AWS IoT SiteWise – Preise

AWS IoT SiteWise ist ein verwalteter Service und erleichtert das Erfassen, Organisieren, Verarbeiten und Überwachen von Daten aus Industrieanlagen in großem Umfang, um Ihnen zu helfen, bessere, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Es gibt keine Mindestgebühren und keine obligatorische Nutzung von Services, Sie zahlen nur für das, was Sie nutzen. Die Kosten für die Nutzung von Messaging, Datenverarbeitung, Datenspeicherung, Datenexport, AWS IoT SiteWise Monitor, AWS IoT SiteWise Edge und für Alarme werden separat berechnet.

Preisdetails

AWS IoT SiteWise Messaging

Nachrichten transportieren Gerätedaten und berechnete Daten zu, von und innerhalb von AWS IoT SiteWise. Das Messaging wird nach der Anzahl der aufgenommenen und durch Abfrage oder Veröffentlichung abgerufenen Nachrichten bemessen. Nachrichten können über eine Anwendungsprogrammierschnittstelle (API) aufgenommen werden — eine Methode, die es zwei Softwareanwendungen ermöglicht, Informationen auszutauschen — oder durch eine Berechnung über Gerätedaten erzeugt werden. Eine Nachricht kann auch über AWS IoT SiteWise APIs aufgenommen werden, einschließlich der APIs, die von AWS IoT SiteWise Edge oder von anderen Anwendungsclients verwendet werden (z.B. BatchPutAssetPropertyValue, CreateBulkImportJob). Wenn eine Eigenschaft, z. B. eine Messung eines Sensorwerts, als Benachrichtigung oder als Antwort auf eine Abfrageanfrage in AWS IoT Core veröffentlicht wird, kann eine Nachricht abgerufen werden.

Über die API eingehende Nachrichten werden in 1-KB-Schritten gemessen. Nachrichten, die an AWS IoT Core veröffentlicht werden, werden in 1-KB-Schritten abgerechnet, für diesen Vorgang fallen keine zusätzlichen Nachrichtengebühren von AWS IoT Core an. Nachrichten, die als Antwort auf eine Asset-Eigenschaftsabfrage veröffentlicht werden, werden für jeden Satz von bis zu 50 Eigenschaftswerten oder alle 4 KB der in der Nachricht enthaltenen Daten gemessen, je nachdem, was zu einer höheren Anzahl von Nachrichten führt. Eine interpolierte Asset-Eigenschaftsabfrage wird verwendet, um die Werte fehlender Datenpunkte in gespeicherten Zeitreihendaten zu schätzen und abzurufen. Nachrichten, die als Antwort auf eine Abfrage interpolierter Asset-Eigenschaften veröffentlicht werden, werden auf der Grundlage der Anzahl der aus dem Speicher abgerufenen Eigenschaftswerte gemessen, um jeden interpolierten Wert zu berechnen. Wenn beispielsweise die API verwendet wird, um stündlich linear interpolierte Temperaturdaten einer Pumpe oder einer Maschine über einen Tag abzurufen, werden 48 Eigenschaftswerte aus dem Speicher abgerufen, wobei 48 Nachrichten zur Berechnung von 24 interpolierten Werten verwendet werden.

Zusätzliche Kosten fallen bei GET-Anfragen zu Ihrem Amazon-Simple-Storage-Service-Bucket (Amazon S3) an, wenn Daten aus der Cold-Ebene abgerufen werden. Weitere Informationen über diese Gebühren finden Sie unter Preise zu Amazon S3.

AWS-IoT-SiteWise-Datenverarbeitung

Mit mathematischen und statistischen Berechnungen in AWS IoT SiteWise können Sie Produktionsmetriken wie Operational Equipment Efficiency (OEE) erstellen. Verarbeitete Daten werden nach der Anzahl der durchgeführten Berechnungen gemessen.

Transformationen und Metriken: Mithilfe einer integrierten Bibliothek von Operatoren und Funktionen in AWS IoT SiteWise können Sie zwei verschiedene Arten von benutzerdefinierten Berechnungen erstellen: Transformationen und Metriken. Dabei berechnet AWS IoT SiteWise kontinuierlich alle Transformationen und Metriken, sobald die zugrunde liegenden Daten aktualisiert werden.

Automatisch berechnete Aggregate: AWS IoT SiteWise berechnet automatisch einen Satz häufig verwendeter Aggregate wie Durchschnitt, Summe und Anzahl über mehrere Zeiträume (z. B. 1 Minute, 1 Stunde) für Gerätedaten, -transformationen und -metriken. Für jede aufgenommene Nachricht werden diese Aggregate als eine einzige Berechnung gemessen.

