Publicado en: Nov 15, 2017

Nos complace announce the availability de dos nuevas versiones de las AMI de aprendizaje profundo de AWS. La primera es una AMI basada en Conda, disponible en Amazon Linux y en versiones de Ubuntu, va dirigida a desarrolladores que necesitan entornos de aprendizaje listos para ejecutarlos con compatibilidad de Python. La AMI basada en Conda incluye los últimos lanzamientos oficiales de los siguientes marcos de aprendizaje profundo: Apache MXNet 0.12 con Gluon, TensorFlow 1.4, Caffe2 0.8.1, PyTorch 0.2, CNTK 2.2, Theano 0.9, Keras 1.2.2 y Keras 2.0.9.  

La segunda es una AMI base, disponible en Amazon Linux y en versiones de Ubuntu, proporciona una plataforma de base de alto rendimiento para usuarios avanzados que ejecutan sus propios modelos personalizados de aprendizaje profundo. La AMI basada en Conda incluye los últimos lanzamientos oficiales de los siguientes marcos de aprendizaje profundo: Apache MXNet 0.12 con Gluon, TensorFlow 1.4, Caffe2 0.8.1, PyTorch 0.2, CNTK 2.2, Theano 0.9, Keras 1.2.2 y Keras 2.0.9.

La AMI base proporciona la base de los siguientes controladores de GPU y bibliotecas: CUDA 8 y 9, CuBLAS 8 y 9, CuDNN 6 y 7, glibc 2.18, OpenCV 3.2.0, el controlador NVIDIA 384.81, NCCL 2.0.5 y Python 2 y 3.

Las nuevas AMI disponibles de AWS Marketplace incluyen las siguientes bibliotecas y controladores de aceleración de GPU en la nube: CUDA 8 y 9, cuDNN 6 y 7, las bibliotecas NCCL 2.0.5 y el controlador NVIDIA 384.81. Para ayudarle con la instalación de la versión de la AMI que más se ajuste a sus necesidades, hemos añadido directamente un asistente en la consola de AWS, hemos creado una guía step-by-step y también le ofrecemos recursos adicionales sobre el procedimiento en nuestro new documentation site.