Publicado en: Dec 3, 2019

Las AMI de aprendizaje profundo de AWS se encuentran disponibles en Ubuntu 18.04, Ubuntu 16.04, Amazon Linux 2 y Amazon Linux con TensorFlow 1.15, Tensorflow 2.0, PyTorch 1.3.1, MXNet 1.6.0-rc0. La compatibilidad para AWS Neuron también es nueva en esta versión, un SDK para ejecutar chips de AWS Inferentia. Cuenta con un compilador, un tiempo de ejecución y herramientas de perfilaje que permiten a los desarrolladores ejecutar inferencia de alto rendimiento y baja latencia, en instancias Inf1 de EC2 basadas en Inferentia. Neuron está preintegrado en marcos de aprendizaje automático populares, incluidos TensorFlow, Pytorch y MXNet para ofrecer un rendimiento óptimo de las instancias Inf1 de EC2. Los clientes que utilizan las instancias Inf1 de Amazon EC2 recibirán el más alto rendimiento y el más bajo costo para la inferencia del aprendizaje automático en la nube, y ya no necesitarán realizar un trueque sub-óptimo entre la optimización para la latencia o la productividad cuando ejecuta grandes modelos de aprendizaje automático en la producción.  

Las AMI de aprendizaje profundo de AWS también son compatibles con otras interfaces como Keras, Chainer y Gluon; que están preinstaladas y completamente configuradas para que pueda comenzar a desarrollar sus modelos de aprendizaje profundo en minutos y aprovechar al máximo las ventajas de capacidad informática y la flexibilidad de las instancias de Amazon EC2. Cuando activa un entorno de Conda, las AMI de aprendizaje profundo implementan en forma automática compilaciones de marcos de mayor rendimiento, optimizadas para la instancia EC2 que usted elija. Consulte las notas de la versión si desea obtener una lista completa de los marcos y las versiones compatibles con las AMI de aprendizaje profundo de AWS.

Comience rápidamente a utilizar las AMI de aprendizaje profundo de AWS con las guías de inicio y los tutoriales de niveles principiante a avanzado en la guía para desarrolladores. También se puede suscribir a nuestro foro de debate; allí anunciamos nuestros lanzamientos y podrá publicar sus preguntas.