AWS-IoT-SiteWise-Datenspeicher

Wenn die Daten erst einmal in der Cloud sind, speichert AWS IoT SiteWise die Geräte und die berechneten Daten in einer verwalteten Zeitreihendatenbank, die automatisch mit Ihrer Datennutzung und -speicherung skaliert. Für die Ermittlung Ihrer Speicherkosten überwacht AWS IoT SiteWise kontinuierlich die Größe Ihres Speichers.

AWS-IoT-SiteWise-Datenexport

Sie können Daten aus Messungen, Metriken, Transformationen und Aggregaten in der AWS-IoT-SiteWise-Cold-Storage-Ebene speichern. AWS IoT SiteWise speichert Daten in der Cold-Storage-Ebene, die älter sind als die von Ihnen vordefinierte Aufbewahrungsfrist in der Hot-Storage-Ebene, einschließlich Daten, die mit BatchPutAssetPropertyValue und CreateBulkImportJob aufgenommen wurden. Die Daten in der Cold-Ebene werden als Amazon-S3-Objekte in einem S3-Bucket in Ihrem Konto gespeichert. Ihnen wird die Anzahl der S3-Objekte berechnet, die von AWS IoT SiteWise erstellt oder aktualisiert werden, um Ihre Daten in der Cold-Ebene zu speichern.

Für die Speicherung der exportierten Daten in Amazon S3 und für PUT-Anfragen, die gegen Ihren Amazon S3-Bucket gestellt werden, fallen zusätzliche Gebühren an. Weitere Informationen über diese Gebühren finden Sie unter Amazon-S3-Preise.

AWS IoT SiteWise Monitor

AWS IoT SiteWise Monitor bietet verwaltete Webanwendungen für die Interaktion mit Betriebsdaten von Geräten und Ausrüstungen, die Daten an AWS IoT SiteWise senden.

AWS IoT SiteWise Edge

AWS IoT SiteWise Edge bietet Datenerfassungs- und Verarbeitungsfunktionen im SiteWise-Gateway für lokale Anwendungen. SiteWise-Edge-Funktionen werden in Form von Paketen angeboten.

Datensammlungspaket: Mit diesem Paket können Daten aus gängigen industriellen Datenquellen erfasst und in die AWS-Cloud übertragen werden. Sie können die Daten von OPC-UA-Servern, Modbus-Servern und über Ethernet/IP erfassen. Sie können die gesammelten Daten an Amazon S3, AWS IoT SiteWise, AWS IoT Core, Amazon Timestream und Amazon Kinesis übertragen.

Das Datensammlungspaket ist kostenlos.

Datenverarbeitungspaket: Mit diesem Paket können die Berechnungen (Transformationen und Metriken) mit AWS-IoT-SiteWise-Asset-Modellen verarbeitet und mit SiteWise-Monitor-Webanwendungen auf dem SiteWise-Gateway visualisiert werden. Außerdem können Sie mit den lokal vom SiteWise-Gateway verarbeiteten Daten interagieren, indem Sie die gleichen REST-APIs verwenden, die Sie auch für AWS IoT SiteWise in der Cloud nutzen.

Ein Datenverarbeitungspaket wird mit 200 USD pro aktivem Gateway und Monat berechnet. Als aktiv gilt ein Gateway in einem Monat, wenn es sich mit der AWS Cloud verbindet, um SiteWise Edge-Softwarekonfigurationsaktualisierungen zu erhalten.

Für alle anderen AWS-Services, die Sie nutzen, fallen gesonderte Gebühren an; beachten Sie die spezifischen Preise für diese Services. Die Kosten für AWS IoT Greengrass, das von SiteWise Edge verwendet wird, werden Ihnen ebenfalls separat in Rechnung gestellt.

AWS-IoT-SiteWise-Alarme

Mit der Alarmfunktion können Sie regelbasierte Alarme einrichten, visualisieren und verwalten, um das Verhalten der Geräte zu bewerten und Probleme mit der Geräteleistung zu erkennen. Alarme in AWS IoT SiteWise werden durch die Funktion "Alarme" von AWS IoT Events unterstützt. Für Alarme, die Sie in AWS IoT SiteWise über AWS IoT Events erstellen, fallen Gebühren an. Details finden Sie unter Preise für AWS IoT Events.

In AWS IoT SiteWise entstehen Ihnen Gebühren für die Veröffentlichung von Nachrichten an AWS IoT Events, die zur Auswertung von Alarmen verwendet werden. Außerdem fallen in AWS IoT SiteWise Gebühren für die Speicherung der von AWS IoT Events empfangenen Alarmzustände an.

