Publicado en: Jun 19, 2020
Amazon Redshift añade soporte de vistas materializadas para tablas externas. Gracias a esta mejora, puede crear vistas materializadas en Amazon Redshift que hacen referencia a los orígenes de datos externos como Amazon S3 a través de Spectrum, o datos en Aurora o RDS PostgreSQL a través de consultas federadas.
Las vistas materializadas pueden aumentar significativamente el rendimiento de las consultas para cargas de trabajo analíticas repetidas y predecibles, como los cuadros de mando, las consultas de las herramientas de inteligencia empresarial (BI) y el procesamiento de datos ELT (extracción, carga, transformación). Los ingenieros de datos pueden crear y mantener con facilidad las canalizaciones de procesamiento de datos eficientes con vistas materializadas mientras que extienden fácilmente los beneficios de rendimiento a los analistas de datos y las herramientas de inteligencia empresarial.
Ahora puede extender los beneficios de las vistas materializadas a los datos externos en su lago de datos S3 y los orígenes de los datos federados. Con las vistas materializadas, puede almacenar y administrar fácilmente los resultados precalculados de una declaración SELECT que haga referencia tanto a tablas externas como a tablas Redshift. Las consultas posteriores que hacen referencia a las vistas materializadas se ejecutan mucho más rápido ya que utilizan los resultados precalculados almacenados en Amazon Redshift, en lugar de acceder a las tablas externas. Esto también ayuda a reducir los costos asociados al acceso repetido a los orígenes de los datos externos, porque sólo se accede a ellos cuando se actualizan explícitamente las vistas materializadas.
Para obtener más información y ponerse en marcha, consulte la documentación. Consulte la tabla de regiones de AWS para conocer la disponibilidad de Amazon Redshift.