Kundenerfahrungen / Automobilbranche / Italien

Ferrari entwickelt generative KI zur Personalisierung für Kunden und die Steigerung der Produktionseffizienz
Erfahren Sie, wie Ferrari generative KI in AWS einsetzt, um die Customer Journey und den Weg der Fahrzeuge zu verbessern und den Umsatz, die Experimentierfreude und die Produktivität zu steigern.
20 % schnellere
Fahrzeugkonfigurationen
60 % schnellere
Fahrzeugsimulationen
Millionen
von hyperpersonalisierten Empfehlungen
Übersicht
Der italienische Luxus-Automobilhersteller Ferrari S.p.A. (Ferrari) hat sich über viele Jahrzehnte einen weltweiten anerkanntes Ruf geschaffen, der auf Tradition und Innovation beruht. Um Kunden und Händlern auch weiterhin das bestmögliche Erlebnis zu bieten, erschließt Ferrari im Zusammenspiel mit Amazon Web Services (AWS) auf die Leistungsfähigkeit der generativen künstlichen Intelligenz (KI).
Ferrari hat generative KI für verschiedene Anwendungsfälle eingesetzt – von der Beschleunigung des Fahrzeugdesigns bis zur Bereitstellung personalisierter Services für seine Kunden. „Jeden Tag versuchen wir, neue Erkenntnisse zu gewinnen, um Spitzenleistungen zu erzielen und gleichzeitig das Erlebnis unserer Kunden und ihre Verbindung zu unserer Marke zu verbessern“, sagt Silvia Gabrielli, Chief Digital and Data Officer bei Ferrari.
Gelegenheit | Aufbau eines Cloud-Fundaments in AWS mit Ferrari
Das 1947 für den Bau von Sportrennwagen gegründete Unternehmen Ferrari verkörpert die Kraft einer lebenslangen Leidenschaft und die Schönheit grenzenloser menschlicher Leistungen. Ferrari hat sich eine treue Fangemeinde aufgebaut und konzentriert sich darauf, Fans und potenzielle Kunden zu erreichen, indem es auf seiner Website und in seinen mobilen Anwendungen einzigartige digitale Erlebnisse bietet. Im Jahr 2021 wählte Ferrari AWS als bevorzugten Cloud-Anbieter, um seine Rechen-, Analyse- und Speicherkapazitäten auszubauen. „AWS war der Schlüssel zu unserer IT-Transformation“, sagt Gabrielli. „Wir haben unseren Weg in die Cloud vor ein paar Jahren als strategische Initiative begonnen. Heute laufen alle unsere kritischen Workloads in AWS.“
Um seine Teams von der Verwaltung der Infrastruktur für seine Anwendungen zu entlasten, hat Ferrari in vollständig verwaltete Services wie AWS Fargate, eine Serverless Compute-Lösung für Container, investiert. „Wir haben die Gesamtbetriebskosten für unsere Infrastruktur von 70 Prozent auf 40 Prozent gesenkt“, sagt Alessio Glorioso, Produktmanager bei Ferrari. Das Unternehmen konnte außerdem Verbesserungen bei der Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit seiner Anwendungen verzeichnen. So kann das Unternehmen beispielsweise Simulationen in seiner Software für Produktlebenszyklusmanagement 60 Prozent schneller ausführen als zuvor.