Preisbeispiele

Beispiel 1

Eine industrielle Produktionslinie sendet Daten an AWS IoT SiteWise in der Region USA Ost (Virginia). Die Produktionslinie umfasst 10 Geräte, von denen jedes jede Sekunde 1 Messung meldet. Sie konfigurieren AWS IoT SiteWise, um diese Messdaten zu sammeln und zu AWS hochzuladen. Die monatlichen AWS IoT SiteWise-Gebühren werden wie folgt geschätzt:

Verwendungsübersicht

Messaging

Anzahl der Messungen pro Gerät = 1 Messung pro Gerät
Häufigkeit der Nachrichtenaufnahme = 1 Nachricht pro Sekunde pro Messung
Anzahl der in einem Monat aufgenommenen Nachrichten = eine Nachricht / Sekunde / Messung * eine Messung / Gerät * 10 Geräte * 86.400 Sekunden / Tag * 30 Tage / Monat = 25.920.000 Nachrichten pro Monat

Gesamtzahl der pro Monat aufgenommenen Nachrichten = 25.920.000 Nachrichten pro Monat = 25,92 Millionen Nachrichten pro Monat

Datenverarbeitung
Automatisch berechnete Aggregate
Anzahl der aggregierten Berechnungen pro Nachricht = 1 Berechnung pro aufgenommener Nachricht
Gesamtzahl der pro Monat aufgenommenen Nachrichten = 25.920.000 Nachrichten pro Monat
Gesamtzahl der aggregierten Berechnungen pro Monat = eine Berechnung / Nachricht * 25.920.000 Nachrichten / Monat = 25.920.000 Berechnungen = 25,92 Millionen Berechnungen pro Monat

Gesamtberechnungen pro Monat = 25,92 Millionen Berechnungen pro Monat

Datenspeicher
Gerätedaten
Anzahl der Messungsnachrichten pro Monat = 25.920.000 Nachrichten pro Monat
Größe jeder Nachricht = 150 Bytes pro Nachricht (unter der Annahme, dass jede aufgenommene Nachricht 150 Bytes beträgt)
Speicherplatz pro Monat = 25.920.000 Nachrichten pro Monat * 150 Bytes / Nachricht * 1 GB / (1024^3 Bytes) = 3,62 GB pro Monat*

Automatisch berechnete Aggregate
SiteWise speichert alle automatisch berechneten Aggregate. Der Speicherplatz, den die automatisch berechneten Aggregate verbrauchen, hängt von der Anzahl der Aggregate und den Zeitintervallen ab, über die sie berechnet werden. In dem vorstehenden Beispiel ergeben sechs automatisch berechnete Aggregate, die über drei Zeitintervalle (eine Minute, eine Stunde, ein Tag) berechnet werden, 0,37 GB pro Monat an gespeicherten Daten.

Speicherplatz aus automatisch berechneten Aggregaten = 0,37 GB pro Monat*

Gespeicherte Gesamtdaten pro Monat = 3,62 GB (aus Gerätedaten) + 0,37 GB (aus automatisch berechneten Aggregaten) = 3,99 GB pro Monat*

* Diese Daten spiegeln das Datenspeichervolumen am Ende des ersten Monats wider.

Abrechnungsübersicht

Messaging

Messaging-Gebühren = 1,00 USD pro Million Nachrichten
Gesamte Messaging-Nutzung in einem Monat = 25,92 Millionen Nachrichten
Monatliche Gebühren für Messaging = 25,92 Millionen * 1,00 USD pro Million Nachrichten = 25,92 USD pro Monat

Datenverarbeitung
Datenverarbeitungsgebühren = 0,50 USD pro Million Berechnungen
Gesamtberechnungen in einem Monat = 25,92 Millionen Berechnungen
Monatliche Gebühren für Berechnungen = 25,92 Millionen Berechnungen * 0,50 USD pro Million Berechnungen = 12,96 pro Monat

Datenspeicher
Am Monatsende gespeicherte Gesamtdaten = 3,99 GB pro Monat

Durchschnittliche Speichernutzung pro Stunde während des Monats = 1,995 GB*
Monatliche Speichergebühren = 1,995 GB * 0,30 USD pro GB-Monat = 0,60 USD pro Monat

*Angenommen, der Speicher ist linear von 0 GB auf 3,99 GB bis zum Monatsende gewachsen, würde die durchschnittliche Speichernutzung etwa 1,995 GB betragen.
**Daten, die aus früheren Abrechnungszyklen im Speicher verbleiben, werden weiterhin gemessen und entsprechend in Rechnung gestellt

Monatsrechnung gesamt
Monatliche AWS IoT SiteWise-Gebühren = 25,92 USD + 12,96 USD + 0,60 USD = 39,48 USD pro Monat
Beispiel 2

Zusätzlich zu Beispiel 1 können Sie nun eine benutzerdefinierte Transformation pro Messung definieren, um eine Einheitenumwandlung vorzunehmen (z. B. die Umrechnung der Temperatur von Celsius in Fahrenheit). Die zusätzlichen monatlichen Nutzungen und Gebühren werden wie folgt geschätzt:

Verwendungsübersicht

Messaging

Anzahl der Metriken pro Gerät = 1 Metrik pro Gerät
Häufigkeit der erzeugten Nachrichten pro Metrik = 1 Nachricht / Minute / Metrik
Anzahl der in einem Monat generierten Meldungen = eine Meldung / Minute / Metrik * eine Metrik / Gerät * 10 Geräte * 1440 Minuten / Tag * 30 Tage / Monat = 432.000 Meldungen pro Monat

