Publicado en: Jun 4, 2020
EMR Notebooks es un servicio administrado que ofrece a los científicos de datos un bloc de notas basado en Jupyter y totalmente administrado. Los kernels de Jupyter son compatibles con el lenguaje de programación que utiliza Jupyter. EMR IPython es el kernel predeterminado. Otros kernels son R, Julia y muchos más. La nueva característica que hemos presentado permite a los científicos de datos, los analistas y los ingenieros instalar y ejecutar kernels personalizados en el clúster de EMR directamente desde el bloc de notas de EMR. Antes del lanzamiento de esta característica, instalar kernels personalizados en un clúster implicaba un proceso de instalación de varios pasos.
Además, puede instalar paquetes de ciencia de datos directamente en el nodo maestro del clúster de EMR. Las bibliotecas están disponibles para aquellos usuarios que ejecuten un bloc de notas de EMR asociado al clúster. Antes del lanzamiento de esta característica, solo podía instalar las bibliotecas de Python asociadas a los blocs de notas. La instalación de bibliotecas directamente en el clúster le permite aprovechar la capacidad de cómputo del nodo maestro del clúster a fin de ejecutar esas bibliotecas.
Para comenzar a utilizar EMR Notebooks, visite la página de EMR Notebooks.
Esta característica está disponible en la versión 5.30.0 o en las versiones siguientes, a excepción de la versión 6.0.0, en las regiones donde se utilice EMR Notebooks.