AWS Wavelength
Führen Sie Anwendungen mithilfe der AWS-Infrastruktur und -Services in den Rechenzentren der AWS-Telekommunikationspartner aus, um Ihre Anforderungen an niedrige Latenz, Datenresidenz und Ausfallsicherheit zu erfüllen.
Vorteile
Erfordernisse an die Datenresidenz erfüllen
Mit AWS Wavelength bleiben Ihre Daten innerhalb der von Ihnen angegebenen geografischen Grenzen, was Ihnen hilft, gesetzliche und behördliche Anforderungen zu erfüllen. AWS Wavelength basiert auf dem AWS Nitro System und ist Sovereign by Design und bietet Ihnen eine überprüfbare Sicherheitsgrenze.
Edge-Anwendungen mit niedriger Latenz ausführen
Nutzen Sie Hochgeschwindigkeits-Telekommunikationsverbindungen zusammen mit den Rechen- und Speicherservices von AWS Wavelength, um latenzempfindliche Anwendungen wie Machine-Learning-Inferenz am Edge, Spieleplattformen und Videoproduktion zu entwickeln und bereitzustellen.
Sicherheit und Resilienz verbessern
AWS Wavelength erfüllt Industriestandards und Sicherheitszertifizierungen, was Ihnen hilft, Sicherheit und Compliance zu erhöhen. Sie können Ihre Resilienz stärken, indem Sie AWS Wavelength in Verbindung mit anderen AWS-Infrastrukturen oder On-Premises-Bereitstellungen verwenden.
Funktionsweise
AWS Wavelength unterstützt Sie bei der Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen, die Ihre Anforderungen an Datenresidenz, Sicherheit und niedrige Latenz erfüllen. Dabei nutzen Sie AWS-Services und -APIs für die digitale Transformation und verwenden vertraute Tools für die Automatisierung, Bereitstellung, Sicherheit und betriebliche Konsistenz, die es Ihnen ermöglichen, Anwendungsfälle in den Bereichen Telekommunikation, Finanzen, öffentlicher Sektor, Gesundheitswesen und Spiele zu unterstützen.
Anwendungsfälle
Anforderungen an die Datenresidenz erfüllen
Entwickeln Sie Anwendungen in Wavelength mithilfe differenzierter Kontrollen der Datenresidenz. So erhalten Sie weitere Auswahlmöglichkeiten, die Ihnen dabei helfen, strenge Anforderungen an die Datenresidenz zu erfüllen, beispielsweise im Inland aus regulatorischen, vertraglichen oder Sicherheitsgründen.
Beschleunigung der ML-Inferenz am Edge
Führen Sie auf künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) basierende Video- und Bildanalytik am Edge aus, um Echtzeitentscheidungen in der medizinischen Diagnostik, im Einzelhandel und in intelligenten Fabriken zu ermöglichen.
Niedrige Latenz für Spiele in Echtzeit ermöglichen
Minimieren Sie die Latenz für Benutzer, indem Sie Wavelength nutzen. Indem Sie latenzempfindliche Komponenten Ihres Spiels direkt auf der Wavelength-Infrastruktur ausführen, gewährleisten Sie ein konsistentes und reaktionsschnelles Spielerlebnis für alle Spieler, unabhängig von ihrem Gerät oder geografischen Standort.