AWS Fargate
Serverless-Datenverarbeitung für Container
Stellen Sie Ihre Anwendungen bereit und verwalten Sie diese, anstatt die Infrastruktur. Fargate beseitigt den operativen Aufwand für Skalierung, Patching, Sicherung und Verwaltung von Servern.
Überwachen Sie Ihre Anwendungen über integrierte Integrationen mit AWS-Services wie Amazon CloudWatch Container Insights. Erfassen Sie Metriken und Protokolle mit Tools von Drittanbietern.
Verbessern Sie die Sicherheit durch konzeptionelle Workload-Isolierung. Amazon-ECS-Aufgaben und Amazon-EKS-Pods werden in ihrer eigenen Laufzeitumgebung ausgeführt.
Zahlen Sie nur für das, was Sie auch tatsächlich nutzen. Fargate skaliert die Rechenleistung so, dass sie genau den von Ihnen angegebenen Ressourcenanforderungen entspricht. Mit Fargate entfällt das übermässige Bereitstellen und Bezahlen von zusätzlichen Servern.
Funktionsweise
AWS Fargate ist eine serverlose, nutzungsbasiert bezahlte Datenverarbeitungs-Engine, mit der Sie sich auf die Entwicklung von Anwendungen konzentrieren können, ohne Server verwalten zu müssen. AWS Fargate ist sowohl mit Amazon Elastic Container Service (ECS) als auch mit Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) kompatibel.

Anwendungsfälle
Webanwendungen, APIs und Microservices
Erstellen und implementieren Sie Ihre Anwendungen, APIs und Microservices-Architekturen mit der Geschwindigkeit und Stabilität von Containern. Mit Fargate müssen Sie sich nicht mehr um den Besitz, den Betrieb und die Verwaltung des Lebenszyklus einer Recheninfrastruktur kümmern, sondern können sich auf das Wesentliche konzentrieren: Ihre Anwendungen.
Ausführen und Skalieren von containerisierten Workloads
Verwenden Sie Fargate mit Amazon ECS oder Amazon EKS, um Ihre containerisierten Datenverarbeitungslasten einfach auszuführen und zu skalieren. Mit Fargate können Sie auch Ihre Amazon-ECS-Windows-Container migrieren und ausführen, ohne dass Sie Ihre Legacy-Anwendungen umgestalten oder neu aufbauen müssen.
Unterstützung von AI- und ML-Trainingsanwendungen
Schaffen Sie eine KI- und ML-Entwicklungsumgebung, die flexibel und portabel ist. Fargate bietet Ihnen die Skalierbarkeit, die Sie benötigen, um Ihre Serverkapazitäten zu erhöhen, ohne sie zu überlasten, damit Sie Ihre Machine-Learning-Modelle (ML) trainieren, testen und bereitstellen können.
Kosten optimieren
Bei AWS Fargate fallen keine Vorabkosten an, Sie zahlen nur für die genutzten Ressourcen. Optimieren Sie weiter mit Compute Savings Plans und Fargate Spot, und nutzen Sie dann Graviton2 gestütztes Fargate für eine Leistungssteigerung von bis zu 40 %.
Kunden
Erste Schritte
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Finden Sie heraus, warum führende Unternehmen ihre geschäftskritischen containerisierten Anwendungen auf AWS ausführen.
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