Ferrari ist nach wie vor entschlossen, seine Technologie-Roadmap mit generativer KI voranzutreiben und sieht darin eine Chance, die Fahrzeug- und Kundenreise zu verbessern. „Generative KI ist etwas, das jedes Unternehmen in Betracht ziehen sollte“, sagt Gabrielli. „Sie ist ein Game Changer. Wir können generative KI nutzen, um unsere Produktivität zu steigern und es für unsere Fans, Händler und Mitarbeiter einfacher zu machen, die besten digitalen Erfahrungen mit Ferrari zu machen.“

Wir können generative KI nutzen, um unsere Produktivität zu steigern und es für unsere Fans, Händler und Mitarbeiter einfacher zu machen, die besten digitalen Erfahrungen mit Ferrari zu machen.“
Silvia Gabrielli
Chief Digital and Data Officer, Ferrari
Lösung | Schnellere und einfachere Auswahl Personalisierung eines Ferrari mit Amazon Bedrock
Um Kunden auf der ganzen Welt das Luxuserlebnis zu ermöglichen, hat Ferrari den Autokonfigurator auf AWS entwickelt, mit dem Kunden ihren eigenen Ferrari personalisieren können – von der Auswahl der Räder über die Lackfarben bis hin zu den Innenraumoptionen. „Es gibt Millionen von möglichen Konfigurationen“, sagt Simone Canditone, Digital Experience Manager bei Ferrari. „Wir wollen unseren Händlern und Kunden helfen, ihr Fahrzeug effektiv an ihre Bedürfnisse anzupassen.“
Zu diesem Zweck nutzt Ferrari große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) in Amazon Bedrock, einem vollständig verwalteten Service, der eine Auswahl an leistungsstarken Basismodellen bietet, zusammen mit Amazon Personalize, um das Kundenerlebnis durch Personalisierung mit Hilfe von Machine Learning (ML) zu verbessern. Seit der Einführung des Autokonfigurators konnte Ferrari seine Verkaufszahlen steigern und die Konfigurationszeiten um 20 Prozent verkürzen, indem das Unternehmen ein personalisiertes Erlebnis bietet, bei dem die Kunden ein Fahrzeug mit 3D-Bildern visualisieren können, die gedreht und gezoomt werden können. Außerdem kann der Kunde so virtuell mit verschiedenen Optionen experimentieren.
Ferrari verbessert das Kundenerlebnis außerdem mit einem generativen KI-Chatbot. Um seine Vertriebsmitarbeiter und Techniker zu unterstützen, optimierte das Unternehmen die LLMs in Amazon Bedrock – einschließlich Amazon Titan, Claude 3 und Llama – in seiner Dokumentation. „Amazon Bedrock hat unseren Ansatz vereinfacht“, sagt Mauro Coletto, Head of Business Analytics and AI bei Ferrari. „Wir können uns mit einer einzigen Ebene von APIs verbinden, um verschiedene Modelle schnell zu testen, zu bewerten und bereitzustellen.“
Ferrari kombiniert seine Nutzung von Amazon Bedrock mit Amazon SageMaker JumpStart, einem ML-Hub mit Basismodellen, integrierten Algorithmen und vorgefertigten ML-Lösungen, die mit nur wenigen Klicks bereitgestellt werden können. Mit Hilfe dieser Services hat Ferrari seinen Chatbot darauf trainiert, Tickets für die Kundenbetreuung zu klassifizieren und zusammenzufassen und häufig gestellte Fragen zu beantworten, was dazu beiträgt, menschliche Fehler zu reduzieren und gleichzeitig die Produktivität zu verbessern.
Ferrari nutzt KI und ML auch zur Optimierung der Produktion seiner Fahrzeuge. So verwendet Ferrari beispielsweise Amazon Lookout for Vision, um Produktfehler mithilfe von Computer Vision zu erkennen und Qualitätsprüfungen zu automatisieren. Mithilfe von KI kann das Unternehmen fehlende oder defekte Teile in der Montagelinie erkennen, bevor ein Fahrzeug in die Prüfung geht, und so Kosten sparen.
