Publicado en: Dec 1, 2021
Presentamos Amazon SageMaker Studio Lab, un servicio gratuito y sin configuración que permite a desarrolladores, miembros del sector académico y científicos de datos aprender y experimentar con el machine learning.
Al utilizar Amazon SageMaker Studio Lab, los clientes podrán centrarse en experimentar con el aspecto de la ciencia de datos del machine learning, sin tener que instalar o configurar ninguna infraestructura. Basado en la aplicación web de código abierto JupterLab, los clientes tienen un entorno completamente abierto que les permite utilizar cualquier marco de trabajo, como PyTorch, TensorFlow, MxNet o Hugging Face, y bibliotecas como SciKitLearn, NumPy y Pandas. Studio Lab tiene capacidades de guardado automático que guardarán las sesiones de usuario de los clientes, para que puedan continuar donde se quedaron en su próxima sesión de usuario. Otros beneficios de SageMaker Studio Lab es su integración con GitHub, lo que permite a los clientes abrir, ver, editar y ejecutar cualquier bloc de notas, así como la integración con Git, un sistema de control de versiones distribuido de código abierto.
Para comenzar, haga clic aquí y solicite una cuenta. Solo se necesita una dirección de correo electrónico válida para registrarse. Después de eso, puede comenzar rápidamente a aprender y experimentar con los blocs de notas de Jupyter. Además, hacemos que sea fácil comenzar con activos como AWS Machine Learning University, Dive into DeepLearning y blocs de notas de Hugging Face.