Zusätzliche Anzahl der pro Monat aufgenommenen Nachrichten = 432.000 Nachrichten pro Monat = 0,432 Millionen Nachrichten pro Monat

Datenverarbeitung
Benutzerdefinierte Metriken
Häufigkeit der Berechnungen pro Metrik = eine Berechnung / Nachricht * eine Nachricht / Sekunde / Gerät * ein Gerät / Metrik = eine Berechnung / Sekunde / Metrik
Anzahl der Berechnungen pro Metrik pro Monat = eine Berechnung / Sekunde / Metrik * 86.400 Sekunden / Tag * 30 Tage / Monat = 2.592.000 Berechnungen pro Metrik pro Monat
Anzahl der Berechnungen über alle Geräte pro Monat = 2.592.000 Berechnungen / Metrik / Monat* eine Metrik / Gerät * 10 Geräte = 25.920.000 Berechnungen = 25,92 Millionen Berechnungen pro Monat

Automatisch berechnete Aggregate
Zusätzliche Anzahl der aggregierten Berechnungen pro Monat = eine Berechnung / Nachricht * 432.000 Nachrichten / Monat = 432.000 Berechnungen = 0,432 Millionen Berechnungen pro Monat

Zusätzliche Anzahl von Berechnungen pro Monat = 25,92 Millionen (aus benutzerdefinierten Metriken) + 0,432 Millionen (aus automatisch berechneten Aggregaten) = 26,352 Millionen Berechnungen pro Monat

Datenspeicher
Benutzerdefinierte Metriken
Zusätzlich aufgenommene Nachrichten pro Monat = 432.000 Nachrichten pro Monat
Größe jeder Nachricht = 150 Bytes
Zusätzlicher Speicherplatz pro Monat = 432.000 Nachrichten / Monat * 150 Bytes / Nachricht * 1 GB / (1024^3 Bytes) = 0,06 GB pro Monat

Automatisch berechnete Aggregate
Zusätzliche Speicherung von automatisch berechneten Aggregaten für benutzerdefinierte Metriken = 0,37 GB.

Zusätzlich gespeicherte Daten pro Monat = 0,06 GB (für benutzerdefinierte Metriken) + 0,37 GB (aus automatisch berechneten Aggregaten) = 0,43 GB pro Monat

Abrechnungsübersicht
Messaging
Zusätzliche Messaging-Nutzung pro Monat = 0,432 Millionen Nachrichten
Zusätzliche monatliche Gebühren für Messaging = 0,432 Millionen Nachrichten * 1,00 USD pro Million Nachrichten = 0,43 USD pro Monat

Datenverarbeitung
Zusätzliche Berechnungen pro Monat = 26,352 Millionen Berechnungen
Monatliche Zusatzgebühren für Berechnungen = 26,352 Millionen Berechnungen * 0,50 USD pro Million Berechnungen = 13,18 pro Monat

Datenspeicher
Zusätzliche am Monatsende gespeicherte Daten = 0,43 GB

Durchschnittliche zusätzliche Speichernutzung pro Stunde während des Monats = 0,25 GB*
Zusätzliche monatliche Gebühren für die Speicherung = 0,25 GB * 0,30 USD pro GB-Monat = 0,08 USD pro Monat**

*Angenommen, der Speicher ist linear von 0 GB auf 0,43 GB bis zum Monatsende gewachsen, würde die durchschnittliche Speichernutzung etwa 0,25 GB betragen.
**Daten, die aus früheren Abrechnungszyklen im Speicher verbleiben, werden weiterhin gemessen und entsprechend in Rechnung gestellt

Zusätzliche monatliche Rechnung für benutzerdefinierte Metriken

Zusätzliche Monatsrechnung = 0,43 USD + 13,18 USD + 0,08 USD = 13,69 USD pro Monat
Beispiel 3

Zusätzlich zu Beispiel 2 können Sie nun auch eine benutzerdefinierte Transformation pro Messung definieren, um eine Einheitenumwandlung durchzuführen (z. B. Temperatur von Celsius in Fahrenheit umwandeln). Die zusätzlichen monatlichen Nutzungen und Gebühren werden wie folgt geschätzt:

Verwendungsübersicht
Messaging
Anzahl der Transformationen pro Messung = 1 Transformation pro Messung
Häufigkeit der Nachrichtenaufnahme pro Transformation = 1 Nachricht / Sekunde / Messung * 1 Messung / 1 Transformation = 1 Nachricht / Sekunde / Transformation
Anzahl der pro Monat generierten Nachrichten = 10 Geräte * eine Messung / Gerät * eine Transformation / Messung * eine Nachricht / Sekunde / Transformation * 86400 Sekunden / Tag * 30 Tage / Monat = 25.920.000 Nachrichten pro Monat

