AWS Cloud

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Für das Gewinnen von Einsichten und umsetzbaren Informationen aus Daten ist eine breite Auswahl an Technologien erforderlich, die den Umgang mit Daten effizient, skalierbar und kosteneffizient gestalten. AWS bietet ein umfassendes Serviceset, mit dem jeder Schritt der Analyseprozesskette gehandhabt werden kann: von Data Warehousing über Business Intelligence, Batch-Verarbeitung, Datenstromverarbeitung und maschinelles Lernen bis hin zur Abstimmung der Datenarbeitsabläufe. Diese Services sind leistungsstark, flexibel und gleichzeitig einfach zu bedienen. So erhalten Organisationen die Möglichkeit, Rohdaten schnell und einfach in übersichtliche Ergebnisse zu verwandeln.

Service Produkttyp
Beschreibung
Amazon Athena Serverloser Abfrageservice Daten in Amazon S3 mit Standard-SQL einfach analysieren. Zahlen Sie ausschließlich für ausgeführte Abfragen.
Amazon EMR
Hadoop
Bietet ein verwaltetes Hadoop-Framework zur schnellen und kosteneffizienten Verarbeitung umfangreicher Datenmengen. Ausführen von Open Source-Frameworks wie Apache Spark, HBase, Presto und Flink.
Amazon Elasticsearch Service Elasticsearch
Unterstützt Sie bei der Bereitstellung, dem Betrieb und der Skalierung von Elasticsearch in AWS.
Amazon Kinesis Streaming-Daten Die einfachste Art, mit Streaming-Daten in AWS zu arbeiten. 
Amazon QuickSight
Geschäftsanalytik
Extrem schnelle und einfach einsetzbare, Cloud-gesteuerte Geschäftsanalytiken zu einem Zehntel der Kosten herkömmlicher BI-Lösungen..
Amazon Redshift
Data Warehouse Schnelles, vollständig verwaltetes Data Warehouse für Datenmengen im Petabyte-Bereich, mit dem Sie im Zusammenspiel mit Ihren vorhandenen Business-Intelligence-Tools alle Ihre Daten einfach und wirtschaftlich analysieren können.
AWS Glue ETL Bereiten Sie Daten vor, und laden Sie sie in Datenspeicher.
AWS Data Pipeline
Abstimmung des Datenarbeitsablaufs Unterstützt beim zuverlässigen Verarbeiten und Verschieben von Daten zwischen AWS-Datenverarbeitungs- und -Speicherservices sowie lokalen Datenquellen in festgelegten Intervallen.

Amazon Athena ist ein interaktiver Abfrageservice, der die Analyse von Daten in Amazon S3 mit Standard-SQL erleichtert. Athena kommt ohne Server aus, deshalb gibt es auch keine Infrastruktur zu verwalten und Sie zahlen nur für die Abfragen, die Sie auch ausführen. Athena ist benutzerfreundlich. Verweisen Sie einfach auf Ihre Daten in Amazon S3, definieren Sie das Schema und starten Sie die Abfrage mit Standard-SQL. Die meisten Ergebnisse erhalten Sie in Sekundenschnell. Mit Athena sind keine komplexen ETL-Aufträge zur Vorbereitung der Daten für die Analyse erforderlich. Dadurch kann jeder mit SQL-Kenntnissen schnell große Datensätze analysieren.

Weitere Informationen finden Sie auf der Amazon Athena-Produktseite.  


Amazon EMR erleichtert die schnelle und kostengünstige Verarbeitung riesiger Datenmengen. Amazon EMR vereinfacht das Verarbeiten von Big Data, indem es ein verwaltetes Hadoop-Framework zur Verfügung stellt, mit dem Sie problemlos, schnell und kostengünstig große Datenmengen in dynamisch skalierbaren Amazon EC2-Instances verteilen und verarbeiten können. Sie können in Amazon EMR auch andere beliebte verteilte Frameworks wie Apache Spark, Presto und HBase ausführen. Darüber hinaus haben Sie die Möglichkeit, mit Daten in anderen AWS-Datenspeichern wie Amazon S3 und Amazon DynamoDB zu interagieren.

Weitere Informationen finden Sie auf der Detailseite von Amazon EMR.  


