AWS-Cloud-Datenbanken

Leistungsstarke, sichere und zuverlässige Grundlage für die Unterstützung generativer KI-Anwendungen in jeder Größenordnung

Vorteile von AWS-Datenbanken

AWS-Datenbanken bieten eine leistungsstarke, sichere und zuverlässige Grundlage für Lösungen mit generativer KI und datengesteuerte Anwendungen, die einen Mehrwert für Ihr Unternehmen und Ihre Kunden schaffen. AWS-Hochleistungsdatenbanken unterstützen jeden Workload oder Anwendungsfall, einschließlich relationaler Datenbanken mit einem 3- bis 5-mal schnelleren Durchsatz als Alternativen, speziell entwickelte Datenbanken mit Latenz im Mikrosekundenbereich und integrierte Vektordatenbankfunktionen mit schnellstem Durchsatz bei höchsten Abrufraten. AWS bietet Serverless-Optionen, mit denen die Kapazität nicht mehr verwaltet werden muss, da sie sofort nach Bedarf skaliert werden. AWS-Datenbanken bieten unübertroffene Sicherheit mit Verschlüsselung im Ruhezustand und bei der Übertragung, Netzwerkisolierung, Authentifizierung, Behebung von Anomalien und strikter Einhaltung von Compliance-Standards. Sie sind äußerst zuverlässig, da die Daten automatisch über mehrere Availability Zones innerhalb einer AWS-Region repliziert werden. Mit über 15 Datenbank-Engines, die für das Datenmodell der Anwendung optimiert sind, machen vollständig verwaltete AWS-Datenbanken den undifferenzierten Aufwand der Datenbankverwaltungsaufgaben überflüssig.

Vorteile von AWS-Cloud-Datenbanken

Generative KI-Apps antreiben

Erzielen Sie mithilfe nativer Vektordatenbankfunktionen einen hohen Durchsatz und hochrelevante Vektor-Suchergebnisse mit niedriger Latenz. Integrationen mit Amazon Bedrock ermöglichen eine vollständig verwaltete und automatisierte Retrieval Augmented Generation (RAG).

Sicher und belastbar

Schützen Sie Ihre Anwendungen mit Verschlüsselung im Ruhezustand und bei der Übertragung, Netzwerkisolierung und mehr. AWS bietet Ausfallsicherheit mit einer Verfügbarkeit von bis zu 99,999 %, Multi-AZ-Bereitstellungen, Replikation in mehreren Regionen, automatisierten Failovers und mehr.

Skalierbare Leistung

Fangen Sie klein an und skalieren Sie mit relationalen Datenbanken, die einen 3-5-mal höheren Durchsatz als Alternativen haben, oder mit nicht relationalen Datenbanken, die in jeder Größenordnung eine Latenz von unter einer Millisekunde bis einer Mikrosekunde bieten.

Kostengünstig

Senken Sie die Gesamtbetriebskosten durch den Einsatz des richtigen Tools für die jeweilige Aufgabe und nutzen Sie Innovationen wie Serverless und Aurora-E/A-Optimierung für vorhersagbare Preise sowie EC2-Graviton4-Instances für zusätzliche Preis-/Leistungsvorteile.

Vollständig verwaltet

Entlasten Sie Ihre Teams von zeitaufwändigen Aufgaben. Mit nachgewiesener operativer Exzellenz erledigt AWS Aufgaben wie Serverbereitstellung und Backups und bietet außerdem kontinuierliche Überwachung, Speicher mit Selbstheilung und Auto Scaling.

Einfachheit der Bedienung

Skalieren Sie sofort mit Serverless, ohne dass Server verwaltet werden müssen und mit Null Ausfallzeiten bei Wartungsarbeiten. Darüber hinaus vereinfachen die Null-ETL-Integrationen von AWS Analysen, ML und die Suche nach Betriebsdaten, sodass Sie keine Daten-Pipelines erstellen oder verwalten müssen.

Unterstützung von Multi-Cloud-Strategien

Viele AWS-Datenservices ermöglichen Multi-Cloud-Strategien. Wir unterstützen offene Standards wie die vollständige Kompatibilität von Wire-Protokollen mit Open-Source-Datenbanken, wodurch sich unsere Datenbanken nahtlos in andere Open-Source-kompatible Datenbanken integrieren lassen, die in anderen Clouds und On-Premises-Umgebungen gehostet werden. Anwendungen können ohne Änderungen mit Open-Source-kompatiblen AWS-Datenbanken kommunizieren. Wir bieten auch die Integration mit Open-Source-Frameworks wie ODBC, JDBC, LangChain und LlamaIndex an.