Zusätzliche Anzahl der pro Monat aufgenommenen Nachrichten = 25.920.000 Nachrichten pro Monat = 25,92 Millionen Nachrichten pro Monat

Datenverarbeitung
Benutzerdefinierte Transformationen
Anzahl der Berechnungen pro Monat pro Transformation = eine Berechnung / Nachricht * eine Nachricht / Sekunde / Messung * eine Messung / Transformation * 86.400 Sekunden / Tag * 30 Tage / Monat = 2.592.000 Berechnungen pro Monat pro Transformation
Anzahl der Berechnungen über alle Geräte pro Monat = 2.592.000 Berechnungen / Monat / Transformation * eine Transformation / Messung * eine Messung / Gerät * 10 Geräte = 25.920.000 Berechnungen pro Monat = 25,92 Millionen Berechnungen pro Monat

Automatisch berechnete Aggregate
Zusätzliche Anzahl von aggregierten Berechnungen pro Monat = eine Berechnung / Nachricht * 25.920.000 zusätzliche Nachrichten / Monat = 25.920.000 Berechnungen = 25,92 Millionen Berechnungen pro Monat

Zusätzliche Anzahl von Berechnungen pro Monat = 25,92 Millionen (aus benutzerdefinierten Transformationen) + 25,92 Millionen (aus automatisch berechneten Aggregaten) = 51,84 Millionen Berechnungen pro Monat

Datenspeicher
Benutzerdefinierte Transformationen
Zusätzlich aufgenommene Nachrichten pro Monat = 25.920.000 Nachrichten
Größe jeder Nachricht = 150 Bytes
Zusätzlicher Speicherplatz pro Monat = 25.920.000 * 150 Byte / (1024^3 Byte/GB) = 3,62 GB pro Monat

Automatisch berechnete Aggregate
Zusätzlicher Speicher aus automatisch berechneten Aggregaten bei benutzerdefinierten Transformationen = 0,37 GB.

Zusätzlich gespeicherte Daten pro Monat = 3,62 GB (für benutzerdefinierte Transformierungen) + 0,37 GB (aus automatisch berechneten Aggregaten) = 3,99 GB pro Monat

Abrechnungsübersicht
Messaging
Zusätzliche Messaging-Nutzung pro Monat = 25,92 Millionen Nachrichten
Monatliche Gebühren für Nachrichten = 25,92 Millionen Nachrichten * 1,00 USD pro Million Nachrichten = 25.92 USD pro Monat

Datenverarbeitung
Zusätzliche Berechnungen pro Monat = 51,84 Millionen Berechnungen
Monatliche Gebühren für Berechnungen = 51,84 Millionen Berechnungen * 0,50 USD pro Million Berechnungen = 25,92 pro Monat

Datenspeicher
Zusätzliche am Monatsende gespeicherte Daten = 3,99 GB
Durchschnittliche zusätzliche Speichernutzung pro Stunde während des Monats = 1,965 GB*
Zusätzliche monatliche Gebühren für die Speicherung = 1,995 GB * 0,30 USD pro GB-Monat = 0,60 USD pro Monat**

*Angenommen, der Speicher ist linear von 0 GB auf 3,99 GB bis zum Monatsende gewachsen, würde die durchschnittliche Speichernutzung etwa 1,995 betragen.

**Daten, die aus früheren Abrechnungszyklen im Speicher verbleiben, werden weiterhin gemessen und entsprechend in Rechnung gestellt

Zusätzliche monatliche Rechnung für benutzerdefinierte Transformationen
Zusätzliche monatliche Gebühren = 25,92 USD + 25,92 USD + 0,60 USD = 52,44 USD pro Monat
Beispiel 4

Sie fügen zu Beispiel 3 auch Diagramme hinzu. Mithilfe Ihrer benutzerdefinierten Anwendung erstellen Sie ein Dashboard, das aus zwei Diagrammen besteht, um die Leistung Ihrer Geräte zu überwachen. Über eines dieser Diagramme überwachen Sie Rohdaten für Ihre Messung, die mit der API GETAssetPropertyValueHistory abgerufen wurden. Beim anderen Diagramm überwachen Sie fünf-minütig linear interpolierte Daten für eine andere Messung, die mit der API GETInterpolatedAssetPropertyValues abgerufen wurde. Ihre Anwendung aktualisiert diese Diagramme alle 30 Sekunden und Ihre Diagramme zeigen Daten über ein 1-Stunden-Fenster. Die zusätzlichen monatlichen Nutzungen und Gebühren werden wie folgt geschätzt:

