Publicado en: Dec 3, 2019
Ya se encuentra disponibleAmazon SageMaker Support para Deep Graph Library (DGL). Con DGL, puede mejorar la exactitud de la predicción de la recomendación, la detección del fraude y los sistemas de descubrimiento de fármacos que utilizan Graph Neural Networks (GNN, Redes neuronales gráficas).
Aunque las GNN demostraron resultados prometedores en la investigación, el uso en las aplicaciones del mundo real se ha visto limitado por la infraestructura compleja que se necesita para entrenar grandes gráficos y por la falta de modelos específicos de dominio confiable. El desarrollo de las GNN implica encontrar y entrenar en gráficos muy grandes con millones de nodos, y lleva mucho tiempo construir y mantener la infraestructura informática que se necesita para realizar este entrenamiento. DGL le brinda las herramientas y la infraestructura para simplificar la implementación y el despliegue de las GNN.
DGL Support en Amazon SageMaker elimina la carga del embalaje de las dependencias del software, la creación de infraestructura y la búsqueda de modelos validados. En consecuencia, puede probar e implementar las GNN en horas en lugar de semanas o meses. Un contenedor de aprendizaje profundo agrupa todas las dependencias del software y la API de Amazon SageMaker automáticamente establece y escala la infraestructura que se necesita para entrenar los gráficos. Con la biblioteca agrupada de modelos validados, puede probar de inmediato los modelos de GNN de última generación e integrarlos en las aplicaciones.
Para comenzar, visite la página Introducción a DGL , documentación de SageMaker DGL y nuestro blog.