Das Unternehmen hat das Fahrzeugdesign mit generativer KI bei F1-Fahrzeugen und Sportwagen verbessert, da es mehr Designs testen kann. Mit generativer KI kann Ferrari die Zeit bis zur Markteinführung verkürzen und ist gleichzeitig weniger auf physische Prototypen angewiesen. „Wir können Analysen und Simulationen durchführen und Korrelationen herstellen, die in der Vergangenheit nicht möglich waren“, sagt Gabrielli. „Das beschleunigt und verbessert unsere Produktentwicklung wirklich. Die Erstellung physischer Prototypen ganzer Karosserien ist zeit- und ressourcenintensiv. Durch die Ausführung virtueller Simulationen in der Cloud kann Ferrari Tausende oder sogar Millionen von Simulationen parallel und zu sehr geringen Kosten durchführen. Darüber hinaus trainiert Ferrari generative KI-Text-zu-Bild-Funktionen, die textbasierte Prompts erleichtern, um Verbesserungen am Fahrzeugrendering und Designänderungen schnell vorzunehmen.


Dank des Konfigurators war alles in Sekundenschnelle möglich, sodass ich viele verschiedene Farben und Innenausstattungen ausprobieren und verwirklichen konnte. Man kann das Auto wirklich wie in der Realität sehen, aber in einer virtuellen Welt.“
Charles Leclerc
Offizieller Fahrer, Scuderia Ferrari HP
Ergebnis | Experimentieren mit generativer KI
Aufbauend auf einer tragfähigen Cloud-Basis in AWS nutzte Ferrari generative KI-Lösungen, um messbare Ergebnisse in allen Geschäftsbereichen zu erzielen. Ferrari wird seine Nutzung generativer KI weiter ausbauen, um Kunden und Händler besser zu bedienen. Das Unternehmen befasst sich außerdem mit Cloud Services, die ihm helfen werden, seine Verpflichtung zur Klimaneutralität bis 2030 zu erfüllen.
„Innovation liegt in der DNA von Ferrari, seit den ersten Tagen unseres Gründers“, sagt Gabrielli. „Wir sehen AWS als einen strategischen Partner in unseren Innovationsbemühungen. Wir stimmen wirklich überein, was unsere Werte rund um Exzellenz, Innovation und Kundenorientierung angeht.
Über Ferrari
Der italienische Luxus-Sportwagenhersteller Ferrari hat einen Ruf begründet, der auf jahrzehntelangen sportlichen Erfolgen beruht und ein Inbegriff für Handwerkskunst und Innovation ist. Mit seinem professionellen Rennteam, der Scuderia Ferrari, setzt Ferrari seine Tradition im Rennsport fort.
Genutzte AWS-Services
Amazon Bedrock
Amazon Bedrock ist ein vollständig verwalteter Service, der über eine einzige API eine Auswahl an leistungsstarken Basismodellen (FMs) von führenden KI-Unternehmen wie AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Mistral AI, Stability AI und Amazon bietet. Zudem umfasst der Service eine Vielfalt an Funktionen, die für die Entwicklung von generativen KI-Anwendungen mit Sicherheit, Datenschutz und verantwortungsvoller KI benötigt werden.
Amazon Personalize
Amazon Personalize beschleunigt Ihre digitale Transformation mit ML und vereinfacht die Integration personalisierter Empfehlungen in vorhandene Websites, Anwendungen, E-Mail-Marketingsysteme und mehr.
Amazon SageMaker Jumpstart
Amazon SageMaker JumpStart ist ein Hub für Machine Learning (ML), der Ihnen helfen kann, Ihren Einsatz von ML zu beschleunigen. Mit SageMaker JumpStart können Sie FMs auf der Grundlage vordefinierter Qualitäts- und Verantwortungsmetriken schnell bewerten, vergleichen und auswählen, um Aufgaben wie die Zusammenfassung von Artikeln und die Generierung von Bildern durchzuführen.
Amazon Lookout für Vision
Amazon Lookout für Vision ist ein ML-Service, der mithilfe von Computer Vision Fehler in hergestellten Produkten nach Maß erkennt.
Erste Schritte
Organisationen aller Größen aus verschiedenen Sektoren transformieren ihre Unternehmen und erfüllen ihre Missionen täglich mithilfe von AWS. Kontaktieren Sie unsere Experten und begeben Sie sich noch heute Ihren Weg zu AWS.