen Tools zu experimentieren und Innovationen voranzutreiben.