AWS-Datenbanken sind in verschiedene AWS-Services integriert, die Multi-Cloud-Umgebungen unterstützen. Zur Veranschaulichung ist Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) in Amazon Aurora, Amazon DynamoDB und Amazon ElastiCache und mehr integriert. Sie können diese EKS-Cluster mit anderen Kubernetes-Services in einer Multi-Cloud-Umgebung integrieren. Sie können AWS IAM Roles Anywhere verwenden, um Workloads, die außerhalb von AWS ausgeführt werden, einschließlich anderer Cloud-Anbieter, mithilfe von IAM-Rollen und -Richtlinien temporären Zugriff auf AWS-Ressourcen zu gewähren. Darüber hinaus können Sie AWS DMS verwenden, um Daten zwischen Clouds zu verschieben.

Die einfache Interoperabilität und Portabilität bieten Ihnen die Flexibilität, Ihre Workloads je nach Ihren Anforderungen und Einschränkungen in verschiedenen Umgebungen einzusetzen.

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Einfache Möglichkeiten zur Verbesserung der Preisleistung und Kostenoptimierung

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Preissenkung bei DynamoDB-On-Demand-Preisen und bis 67 % auf globale DynamoDB-Tabellen

33 %

Preissenkung bei ElastiCache Serverless for Valkey – schon ab 6 $ pro Monat loslegen

bis zu 29 %+

Preis-Leistungs-Verbesserung mit AWS Graviton4 in Amazon Aurora und Amazon RDS

bis zu 30 %

Kosteneinsparungen mit Amazon Aurora Optimized Reads und bis zu 8-mal verbesserte Abfragelatenz

bis zu 90 %

Kosteneinsparungen mit Amazon Aurora Serverless und Amazon Neptune Serverless

bis zu 72 %

höherer Durchsatz und bis zu 71 % geringere Latenz mit Amazon ElastiCache

Weitere Informationen über die Funktionen der AWS-Vektordatenbank

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Die Rolle von Vektor-Datenspeichern in generativen KI-Anwendungen »

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Generative KI-Anwendungen mit Amazon Aurora und Wissensdatenbanken für Amazon Bedrock erstellen »

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Generative KI mit DynamoDB-Null-ETL-Integration mit OpenSearch Service und Amazon Bedrock »

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Kundenreferenz

Erfahren Sie, wie Xata einen Kunden von Pinecone zu Aurora PostgreSQL migrierte und eine Kostensenkung von 65 % erzielte, während gleichzeitig die Abfragelatenzziele eingehalten wurden »

Datenbank-Services

Datenbanktyp
Beispiele
AWS-Service

                                                                               

Traditionelle Anwendungen, Ressourcenplanung für Unternehmen (ERP), Customer Relationship Management (CRM), Online-Handel, generative KI-Anwendungsfälle (wie Chatbots mit Retrieval Augmented Generation, Ähnlichkeitssuche, Empfehlungssysteme und mehr)
Amazon Aurora
Amazon RDS
Amazon Redshift

                                            

Webanwendungen mit hohem Datenverkehr, E-Commerce-Systeme, Spieleanwendungen, Anwendungsfälle für generative KI (wie z. B. Ähnlichkeitssuche mithilfe der DynamoDB-Null-ETL-Integration mit Amazon OpenSearch Service)
Amazon DynamoDB

                                                                                    

Caching, Sitzungsmanagement, Gaming-Bestenlisten, Geodatenanwendungen, generative KI-Anwendungsfälle (wie Chatbots mit Retrieval Augmented Generation, semantisches Caching, Empfehlungssysteme, Betrugserkennung und mehr)
Amazon ElastiCache
Amazon MemoryDB

                                                                               

                                                       

Inhaltsmanagement, Kataloge, Benutzerprofile, Anwendungsfälle generativer KI (wie Chatbots mit Retrieval Augmented Generation, Ähnlichkeitssuche, Empfehlungssysteme und mehr)
Amazon DocumentDB (mit MongoDB-Kompatibilität)

   

                             

Betrugserkennung, soziale Netzwerke, Empfehlungsmaschinen, Anwendungsfälle generativer KI (wie GraphRAG, verbesserte Betrugserkennung, Entdeckung neuer Antworten und mehr)
Amazon Neptune
Groß angelegte industrielle Anwendungen für die Wartung von Geräten, das Flottenmanagement und die Routenoptimierung
Amazon Keyspaces
Internet of Things-(IoT)-Anwendungen, DevOps, industrielle Telemetrie
Amazon Timestream

Mehr erfahren mit 10-minütigen Schritt-für-Schritt-Tutorials »

Samsung migrierte 1,1 Milliarden Benutzer aus drei Kontinenten von Oracle auf Amazon Aurora.

"Die Skalierbarkeit von Amazon Aurora ist der größte Vorteil – insbesondere mit Blick auf die Kosten. Samsung reduzierte die monatlichen Datenbankkosten um 44 %."

- Salva Jung, Principal Architect and Engineering Manager

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Fallbeispiele

Experian benutzt Amazon DynamoDB und die Hochverfügbarkeit von Amazon Aurora, um eine Betriebszeit von 100 Prozent zu erreichen. Weitere Informationen »

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