Publicado en: Dec 19, 2019
Amazon CloudFront ofrece ahora ocho métricas en tiempo real adicionales en Amazon CloudWatch. Estas nuevas métricas brindarán incluso mayor visibilidad en lo que respecta al rendimiento del tráfico de su CloudFront. Puede utilizar las métricas en tiempo real de CloudFront para monitorizar y recibir alarmas y notificaciones del rendimiento operativo de sus distribuciones de CloudFront. CloudFront ya brinda seis métricas operacionales, y cuatro métricas de función Lambda@Edge para todos los clientes de CloudFront y sin costo adicional.
Las ocho métricas nuevas incluyen lo siguiente:
Tasa de aciertos de caché: el porcentaje de todas las solicitudes almacenables en caché para las que CloudFront servía el contenido desde su caché. Las solicitudes HTTP POST y PUT los y errores no se consideran solicitudes almacenables en caché. La tasa de aciertos de caché le permite determinar la proporción de sus solicitudes de lector que se sirven desde los caché en CloudFront en lugar de ir a buscar el contenido a sus servidores de origen.
Latencia de origen: el tiempo total en milisegundos desde que CloudFront recibe una solicitud y hasta que brinda una respuesta a la red (no al lector), para solicitudes que se sirven desde el origen y no desde el caché de CloudFront. La Latencia de origen le permite monitorizar el rendimiento de su servidor de origen.
Tasa de error por código de estado: el porcentaje de todas las solicitudes de lector para las cuales el código de estado HTTP de la respuesta es un código particular en el rango 4xx o 5xx. Esta métrica está disponible para los siguientes códigos de error: 401, 403, 404, 502, 503 y 504. La métrica Tasa de error le permite identificar el tipo específico de código de estado HTTP detrás de errores 4xx o 5xx.
Estas métricas nuevas pueden habilitarse en la página de monitorización de su consola de CloudFront; aplican las tarifas de CloudWatch estándar. Encuentre mayores detalles sobre cómo habilitar estas métricas en Ver métricas de distribución adicionales de CloudFront.