Publicado en: Nov 26, 2019
Amazon Neptune ahora admite la integración de la búsqueda de texto completo con los clústeres de Elasticsearch. Esto permite a los clientes usar las capacidades de indexación de búsqueda dentro de un clúster de Elasticsearch, como lo proporciona Amazon Elasticsearch Service, con los datos gráficos almacenados en Amazon Neptune.
Los clientes solicitaban una forma fácil de efectuar búsquedas de texto completo en los datos gráficos. Mientras que los lenguajes de consulta de gráficos admiten las búsquedas básicas de texto, los clientes ahora pueden acceder a la indexación de textos integrada de Elasticsearch y a las capacidades de consulta de Neptune. Los clientes pueden utilizar un clúster de Elasticsearch existente o crear uno nuevo para usarlo con las consultas de búsqueda de texto completo. Neptune utiliza una estructura de documento JSON unificada para almacenar los datos SPARQL y Gremlin en Elasticsearch. Si los clientes utilizan Elasticsearch, pueden ejecutar tipos de consultas de búsqueda de texto completo, como las consultas de coincidencias, consultas de intervalos y las cadenas de consulta, a través de extensiones para las consultas de Gremlin y SPARQL. Los usuarios de Gremlin pueden utilizar el paso withSideEffect y transmitir la información del campo, el patrón de búsqueda y el punto de enlace de Elasticsearch. De manera similar, los usuarios de SPARQL pueden usar la palabra clave SERVICE para federar las consultas en Elasticsearch.
Los clientes pueden usar la integración de Amazon Neptune con los clústeres de Elasticsearch en todas las regiones comerciales en las que se ofrece Neptune. Obtenga más información acerca de la integración y consulte algunos ejemplos.