Verwendungsübersicht
Messaging
Ihr SiteWise-Monitor-Dashboard wird automatisch alle 5 Sekunden aktualisiert, um sicherzustellen, dass Sie Daten nahezu in Echtzeit visualisieren. Unter der Annahme, dass Sie Diagramme über ein einstündiges Fenster überwachen, werden bei jeder Aktualisierung des Dashboards alle Datenpunkte, die in diesem einstündigen Fenster aufgezeichnet sind, aufgefrischt. Für jedes Diagramm, das ein 1-Minuten-Aggregat zeigt, werden also bei jeder Aktualisierung durch Nachrichten insgesamt 60 Datenpunkte abgerufen. Da jede dieser Nachrichten 50 Datenpunkte tragen kann, kann die Gesamtzahl der abgerufenen Nachrichten wie folgt geschätzt werden:

Anzahl der abgerufenen Nachrichten pro Aktualisierung pro Diagramm = Obergrenze ((60 Datenpunkte / Aktualisierung / Diagramm) / (50 Datenpunkte / Nachricht)) = zwei Nachrichten pro Aktualisierung pro Diagramm

Anzahl der abgerufenen Meldungen über alle Diagramme pro Aktualisierung = zwei Meldungen / Aktualisierung / Diagramm * 10 Diagramme = 20 Meldungen pro Aktualisierung

Anzahl der abgerufenen Nachrichten über alle Nutzer pro Monat = (20 Nachrichten / Auffrischung) * (eine Auffrischung / fünf Sekunden) * 3 600 Sekunden / Stunde * Acht-Stunden-Schicht / Tag / Nutzer * 30 Tage / Monat * fünf Nutzer = 17 280 000 Nachrichten pro Monat

Zusätzliche Anzahl der pro Monat abgerufenen Nachrichten = 17 280 000 Nachrichten pro Monat = 17,28 Millionen Nachrichten pro Monat

SiteWise Monitor
Anzahl der einmaligen aktiven Benutzer pro Monat = fünf Anlagenbetreiber = fünf Benutzer pro Monat

Abrechnungsübersicht
Messaging
Zusätzliche Messaging-Nutzung vom SiteWise-Monitor pro Monat = 17,28 Millionen Nachrichten
Monatliche Gebühren für Nachrichten = 17,28 Millionen Nachrichten * 1,00 USD pro Million Nachrichten = 17,28 USD pro Monat

SiteWise Monitor
SiteWise Monitor-Gebühren = 10,00 USD pro aktivem Benutzer und Monat
Anzahl der aktiven Benutzer pro Monat = fünf Benutzer
Monatliche Kosten für SiteWise Monitor = fünf Benutzer * 10,00 USD pro aktivem Benutzer pro Monat = 50 USD pro Monat

Zusätzliche monatliche Rechnung für SiteWise Monitor
Zusätzliche monatliche Gebühren = 17,28 USD + 50,00 USD = 67,28 USD pro Monat
Beispiel 5

Um Beispiel 4 zu erweitern, fügen Sie auch Diagramme mit Ihrer benutzerdefinierten Anwendung hinzu. Über Ihre Anwendung erstellen Sie ein Dashboard, das aus 2 Diagrammen besteht, um die Leistung Ihrer Ausrüstung zu überwachen. In einem dieser Diagramme überwachen Sie Rohdaten für Ihre Messung, die mit der API GETAssetPropertyValueHistory abgerufen wurden. Beim anderen Diagramm überwachen Sie fünf-minütig linear interpolierte Daten für eine andere Messung, die mit der API GETInterpolatedAssetPropertyValues abgerufen wurde. Ihre Anwendung aktualisiert diese Diagramme alle 30 Sekunden und Ihre Diagramme zeigen Daten über ein Ein-Stunden-Fenster. Die zusätzlichen monatlichen Nutzungen und Gebühren werden wie folgt geschätzt:

Verwendungsübersicht

Messaging

Für das einstündige Diagramm, das die Rohmessdaten zeigt, werden bei jeder Aktualisierung 3 600 Datenpunkte aus dem Speicher geholt, wobei die Messungen mit einem Datenpunkt pro Sekunde eintreffen. Da jede dieser Nachrichten 50 Datenpunkte tragen kann, kann die Gesamtzahl der abgerufenen Nachrichten wie folgt geschätzt werden:

Anzahl der abgerufenen Nachrichten pro Aktualisierung = Obergrenze ((3 600 Datenpunkte / Aktualisierung / Graph) / (50 Datenpunkte / Nachricht)) = 72 Nachrichten pro Aktualisierung

Anzahl der pro Monat abgerufenen Nachrichten mit Rohdaten = (72 Nachrichten / Auffrischung) * (eine Auffrischung / 30 Sekunden) * 3 600 Sekunden / Stunde * 24 Stunden / Tag * 30 Tage / Monat = 6 220 800 Nachrichten pro Monat

Für das einstündige Diagramm mit den fünfminütig linear interpolierten Messdaten werden 12 interpolierte Werte zurückgegeben, was bedeutet, dass pro Auffrischung 24 Nachrichten (zwei Nachrichten pro linear interpoliertem Wert) aus dem Speicher geholt werden.

