Publicado en: Dec 3, 2019

Amazon SageMaker Experiments es una capacidad nueva que le permite organizar, supervisar y comparar experimentos de entrenamiento de aprendizaje automático en Amazon SageMaker.

El aprendizaje automático es un proceso iterativo. Debe probar con varias combinaciones de datos, algoritmos y parámetros, todo mientras observa el impacto de tales cambios incrementales en la precisión del modelo. Luego de un tiempo, su experimentación iterativa puede generar cientos y miles de ejecuciones de aprendizaje del modelo y versiones del modelo, lo cual complica identificar los mejores modelos de rendimiento y sus configuraciones de entrada. También es difícil comparar sus experimentos activos con intentos anteriores para identificar oportunidades de mejoras incrementales.

Amazon SageMaker Experiments facilita administrar sus experimentos de aprendizaje automático. Supervisa de manera automática las entradas, los parámetros, las configuraciones y los resultados de todas sus iteraciones en modo de prueba. También puede asignar, agrupar y organizar estas pruebas en experimentos. SageMaker Experiments está integrado con Amazon SageMaker Studio, lo cual le brinda una interfaz para navegar los experimentos activos y anteriores, comparar experimentos en relación con las métricas de rendimiento clave e identificar los mejores rendimientos. SageMaker Experiments también viene con un Python SDK que facilita acceder a esas búsquedas y capacidades en SageMaker Notebooks. Además, como SageMaker Experiments permite supervisar todos los pasos y artefactos que intervinieron en la creación y certificación de un modelo, puede identificar rápidamente el linaje de un modelo cuando resuelve problemas durante la producción o cuando audita los modelos para el cumplimiento con los requisitos.

Amazon SageMaker Experiments está disponible sin costo adicional en todas las regiones comerciales de AWS del mundo en las que está disponible Amazon SageMaker. Para conocer más, lea las publicaciones del blog aquí y consulte la documentación de introducción.