Amazon Redshift
Analysieren aller Ihrer Daten
Mit keinem anderen Data Warehouse ist es so einfach, neue Erkenntnisse aus all Ihren Daten zu gewinnen. Mit Redshift können Sie Exabyte an strukturierten und halbstrukturierten Daten in Ihrem Data Warehouse, Ihrer operativen Datenbank und Data Lake mithilfe von standardmäßigen SQL-Anweisungen abfragen und kombinieren. Redshift ermöglicht Ihnen das einfache Speichern Ihrer Abfrageergebnisse in Ihrem S3-Data Lake mithilfe offener Formate wie Apache Parquet, damit Sie weitere Analysen mit anderen Analyse-Services wie Amazon EMR, Amazon Athena und Amazon SageMaker durchführen können.
Weitere Informationen zum Lake House-Ansatz und der Integration mit Ihrem Amazon S3 Data Lake »
"Durch die Nutzung der Möglichkeit in Redshift, Daten direkt in unserem Amazon S3 Data Lake abzufragen, konnten wir neue Datenquellen innerhalb weniger Stunden statt Tagen oder Wochen integrieren. Dies reduzierte nicht nur unseren Zeitaufwand, uns mit dieser Lösung vertraut zu machen, sondern half uns darüber hinaus, unsere Infrastrukturkosten zu steuern und zu kontrollieren."
DREIMAL
SCHNELLER ALS ANDERE CLOUD-BASIERTE DATA WAREHOUSES
Redshift bietet eine schnelle Abfrageleistung für Giga- bis Petabyte an Daten und von einigen wenigen bis Tausenden von Benutzern. Und Sie erhalten gleichbleibend schnelle Ergebnisse, auch wenn Ihre Workload im Lauf der Zeit zunimmt.
Nutzen Sie RA3-Instanzen mit verwaltetem Speicher, um ein bis zu 3-mal besseres Preis-Leistungs-Verhältnis als mit anderen cloudbasierten Data Warehouses zu erreichen.
AQUA ist ein neu verteilter und hardwarebeschleunigter Cache, mit dessen Hilfe Redshift-Abfragen bis zu 10-mal schneller als andere cloudbasierte Data Warehouses ausgeführt werden können, durch automatisches Boosten bestimmter Abfragetypen.
Redshift unterstützt analytische Workloads für alle Arten von Organisationen, vom Start-up bis zum Fortune-500-Unternehmen.
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Zehntausende
„Aufgrund der von Redshift angebotenen Leistung und Skalierung konnten wir unsere Fertigungseffizienz erhöhen und die Zeit für die Zusammenstellung und Vorbereitung von Daten für regulatorische Einreichungen um den Faktor 5 reduzieren.“
50 %
Starten Sie mit einem günstigen Preis von 0,25 USD pro Stunde, und erweitern Sie Ihre Lösung auf Petabyte für weniger als 1 000 USD pro Terabyte und Jahr. Sie zahlen nur für die genutzten Ressourcen, und dank vorhersehbarer monatlicher Kosten wissen Sie stets, welche Ausgaben Sie erwarten. Amazon Redshift ist mindestens 50 % kostengünstiger als alle anderen Cloud-basierten Data Warehouses.
Skalieren und bezahlen Sie Speicherung sowie Datenverarbeitung separat und erhalten Sie die optimale Speichergröße sowie Datenverarbeitungsmenge für unterschiedliche Workloads. Wählen Sie die Größe Ihres Redshift-Clusters basierend auf Ihren Leistungsanforderungen aus und zahlen Sie nur für den tatsächlich verwendeten Speicher. Der neu verwaltete Speicher skaliert die Speicherkapazität Ihres Data Warehouse automatisch, ohne dass Sie weitere Datenverarbeitungs-Instances hinzufügen oder bezahlen müssen.
Migrieren Sie Ihr lokales Data Warehouse zu Amazon Redshift
Weitere Informationen zum Modernisieren Ihres Data Warehouse.
Jack in the Box migrierte von Oracle und Microsoft SQL Server zu Amazon Relational Database Service (RDS) und Amazon Redshift
Equinox Fitness hat sein On-Premise-Data-Warehouse zu Amazon Redshift migriert.
21st Century Fox hat sein lokales IBM Netezza-Data Warehouse zu Amazon Redshift migriert.
Anwendungsfälle
Business Intelligence
Redshift gestaltet das Ausführen von Hochleistungsabfragen für Petabyte an halbstrukturierten und strukturierten Daten einfach und kostengünstig, sodass Sie mithilfe von QuickSight oder anderen Business Intelligence-Tools leistungsstarke Berichte und Dashboards erstellen können.
Intuit verwendet Redshift für Business Intelligence.
Betriebsanalysen zu Veranstaltungen
Kombinieren Sie strukturierte Daten aus Ihrem Data Warehouse mit halbstrukturierten Daten wie Anwendungsprotokollen aus Ihrem S3-Data Lake, um betriebliche Echtzeiteinblicke in Ihre Anwendungen und Systeme zu erhalten.
Euclid verwendet Redshift für Analysen.
Data as a Service
Geben Sie Daten innerhalb und außerhalb Ihres Unternehmens für eine sichere, gesteuerte Zusammenarbeit an Live-Daten mit der Datenfreigabe von Redshift (Voschauversion) weiter.
Prädiktive Analysen
Verwenden Sie SQL zum automatischen Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Amazon SageMaker Modellen der Daten in Ihrem Data Warehouse mit Redshift Machine Learning (Vorschauversion).
