AWS-Machine-Learning-Einstiegsprogramm

Onboarding, Training und Implementierung, um Sie in Sachen Machine Learning auf den Weg zu bringen und bei der Entwicklung eines KI-getriebenen Geschäfts zu unterstützen

Das AWS-Machine-Learning-Einstiegsprogramm ist ein immersives Aktivierungsprogramm für Machine Learning (ML), das Unternehmen eine Starthilfe für ihren Weg zu ML bietet. Es kombiniert Training, Coaching und Support, um Teams mit den notwendigen ML-Fähigkeiten zu versehen und Geschäftsergebnisse zu beschleunigen.

Erste Schritte in Machine Learning ist zu gleichen Teilen Technologie- und Kulturwandel. Viele Organisationen haben Schwierigkeiten beim Start und der sinnvollen Aufnahme von ML-Initiativen, weil es kaum vordefinierte Muster zum befolgen gibt. Zu den Herausforderungen gehört die Identifizierung der wichtigsten Projekte, mit denen Mitarbeiter die richtigen Fähigkeiten erlangen und eine Kultur kultivieren können, in der ML im Vorfeld steht. Das AWS-ML-Einstiegsprogramm wurde entwickelt, um Unternehmen bei der Überwindung dieser Herausforderungen und dem erfolgreichen Start von ML-Projekten zu unterstützen.

Basierend auf Amazons eigenen Weg, ML in sämtlichen Geschäftsbereichen an erste Stelle zu setzen, und dem nachweisbaren Erfolg darin, Unternehmen bei der Annahme von ML zu unterstützen, liefert das AWS-ML-Einstiegsprogramm Ihren Teams die praktischen Fähigkeiten, das Wissen und die Strategien, um die Annahme von ML in Ihrer Organisation erfolgreich zu starten und zu beschleunigen.

Programmangebote

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Discovery

In diesem Entdeckung-Workshop, der sich mit der „Kunst des Möglichen und des Praktischen“ befasst, werden die technischen, operativen und geschäftlichen Führungskräfte Ihres Unternehmens zusammengebracht, um gemeinsam hochwertige Geschäftsprobleme zu identifizieren und zu verfeinern, die mit ML gelöst werden können. Dieser interaktive Workshop wird von erfahrenen AWS-ML-Strategen geleitet und umfasst Coaching- und Brainstorming-Sitzungen, um Ihnen zu helfen, von geschäftlichen Herausforderungen „rückwärts zu arbeiten“, um zu Lösungen zu gelangen.

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Geschäftliche Umsetzung

Diese Kombination aus flexiblem, digitalem Selbststudium und einer interaktiven live-ML-Strategiesitzung mit AWS-ML-Strategen, die sich intensiv mit den wichtigsten Treibern und Geschäftsprozessen befassen, um ML-Projekte erfolgreich auszuführen und KI in Ihr Unternehmen einzubringen, wurde für Führungskräfte und Entscheidungsträger entwickelt. Die Teilnehmer erhalten ein Verständnis der Grundlagen von ML, entwickeln eine größere Wertschätzung für die breite Palette potenzieller Anwendungsfälle und lernen, wie sie ML als Treiber für das Unternehmenswachstum umfassend betrachten können.

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Technische Umsetzung

Dieses 3-tägige praktische Training basiert auf dem Lehrplan der Amazon ‘Machine Learning University’, der zur Ausbildung von Amazons eigenen Technikern verwendet wird. Es wurde entwickelt, um Ihr technisches Team zu ML-Praktikern zu entwickeln und behandelt Themen wie die Erkennung der Art des ML-Problems, natürliche Sprachverarbeitung, Computervision, klassisches ML und Deep Learning. Die Teilnehmer erhalten ein Verständnis der Grundlagen von ML und lernen, den ML-Zyklus, ML-Entwicklungstools und gängige ML-Methoden anzuwenden, um zu starken technischen ML-Befürwortern in Ihrem Unternehmen zu werden.

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Machbarkeitsnachweis

AWS-eigene Experten für Machine Learning arbeiten vor Ort mit Ihrem Team zusammen, um das Projekt durch einen Machbarkeitsnachweis in einem ML Solutions Lab zu verwirklichen. Ihr Team wird Schritt für Schritt den gesamten Prozess der Entwicklung einer funktionierenden Anwendung für Machine Learning durchlaufen, einschließlich Datenvorbereitung, Feature Engineering, Modellentwicklung, Schulung, Und Tests. Am Ende haben Sie einen ML-Ansatz, der in Ihrem Unternehmen skaliert werden kann, und einen funktionierenden Machbarkeitsnachweis, das Ihr Team in der Produktion einsetzen kann, um das Geschäft positiv zu beeinflussen.

Vorteile

In Einklang bringen von Geschäfts- und technischen Teams

AWS ML Embark bringt Geschäfts- und Technikteams in einer Gruppe zusammen, um das Problem zu bearbeiten und gemeinsam zu einer Lösung zu gelangen. Zu Beginn des Programms wird die Gruppe Geschäftsmöglichkeiten identifizieren, die bedeutende Auswirkungen auf die Organisation haben und schnell umgesetzt werden können. Der Aufbau dieser Partnerschaft ist der beste Weg, um sicherzustellen, dass die Lösung einen echten Einfluss auf das Unternehmen hat und dass die Annahme von Machine Learning im Unternehmen weiter fortschreitet.

Beschleunigen von ML-Lernen

Das AWS-ML-Einstiegsprogramm wurde entwickelt, um Ihren Weg zum Machine Learning mit Programmen zu beschleunigen, die aufeinander aufbauen, um Ihre Teams schnell in Gang zu bringen. Dieses persönliche technische Training basiert auf Amazons eigenes internes Training für Entwickler und ist ein bewährter Ansatz für den sofortigen Erfolg. Darüber hinaus erhalten Ihre Führungskräfte durch die Business Enablement Session das grundlegende Wissen, das sie benötigen, um ML-Projekte zu leiten und eine ML-Strategie für ihr Unternehmen zu entwickeln, um eine geschäftliche Ausrichtung zu gewährleisten und die ML-Einführung zu beschleunigen.

Annahme der Vorlage für Erfolg

Das AWS-ML-Einstiegsprogramm basiert auf Programmen und Strategien, die nachweislich einigen der innovativsten AWS-Kunden und den eigenen internen Teams von Amazon dabei helfen, ihre ML-Initiativen zu beschleunigen, um schnell echte Geschäftsergebnisse zu erzielen. Vom „Rückarbeiten“ zur Identifizierung von Problemen mit hoher Auswirkung bis hin zum Erlernen von bewährten Methoden in der Modellentwicklung in Zusammenarbeit mit AWS-ML-Experten für den Machbarkeitsnachweis – das gesamte Programm wird aus Programmen und Strategien getragen, die funktionieren.

Weitere Informationen

Machine Learning Solutions Lab

Das ML-Einstiegsprogramm wird Ihnen vom Amazon Machine Learning Solutions Lab gebracht, ein Kollaborations- und Fortbildungsprogramm, bei dem AWS-Kunden und -Partner Unterstützung von einem Amazon-Machine-Learning-Experten erhalten.

Weitere Informationen »

Wir nehmen ab sofort Nominierungen für dieses exklusive Programm entgegen.

Um nominiert zu werden, wenden Sie sich bitte an Ihren Account Manager. Falls Sie keinen AWS Account Manager haben, wenden Sie sich an einen unserer Vertriebsmitarbeiter.