Amazon Elasticsearch Service ist ein verwalteter Service, der Bereitstellung, Betrieb und Skalierung von Elasticsearch in der AWS Cloud vereinfacht. Elasticsearch ist eine beliebte Such- und Analyse-Engine für Anwendungsfälle wie beispielsweise Protokollanalysen, Anwendungsüberwachung in Echtzeit und Clickstream-Analysen.

Weitere Informationen finden Sie auf der Detailseite des Amazon Elasticsearch Service.


Amazon Kinesis ist eine Plattform für das Streamen von Daten in AWS. Sie bietet leistungsfähige Services für das einfache Laden und Analysieren von Streaming-Daten und ermöglicht den Aufbau benutzerdefinierter Streaming-Data-Anwendungen für spezielle Anforderungen. Webanwendungen, mobile Geräte, Wearables, Industriesensoren und viele Softwareanwendungen und -Services können gewaltige Mengen an Streaming-Daten generieren – manchmal einige TB pro Stunde –, die laufend gesammelt, gespeichert und verarbeitet werden müssen. Amazon Kinesis-Services ermöglichen Ihnen, dies auf einfache und kostengünstige Weise zu tun.

Weitere Informationen finden Sie auf der Amazon Kinesis-Produktseite.


Amazon QuickSight ist ein sehr schneller Business Intelligence-Service (BI) auf Cloud-Basis, mithilfe dessen alle Mitarbeiter Visualisierungen aufbauen, Ad-hoc-Analysen ausführen und schnell Geschäftserkenntnisse aus ihren Daten gewinnen können. Amazon QuickSight verwendet eine neue "Super-fast, Parallel, In-memory Calculation Engine (SPICE – superschnelle, parallele, In-Memory-Berechnungs-Engine), um erweiterte Berechnungen schnell auszuführen und Visualisierungen schnell zu rendern. Amazon QuickSight ist automatisch integriert mit AWS-Datenservices, ermöglicht es Organisationen, auf Hunderttausende von Benutzern zu skalieren, und bietet ihnen reaktionsschnelle Abfrageleistung über die SPICE-Abfrage-Engine. Bei einem Zehntel der Kosten traditioneller Lösungen bietet Amazon QuickSight Ihnen die Möglichkeit, jedem in Ihrer Organisation umfangreiche BI-Funktionen bereitzustellen.

Weitere Informationen finden Sie auf der Detailseite von Amazon QuickSight.


Amazon Redshift ist ein schnelles, vollständig verwaltetes Data Warehouse für Datenmengen im Petabyte-Bereich, mit dem Sie im Zusammenspiel mit Ihren vorhandenen Business-Intelligence-Tools alle Ihre Daten einfach und wirtschaftlich analysieren können. Sie können für 0,25 USD pro Stunde ohne Verpflichtungen klein beginnen und für 1 000 USD pro Terabyte und Jahr eine Skalierung bis in den Petabyte-Bereich vornehmen – für weniger als ein Zehntel der Kosten herkömmlicher Lösungen.

Weitere Informationen finden Sie auf der Detailseite von Amazon Redshift.


AWS Glue ist ein vollständig verwalteter ETL-Service, der Ihnen das Verstehen der Datenquellen, die Datenvorbereitung zu Analyse sowie das zuverlässige Laden von Daten in Datenspeicher erleichtert. AWS Glue vereinfacht und automatisiert die schwierige und zeitaufwändige Datenerkennung, Umwandlung, Zuordnung und Auftragsplanung.

Weitere Informationen finden Sie auf der Produktseite von AWS Glue.


AWS Data Pipeline ist ein Service zur Unterstützung des zuverlässigen Verarbeitens und Verschiebens von Daten zwischen AWS-Datenverarbeitungs- und -Speicherservices sowie lokalen Datenquellen in festgelegten Intervallen. Mit AWS Data Pipeline können Sie auf Ihre Daten (unabhängig von deren Speicherort) regelmäßig zugreifen, diese skalierbar transformieren und verarbeiten und Ergebnisse effizient in AWS-Services wie Amazon S3, Amazon RDS, Amazon DynamoDB und Amazon EMR übertragen.

Weitere Informationen finden Sie auf der Detailseite von Amazon Data Pipeline.


Erste Schritte im Handumdrehen

Nasdaq erzielte nach einem Umstieg auf AWS schnellere, genauere Analyseergebnisse, während die Kosten gleichzeitig um 57 % reduziert wurden. Sehen Sie sich die Präsentation "re:Invent" an »