Anzahl der pro Monat abgerufenen Nachrichten mit interpolierten Daten = (24 Nachrichten / Auffrischung) * (eine Auffrischung / 30 Sekunden) * 3 600 Sekunden / Stunde * 24 Stunden / Tag * 30 Tage / Monat = 2 073 600 Nachrichten pro Monat

Gesamtzahl der zusätzlich abgerufenen Nachrichten pro Monat = 6 220 800 (für Grafik mit Rohdaten) + 2 073 600 (für Grafik mit interpolierten Daten) = 8 294 400 Nachrichten pro Monat = 8,29 Millionen Nachrichten pro Monat

Abrechnungsübersicht

Messaging
Zusätzliche Messaging-Nutzung pro Monat = 8,29 Millionen Nachrichten
Monatliche Gebühren für Nachrichten = 8,29 Millionen Nachrichten * 1,00 USD pro Million Nachrichten = 8,29 USD pro Monat

Zusätzliche monatliche Rechnung für Diagramme in Ihrer benutzerdefinierten Anwendung
Zusätzliche monatliche Gebühren = 8,29 USD pro Monat
Beispiel 6

Sie konfigurieren ein einzelnes SiteWise-Edge-Gateway, um die Leistung einer Arbeitszelle mit minimaler Abhängigkeit vom Netzwerk zu überwachen. Die Arbeitszelle besteht aus 10 Geräten. Sie modellieren Geräte in AWS IoT SiteWise mit 10 Transformationen und 2 Metriken (mit 1-Minuten-Intervall). Sie konfigurieren AWS IoT SiteWise, um die Transformationen und Metriken im Gateway zu berechnen und das Endergebnis zur Speicherung an den AWS-IoT-SiteWise-Cloud-Service weiterzuleiten. Sie erstellen ein SiteWise Monitor-Dashboard, um die Metriken für die Arbeitszelle zu sehen und es so zu konfigurieren, dass es auf dem Gateway läuft.

Verwendungsübersicht

SiteWise Edge

Anzahl der verwendeten Pakete:
Ein Datenerfassungspaket
Ein Datenverarbeitungspaket pro Monat

Messaging

Häufigkeit der Nachrichten von Transformationen = eine Nachricht pro Sekunde pro Transformation
Anzahl der Meldungen von Transformationen pro Monat, pro Gateway = 10 Transformationen x eine Meldung pro Sekunde x 86 400 Sekunden/Tag x 30 Tage = 25,92 Millionen Nachrichten
Anzahl der Nachrichten aus den Ergebnissen der einminütigen Metrik pro Monat und Gateway = zwei Metriken x 1 440 Minuten pro Tag x 30 Tage = 86 400 Nachrichten
Anzahl der in die Cloud aufgenommenen Nachrichten pro Monat = 25,92 Millionen Nachrichten + 86 400 Nachrichten = 26,0064 Millionen Nachrichten pro Monat

Datenspeicher

Größe der Nachricht aus Transformationen oder Metriken = 150 Bytes pro Nachricht
In der Cloud gespeicherte Metrik- und Transformationsdaten pro Monat = Größe der Nachricht x Anzahl der Nachrichten pro Monat = 150/1 GB (1024^3 Bytes) x 26,0064 M = 3,63 GB pro Monat

Abrechnungsübersicht

SiteWise Edge = Ein Datenverarbeitungspaket x 200 USD pro Paket, pro Monat = 200 USD pro Monat

Messaging = 26 Millionen Nachrichten x 1,00 USD pro Million Nachrichten = 26 USD pro Monat

Datenspeicher = 1,815 GB* x 0,03 USD pro GB. Monat = 0,05 USD pro Monat

*Angenommen, der Speicherplatz ist linear von 0 GB auf 3,63 GB am Ende des Monats angewachsen, dann würde die durchschnittliche Speichernutzung etwa 1,815 GB betragen.
**Daten, die aus früheren Abrechnungszyklen im Speicher verbleiben, werden weiterhin gemessen und entsprechend in Rechnung gestellt.

Monatsrechnung gesamt

Monatliche AWS IoT SiteWise-Gebühren = 200 USD + 26 USD + 0,05 USD = 226,05 USD pro Monat
Beispiel 7

Zusätzlich zu Beispiel 3 konfigurieren Sie AWS IoT SiteWise für den Export von Daten aus Messungen, Metriken, Transformationen und Asset-Definitionen in einen Amazon-S3-Bucket in Ihrem AWS-Konto. Die monatlichen AWS IoT SiteWise-Gebühren werden wie folgt geschätzt:

Verwendungsübersicht

Daten-Export

Zunächst werden wir die Anzahl der Objekte berechnen, die für Messungen, Metriken und Transformationen exportiert werden sollen. AWS IoT SiteWise erstellt alle 6 Stunden ein neues S3-Objekt für jede Messung, Metrik oder Transformation, die Daten im System hat.

