Amazon Redshift
Analysieren aller Ihrer Daten
Mit keinem anderen Data Warehouse ist es so einfach, neue Erkenntnisse aus all Ihren Daten zu gewinnen. Mit Redshift können Sie Exabyte an strukturierten und halbstrukturierten Daten in Ihrem Data Warehouse, Ihrer operativen Datenbank und Data Lake mithilfe von standardmäßigen SQL-Anweisungen abfragen und kombinieren. Redshift ermöglicht Ihnen das einfache Speichern Ihrer Abfrageergebnisse in Ihrem S3-Data Lake mithilfe offener Formate wie Apache Parquet, damit Sie weitere Analysen mit anderen Analyse-Services wie Amazon EMR, Amazon Athena und Amazon SageMaker durchführen können.
Weitere Informationen zum Lake House-Ansatz und der Integration mit Ihrem Amazon S3 Data Lake »
"Durch die Nutzung der Möglichkeit in Redshift, Daten direkt in unserem Amazon S3 Data Lake abzufragen, konnten wir neue Datenquellen innerhalb weniger Stunden statt Tagen oder Wochen integrieren. Dies reduzierte nicht nur unseren Zeitaufwand, uns mit dieser Lösung vertraut zu machen, sondern half uns darüber hinaus, unsere Infrastrukturkosten zu steuern und zu kontrollieren."
BIS ZU 3-MAL
BESSERE PREISLEISTUNG
Amazon Redshift bietet ein bis zu dreimal besseres Preis-Leistungs-Verhältnis als andere Cloud-Data-Warehouses für Unternehmen, und der Preis-Leistungs-Vorteil verbessert sich, wenn Ihr Data Warehouse von Gigabytes auf Exabytes wächst.
Die Architektur von Amazon Redshift wurde komplett neu erfunden, um die Vorteile der von AWS entwickelten Hardware und des maschinellen Lernens (ML) zu nutzen und die beste Preisleistung bei jeder Skalierung zu erzielen. Dazu gehören die Verwendung des AWS-Nitro-Systems zur Beschleunigung der Datenkomprimierung und -verschlüsselung, ML-Techniken zur Analyse von Abfragen und Algorithmen zur Graphenoptimierung zur automatischen Organisation und Speicherung von Daten für schnellere Abfrageergebnisse.
Weitere Informationen zu den neuesten Leistungsbenchmarks »
AQUA ist ein neuer verteilter und hardwarebeschleunigter Cache, der Redshift-Abfragen bis zu 10x schneller laufen lässt als andere Enterprise Cloud Data Warehouses, indem er bestimmte Operationen automatisch verstärkt. AQUA beschleunigt heute Scan-, Filter- und Aggregationsvorgänge und wird in Zukunft weitere Vorgänge beschleunigen.
Redshift unterstützt analytische Workloads für alle Arten von Organisationen, vom Start-up bis zum Fortune-500-Unternehmen.
"Aufgrund der von Redshift angebotenen Leistung und Skalierung konnten wir unsere Fertigungseffizienz erhöhen und die Zeit für die Zusammenstellung und Vorbereitung von Daten für regulatorische Einreichungen um den Faktor 5 reduzieren."
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Jack in the Box migrierte von Oracle und Microsoft SQL Server zu Amazon Relational Database Service (RDS) und Amazon Redshift
Equinox Fitness hat sein On-Premise-Data-Warehouse zu Amazon Redshift migriert.
21st Century Fox hat sein lokales IBM Netezza-Data Warehouse zu Amazon Redshift migriert.
Anwendungsfälle
Business Intelligence
Redshift gestaltet das Ausführen von Hochleistungsabfragen für Petabyte an halbstrukturierten und strukturierten Daten einfach und kostengünstig, sodass Sie mithilfe von QuickSight oder anderen Business Intelligence-Tools leistungsstarke Berichte und Dashboards erstellen können.
Intuit verwendet Redshift für Business Intelligence.
Betriebsanalysen zu Veranstaltungen
Kombinieren Sie strukturierte Daten aus Ihrem Data Warehouse mit halbstrukturierten Daten wie Anwendungsprotokollen aus Ihrem S3-Data Lake, um betriebliche Echtzeiteinblicke in Ihre Anwendungen und Systeme zu erhalten.
Euclid verwendet Redshift für Analysen.
Data as a Service
Teilen Sie Daten innerhalb und außerhalb Ihres Unternehmens für eine sichere und geregelte Zusammenarbeit an Live-Daten mit der Datenfreigabe in Redshift.
Prädiktive Analysen
Verwenden Sie SQL zum automatischen Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Amazon SageMaker Modellen der Daten in Ihrem Data Warehouse mit Redshift Machine Learning (Vorschauversion).
