Ferrari entwickelt generative KI zur Personalisierung für Kunden und die Steigerung der Produktionseffizienz

Das 1947 für den Bau von Sportrennwagen gegründete Unternehmen Ferrari verkörpert die Kraft einer lebenslangen Leidenschaft und die Schönheit grenzenloser menschlicher Leistungen. Ferrari hat sich eine treue Fangemeinde aufgebaut und konzentriert sich darauf, Fans und potenzielle Kunden zu erreichen, indem es auf seiner Website und in seinen mobilen Anwendungen einzigartige digitale Erlebnisse bietet. Im Jahr 2021 wählte Ferrari AWS als bevorzugten Cloud-Anbieter, um seine Rechen-, Analyse- und Speicherkapazitäten auszubauen. „AWS war der Schlüssel zu unserer IT-Transformation“, sagt Gabrielli. „Wir haben unseren Weg in die Cloud vor ein paar Jahren als strategische Initiative begonnen. Heute laufen alle unsere kritischen Workloads in AWS.“

Um seine Teams von der Verwaltung der Infrastruktur für seine Anwendungen zu entlasten, hat Ferrari in vollständig verwaltete Dienste wie AWS Fargate investiert, eine serverlose Rechenlösung für Container. „Wir haben die Gesamtbetriebskosten für unsere Infrastruktur von 70 Prozent auf 40 Prozent gesenkt“, sagt Alessio Glorioso, Produktmanager bei Ferrari. Das Unternehmen konnte außerdem Verbesserungen bei der Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit seiner Anwendungen verzeichnen. So kann das Unternehmen beispielsweise Simulationen in seiner Software für Produktlebenszyklusmanagement 60 Prozent schneller ausführen als zuvor.

Ferrari ist weiterhin bestrebt, seine Technologie-Roadmap mit generativer KI weiterzuentwickeln und sieht darin eine Chance, das Fahrzeug- und Kundenerlebnis zu verbessern. „Generative KI ist etwas, das jedes Unternehmen in Betracht ziehen sollte“, sagt Gabrielli. „Sie ist ein Game Changer. Wir können generative KI nutzen, um unsere Produktivität zu steigern und es für unsere Fans, Händler und Mitarbeiter einfacher zu machen, die besten digitalen Erfahrungen mit Ferrari zu machen.“

Um Kunden auf der ganzen Welt das Luxuserlebnis zu ermöglichen, hat Ferrari den Autokonfigurator auf AWS entwickelt, mit dem Kunden ihren eigenen Ferrari personalisieren können – von der Auswahl der Räder über die Lackfarben bis hin zu den Innenraumoptionen. „Es gibt Millionen von möglichen Konfigurationen“, sagt Simone Canditone, Digital Experience Manager bei Ferrari. „Wir wollen unseren Händlern und Kunden helfen, ihr Fahrzeug effektiv an ihre Bedürfnisse anzupassen.“

Zu diesem Zweck verwendet Ferrari Large Language Models (LLMs) in Amazon Bedrock, einem vollständig verwalteten Service, der eine Auswahl an leistungsstarken Basismodellen bietet, zusammen mit Amazon Personalize, um das Kundenerlebnis durch Personalisierung auf Basis von maschinellem Lernen (ML) zu verbessern. Seit der Einführung des Autokonfigurators konnte Ferrari seine Verkaufszahlen steigern und die Konfigurationszeiten um 20 Prozent verkürzen, indem das Unternehmen ein personalisiertes Erlebnis bietet, bei dem die Kunden ein Fahrzeug mit 3D-Bildern visualisieren können, die gedreht und gezoomt werden können. Außerdem kann der Kunde so virtuell mit verschiedenen Optionen experimentieren.  

Ferrari verbessert das Kundenerlebnis außerdem mit einem generativen KI-Chatbot. Um seine Vertriebsprofis und Techniker zu unterstützen, hat das Unternehmen die LLMs in Amazon Bedrock — einschließlich Amazon Titan, Claude 3 und LLAMA — in seiner Dokumentation verfeinert. „Amazon Bedrock hat unseren Ansatz vereinfacht“, sagt Mauro Coletto, Head of Business Analytics and AI bei Ferrari. „Wir können uns mit einer einzigen Ebene von APIs verbinden, um verschiedene Modelle schnell zu testen, zu bewerten und bereitzustellen.“

Ferrari kombiniert Amazon Bedrock mit Amazon SageMaker JumpStart, einem ML-Hub mit Basismodellen, integrierten Algorithmen und vorgefertigten ML-Lösungen, die mit nur wenigen Klicks bereitgestellt werden können. Mit Hilfe dieser Services hat Ferrari seinen Chatbot darauf trainiert, Tickets für die Kundenbetreuung zu klassifizieren und zusammenzufassen und häufig gestellte Fragen zu beantworten, was dazu beiträgt, menschliche Fehler zu reduzieren und gleichzeitig die Produktivität zu verbessern.

Ferrari nutzt KI und ML auch zur Optimierung der Produktion seiner Fahrzeuge. Ferrari verwendet beispielsweise Amazon Lookout for Vision, um Produktfehler mithilfe von Computer Vision zu erkennen und Qualitätsprüfungen zu automatisieren. Mithilfe von KI kann das Unternehmen fehlende oder defekte Teile in der Montagelinie erkennen, bevor ein Fahrzeug in die Prüfung geht, und so Kosten sparen.

Das Unternehmen hat das Fahrzeugdesign mit generativer KI bei F1-Fahrzeugen und Sportwagen verbessert, da es mehr Designs testen kann. Mit generativer KI kann Ferrari die Zeit bis zur Markteinführung verkürzen und ist gleichzeitig weniger auf physische Prototypen angewiesen. „Wir können Analysen und Simulationen durchführen und Korrelationen herstellen, die in der Vergangenheit nicht möglich waren“, sagt Gabrielli. „Das beschleunigt und verbessert unsere Produktentwicklung wirklich. Die Erstellung physischer Prototypen ganzer Karosserien ist zeit- und ressourcenintensiv. Durch die Ausführung virtueller Simulationen in der Cloud kann Ferrari Tausende oder sogar Millionen von Simulationen parallel und zu sehr geringen Kosten durchführen. Darüber hinaus trainiert Ferrari generative KI-Text-zu-Bild-Funktionen, die textbasierte Prompts erleichtern, um Verbesserungen am Fahrzeugrendering und Designänderungen schnell vorzunehmen.

Aufbauend auf einer tragfähigen Cloud-Basis in AWS nutzte Ferrari generative KI-Lösungen, um messbare Ergebnisse in allen Geschäftsbereichen zu erzielen. Ferrari wird seine Nutzung generativer KI weiter ausbauen, um Kunden und Händler besser zu bedienen. Das Unternehmen befasst sich außerdem mit Cloud Services, die ihm helfen werden, seine Verpflichtung zur Klimaneutralität bis 2030 zu erfüllen.

„Innovation liegt in der DNA von Ferrari, seit den ersten Tagen unseres Gründers“, sagt Gabrielli. „Wir sehen AWS als einen strategischen Partner in unseren Innovationsbemühungen. Wir stimmen wirklich überein, was unsere Werte rund um Exzellenz, Innovation und Kundenorientierung angeht.