Anzahl der Objekte pro Messung, Metrik oder Transformation pro Monat = 1 Objekt / 6 Stunden * 24 Stunden / 1 Tag * 30 Tage / Monat
Anzahl der Objekte pro Messung, Metrik oder Transformation pro Monat = 120 Objekte / Monat

Gesamtzahl der Objekte für Messungen pro Monat = 120 Objekte / Messung / Monat * 1 Messung / Gerät * 10 Geräte = 1 200 Objekte pro Monat

Gesamtzahl der Objekte für Metriken pro Monat = 120 Objekte / Metrik / Monat * 1 Metrik / Gerät * 10 Geräte = 1 200 Objekte pro Monat

Gesamtzahl der Objekte für Transformationen pro Monat = 120 Objekte / Transformation / Monat * 1 Transformation / Messung * 1 Messung / Gerät * 10 Geräte = 1 200 Objekte pro Monat

Gesamtzahl der Objekte pro Monat = 1 200 + 1 200 + 1 200 = 3 600 Objekte pro Monat

Abrechnungsübersicht

Zusätzliche monatliche Rechnung für Datenexport

Datenexportgebühren = 0,005 USD pro tausend Objekte
Insgesamt exportierte Objekte pro Monat = 3 600 Objekte
Zusätzliche monatliche Kosten für den Datenexport = 3 600 Objekte * 0,005 USD pro tausend Objekte = 0,018 USD pro Monat

* Für die Speicherung exportierter Daten in Amazon S3 und für PUT-Anfragen an Ihren Amazon-S3-Bucket fallen zusätzliche Gebühren an. Weitere Informationen über diese Gebühren finden Sie unter Amazon-S3-Preise.
Beispiel 8

Zusätzlich zu Beispiel 1 möchten Sie die historischen Daten der letzten 60 Monate für diese Produktionslinie importieren. Sie verwenden die AWS IoT SiteWise CreateBulkImportJob API, um diese Daten von einem anderen System in AWS IoT SiteWise zu importieren.

AWS IoT SiteWise wird Daten in die Cold- und Cold-Storage-Ebenen aufnehmen. Daten, deren Zeitstempel nach der von Ihnen festgelegten Aufbewahrungsfrist für die Hot-Ebene liegt, werden auf der Hot-Storage-Ebene gespeichert. Daten, deren Zeitstempel vor der von Ihnen festgelegten Aufbewahrungsfrist liegt, werden in der Cold-Stoage-Ebene gespeichert. Für diese Preiskalkulation gehen wir davon aus, dass die Aufbewahrungsfrist Ihrer Hot-Storage-Ebene 30 Tage beträgt. Weitere Informationen zur AWS IoT SiteWise Datenspeicherung finden Sie unter Verwalten der Datenspeicherung. Die monatlichen AWS IoT SiteWise-Massenimportgebühren werden wie folgt geschätzt:

Verwendungsübersicht

Messaging

AWS IoT SiteWise importiert 1 Monat an Daten in der Hot-Storage-Ebene. Von Beispiel 1, die Gesamtzahl der pro Monat aufgenommenen Nachrichten = 1 Nachrichten pro Monat = 25,92 Millionen Nachrichten pro Monat

Daten-Export

Anzahl der Objekte pro Messung, Metrik oder Transformation pro Monat = 1 Objekt / 6 Stunden * 24 Stunden / 1 Tag * 30 Tage / Monat

Anzahl der Objekte pro Messung, Metrik oder Transformation pro Monat = 120 Objekte / Monat

Gesamtzahl der Objekte für Messungen pro Monat für 10 Ausrüstungen = 120 Objekte / Messung / Monat * 1 Messung / Gerät * 10 Geräte = 1.200 Objekte pro Monat

AWS IoT SiteWise exportiert 59 Monate an Daten in der Cold-Storage-Ebene.

Gesamtzahl der Objekte für 59 Monate der Messdaten = 1.200 Objekte pro Monat * 59 = 70.800 S3-Objekte

Abrechnungsübersicht

Messaging

Messaging-Gebühren = 1,00 USD pro Million Nachrichten
Gesamte Messaging-Nutzung für 1 Monat historische Daten = 25,95 Millionen Nachrichten
Einmalige Gebühr für den Massenimport von 1-monatigen historischen Daten in der Hot-Storage-Ebene = 25,92 Millionen*.
1,00 USD pro 1 Million Nachrichten = 25,92 USD

Daten-Export

Datenexportgebühren = 0,005 USD pro tausend Objekte
Insgesamt exportierte Objekte für 59 Monate = 70.800 Objekte
Einmalige Gebühr für den Massenimport von 59 Monaten historischer Daten in die Cold-Storage-Ebene = 70.800*.
0,005 USD pro Tausend Objekte = 0,354 USD