Amazon Kendra

Ein hochpräziser Suchservice für Unternehmen, der auf Machine Learning basiert.
Typing
Vorgeschlagene Antwort von Kendra

Amazon Kendra ist ein hochpräziser und benutzerfreundlicher Suchservice für Unternehmen, der auf Machine Learning basiert. Mit Kendra werden für Ihre Websites und Anwendungen leistungsstarke Funktionen für Suchvorgänge in natürlicher Sprache bereitgestellt. Diese erleichtern Ihren Endbenutzern das Auffinden der benötigten Informationen, die in Ihrem Unternehmen auf eine große Zahl von Dokumenten verteilt sind.

Hauptvorteile von Kendra

Stellen von Fragen in natürlicher Sprache und sofortiges Erhalten von Antworten

Nutzen Sie anstelle von simplen Schlüsselwörtern die Möglichkeit zum Stellen von Fragen in natürlicher Sprache, um die gewünschten Antworten zu erhalten. Dies kann eine präzise Antwort, eine häufig gestellte Frage oder ein gesamtes Dokument sein. Das langwierige Durchgehen von Listen mit Links zur Ermittlung der benötigten Informationen gehört somit der Vergangenheit an.


Kombinieren Ihrer gesamten Daten mit wenigen Klicks

Sondern Sie Ihre Datensilos aus. Mit Kendra können Sie Inhalte auf einfache Weise an einem zentralen Ort hinzufügen, z. B. aus Dateisystemen, SharePoint, Intranetsites, Dateifreigabediensten usw., damit Sie Ihre gesamten Informationen schnell durchsuchen und die beste Antwort ermitteln können.


Kontinuierliche Verbesserung der Suchergebnisse

Ihre Suchergebnisse werden im Laufe der Zeit immer besser, weil mit den Machine Learning-Algorithmen von Kendra erlernt wird, welche Ergebnisse für Ihre Benutzer am nützlichsten sind. Darüber hinaus haben Sie auch die Möglichkeit, Ergebnisse zu optimieren, indem Sie die Gewichtung bestimmter Datenquellen oder der Dokumentaktualität manuell anpassen.

Sofort bessere Antworten…

Verwenden Sie keine simplen Schlüsselwörter, sondern Fragen in natürlicher Sprache, um die gewünschten Antworten zu erhalten. Kendra erkennt die Zusammenhänge in Ihren Dateien und stellt die entsprechenden Antworten bereit: in Form eines Textabschnitts, einer häufig gestellten Frage oder eines Dokuments. Anstatt lange Listen mit Dokumenten durchzugehen, um nach bestimmten Antworten zu suchen, kann Kendra sofort eine Antwort vorschlagen. Testen Sie den Unterschied zwischen einem Suchvorgang mit und ohne Kendra.

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WEB_Kendra_Natural-Language

…dank natürlicher Sprache

Mithilfe von natürlicher Sprache können Sie genauere Antworten zu all Ihren Daten erhalten. Stellen Sie Fragen wie „Ist der IT-Helpdesk mittags geöffnet?“ oder „Wie stelle ich eine Verbindung mit meinem VPN her?“, um präzisere Antworten zu erhalten.

Erfahrungsberichte von Kunden


3M_Logo_3x
Verringerter Zeitaufwand bei der Forschung im Bereich der Materialwissenschaft

„Wenn unsere Mitarbeiter im Bereich der Materialwissenschaft ein neues Forschungsprojekt durchführen, benötigen sie Zugang zu den relevanten Informationen vorheriger Projekte, die in den vielen Patenten in unserer riesigen Wissensdatenbank verborgen sind… Mithilfe von Kendra können unsere Mitarbeiter die gewünschten Informationen ohne Zeitverlust finden, weil Abfragen in natürlicher Sprache schnell und präzise verarbeitet werden.“

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Woodside
Bessere und schnellere Entscheidungsfindung

„Wir können unsere wichtigsten Projekttechnikdokumente jetzt präzise durchsuchen und werden diese Funktion in Kürze auf die gesamte Dokumentation unserer Wissensdatenbank ausweiten. Kendra liefert auf Fragen wie „Wie lang ist die Pipeline in Pluto?“ schnell und präzise eine Antwort.“

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Kombinieren Ihrer gesamten Daten mit wenigen Klicks

Fassen Sie Datenquellen, die bisher Teil eines Datensilos waren, mit nur wenigen Klicks an einem zentralen Ort bzw. in einem Index zusammen. Reduzieren Sie den Zeitaufwand für die Implementierung von mehreren Monaten auf weniger als eine Woche.

