AWS-Kompetenzpartner für Daten und Analysen

Unterstützung der AWS-Kunden bei der Umwandlung von Daten in Mehrwert

Daten und Analysen sind zu einem Unterscheidungsmerkmal im Wettbewerb und zu einer Hauptquelle für die Wertschöpfung von Unternehmen geworden. Die Umwandlung von Daten in einen wertvollen Unternehmenswert ist jedoch ein komplexes Thema, das leicht den Einsatz von Dutzenden von Technologien, Tools und Umgebungen nach sich ziehen kann. AWS verfügt über ein umfassendes Angebot an Managed Services für Data Lakes und Analysen sowie über eine äußerst große Partner-Community, die Sie bei der Erstellung von praktisch jeder Daten- und Analyse-Anwendung in der Cloud unterstützen kann.

AWS-Daten- und Analytics-Kompetenzpartner haben nachweislich Erfolg bei der Unterstützung von Kunden bei der Evaluierung und Verwendung von Tools und Best Practices für das Sammeln, Speichern, Steuern und Analysieren von Daten in beliebigem Umfang unterstützt.

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AWS-Kompetenz-Kategorien für Daten und Analysen

Datenanalyse-Plattformen

Die Partner in dieser Kategorie bieten eine Reihe eng integrierter Tools, die für die Zusammenarbeit bei der Lösung von Datenanalyse-Herausforderungen innerhalb eines standardisierten Rahmens entwickelt wurden. Datenanalyse-Plattformen ermöglichen eine Vielzahl von Technologien zur Beschaffung von Ressourcen und Anwendungen auf dieser Plattform.

NoSQL/New SQL

Partner in dieser Kategorie stellen hoch skalierbare Datenbanken zur Verfügung, die Daten in einer Struktur organisieren, die kein herkömmliches RDBMS ist.

Datenintegration und -vorbereitung

Partner in dieser Kategorie ermöglichen es Kunden, Daten aus unterschiedlichen Quellen zu verschieben und zu konsolidieren, sie zu transformieren und für Analysen vorzubereiten. Dazu gehören Extrahieren, Transformieren und Laden (ETL), Datenqualität, Profilerstellung, Replikation, Vorbereitung und verwandte Technologien.

Business Intelligence (BI) und Datenvisualisierung

Partner in dieser Kategorie helfen Kunden dabei, Rohdaten in verwertbare Geschäftsinformationen zu verwandeln, indem sie Technologien zur Online-Analyseverarbeitung, wie z. B. Berichterstattung, Dashboarding und Datenvisualisierung, einsetzen.

Daten-Governance und -Sicherheit

Partner in dieser Kategorie helfen Kunden, ihre Daten zu entdecken, zu kategorisieren und zu kontrollieren. Dazu gehören die Definition und Durchsetzung von Richtlinien, Sicherheit, Verwaltung personenbezogener Informationen, Erstellung von Datenkatalogen und Glossaren, Datenabstammung, Datenmaskierung und sicherer Datenverbund.

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Weitere Ressourcen

Entdecken Sie weitere Lösungen und Ressourcen der AWS Data and Analytics Competency Partner.

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  • Anwendungsfall-Ressourcen
  • Transformieren Sie Daten in wertvolle Unternehmens-Assets

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    Speichern Sie riesige Datenmengen an einem zentralen Ort und stellen Sie sie zur Verfügung, damit sie von verschiedenen Gruppen kategorisiert, analysiert und konsumiert werden können.

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    Data-Warehouse-Modernization-Ressourcen

    Modernisieren Sie Ihr Data-Warehouse mit Amazon Redshift und Partnerlösungen, die Sie bei der Migration, Erfassung, Umwandlung und Visualisierung all Ihrer Daten unterstützen.

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    Daten-Governance-Ressourcen

    Steigern Sie den geschäftlichen Nutzen Ihrer Daten und reduzieren Sie die Risiken, die von persönlich identifizierbaren Informationen ausgehen, mit einem de-identifizierten Data Lake.

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    Echtzeitanalysen-Ressourcen

    Verwandeln Sie Streaming-Daten in sofort umsetzbare Erkenntnisse für eine beschleunigte Entscheidungsfindung.

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    Sling TV steigert die CSAT mit einer vorausschauenden, interaktiven Messaging-Plattform für den Kunden-Selfservice.

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    Horizon Power und BryteFlow

    Horizon Power hat mit BryteFlow zusammengearbeitet, um seine Daten in der AWS Cloud zu vereinheitlichen und den Nutzen einer einzigen Wahrheitsquelle zu erzielen.

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    Fastenal und MachineMetrics

    Fastenal, der größte Händler von Verbindungselementen in Nordamerika, implementierte MachineMetrics, um die Effizienz zu steigern und die Maschinenauslastung um 11 Prozent zu erhöhen.

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    Entdecken Sie Best Practices für die Verbindung von Tableau mit Amazon Redshift und die Optimierung von Tableau auf AWS.

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    Erfahren Sie, wie modernste Cloud-, maschinelle Machine-Larning- und Analyse-Plattformen Unternehmen dabei helfen, an der milliardenschweren Wirtschaft der Analyse- und KI-Anwendungen teilzuhaben.

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    Wie White Ops Cyberkriminalität mit Hilfe von Machine Learning bekämpft

    Erfahren Sie, wie White Ops die gemeinsam genutzte Multi-Cluster-Datenarchitektur von Snowflake mit den Vorhersagefunktionen von AWS nutzt, um Daten aus Milliarden von Transaktionen zu extrahieren, zu analysieren und zu verarbeiten.

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