Amazon EMR en EC2 mejora la experiencia de lanzamiento de clústeres con una selección inteligente de subredes
A partir de hoy, Amazon EMR en EC2 ofrece una mayor confiabilidad y experiencia de lanzamiento de clústeres para los clústeres de flotas de instancias mediante una selección de subredes mejorada. Con esta función, EMR en EC2 reduce los errores de lanzamiento de clústeres causados por la escasez de direcciones IP.
Amazon EMR es la plataforma de macrodatos en la nube destinada al procesamiento de datos, análisis interactivo y machine learning mediante el uso de herramientas de código abierto, como Apache Spark, Apache Hive y Presto. Anteriormente, la selección de subredes para los clústeres de EMR solo tenía en cuenta las direcciones IP disponibles para la flota de instancias principales. Amazon EMR ahora emplea el filtrado de subredes al lanzar el clúster y selecciona una de las subredes que tiene las direcciones IP disponibles adecuadas para lanzar correctamente todas las flotas de instancias. Si EMR no puede encontrar una subred con suficientes direcciones IP para lanzar todo el clúster, dará prioridad a la subred que pueda lanzar al menos las flotas de instancias centrales y principales. En este escenario, EMR también publicará un evento de advertencia de CloudWatch para notificar al usuario. Si ninguna de las subredes configuradas se puede usar para aprovisionar la flota central y principal, EMR no podrá iniciar el clúster y generará un evento de error crítico. Estos eventos de CloudWatch le permiten supervisar sus clústeres y tomar las medidas correctivas necesarias.
Los clientes se beneficiarán de esta característica en todas las versiones 5.12.1 y posteriores de EMR cuando lancen clústeres de flotas de instancias de EMR mediante estrategias de asignación. No es necesario que realice ninguna otra acción. Esta capacidad está disponible en todas las regiones de AWS, incluidas las regiones de AWS GovCloud (EE. UU.), donde se ofrece Amazon EMR en EC2. Para obtener más información, consulte la documentación aquí.