Erfahren Sie mehr zur einfachen Bereitstellung »

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Schritt 1: Erstellen eines Index

Erstellen Sie einen Index, dem Sie Ihre Datenquellen hinzufügen können.

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Schritt 2: Hinzufügen von Datenquellen

Verwenden Sie die in Kendra verfügbaren Connectors für gängige Datenquellen, z. B. Dateisysteme, Websites, Box, DropBox, Salesforce, SharePoint, relationale Datenbanken und Amazon S3.

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Schritt 3: Testen und Bereitstellen

Testen Sie die Suchumgebung direkt in der Konsole. Sie können zudem auf Beispielcode für jede Komponente der Suchumgebung zugreifen, um neue oder vorhandene Anwendungen leicht bereitstellen zu können.

Kontinuierliche Verbesserung der Suchergebnisse

Inkrementelles Lernen

Kendra führt regelmäßig Trainingsläufe für die Deep Learning-Modelle durch, die für Ihr Dataset erstellt wurden und die auf den Nutzungsmustern der Mitarbeiter basieren, um die Suchgenauigkeit zu verbessern. Während die Endbenutzer mit den Suchergebnissen interagieren, werden diese von Kendra optimiert. Dies bedeutet, dass Kendra beim Klicken auf ein Ergebnis oder beim Vergeben einer positiven oder negativen Bewertung lernt, welche Ergebnisse relevanter sind, und diese vorrangig anzeigt.

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Optimierung der Relevanz

Bei Kendra haben Sie die Möglichkeit, die Relevanz manuell zu optimieren. Sie können bestimmte Felder in Ihrem Index aufwerten, z. B. die Dokumentaktualität, Anzeigehäufigkeit oder bestimmte Datenquellen. Beispielsweise können Sie die Relevanz von Dokumenten erhöhen, die nicht nur häufiger angezeigt werden, sondern auch aktueller sind, z. B. Nachrichten zu Trends oder Updates.

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Verständnis natürlicher Sprache für verschiedene Bereiche

Für Kendra werden Deep Learning-Modelle genutzt, um Abfragen in natürlicher Sprache und Dokumentinhalte und -strukturen für viele verschiedene interne Anwendungsfälle verstehen zu können, z. B. in den Bereichen Personalwesen, Betrieb, Support und Forschung und Entwicklung. Darüber hinaus ist Kendra auch für das Verständnis komplexer Sprache in den folgenden Bereichen optimiert: IT, Finanzdienstleistungen, Versicherungen, Pharmazeutika, industrielle Fertigung, Öl und Gas, Rechtswesen, Medien und Unterhaltung, Tourismus und Hotellerie, Gesundheitswesen, Personalwesen, Nachrichtenwesen, Telekommunikation, Bergbau, Nahrungsmittel und Getränke und Automobilindustrie. Dies bedeutet, dass von Kendra beispielsweise Antworten zu Ihren Optionen im Gesundheitsbereich bereitgestellt werden, wenn Sie eine Frage wie „Können Kinder für die Krankenversicherung als abhängige Personen hinzugefügt werden?“ stellen.

Steigen Sie noch heute in Kendra ein

Machen Sie sich selbst mit dieser revolutionären Suchfunktion vertraut. Der Einstieg in die Vorschauversion von Kendra ist problemlos und Sie können die Anwendung 30 Tage lang mit einem kostenlosen Kontingent testen. Sie können Ihre eigenen Datenquellen einbinden und innerhalb weniger Minuten mit dem Testen der Suchumgebung für Ihre eigenen Inhalte beginnen.

In der Vorschauversion von Kendra sind die Funktionen für inkrementelles Lernen, automatische Vervollständigung von Abfragen, benutzerdefinierte Synonyme und Analyse nicht enthalten. Die Vorschauversion verfügt nur über Connectors für SharePoint Online, JDBC und Amazon S3. Es gilt eine Beschränkung von maximal 40 000 Abfragen pro Tag, 100 000 indizierten Dokumenten und einem Index pro Konto. Weitere Informationen finden Sie auf den Seiten zu den Funktionen und Preisen.