Blog de Amazon Web Services (AWS)
Category: Amazon Personalize
Crea una aplicación web para probar las recomendaciones personalizadas de anime en tiempo real.
Recomendaciones personalizadas de anime Por Elizabeth Fuentes Leone, AWS Developer Advocate, Developer Relation LATAM Recomendaciones personalizadas de anime, es una serie de episodios donde te guío en la construcción de una aplicación web capaz de entregar una experiencia personalizada de recomendaciones de animes, nuevos de la preferencia del usuario y, a medida que se utiliza […]
Cómo desplegar el modelo recomendador de anime en una API REST.
Por Elizabeth Fuentes Leone, AWS Developer Advocate Recomendaciones personalizadas de anime, es una serie donde construirás una aplicación web capaz de entregar una experiencia personalizada de recomendaciones de animes nuevos de acuerdo a la preferencia del usuario y a medida que se utiliza con mayor frecuencia, puede ir entregando recomendaciones cada vez más relevantes. Esta […]
Cómo crear un modelo de recomendación basado en machine learning.
Recomendaciones personalizadas de anime Por Elizabeth Fuentes Leone, AWS Developer Advocate Conocí los animes cuando estaba en la universidad, entre amigos nos recomendábamos los más populares y nuevos. Al terminar la universidad también acabaron los momentos para hablar de animes, quedé desactualizada y dejé de verlos. Recientemente descubrí un anime que me encanto, quería ver […]
PBS ofrece experiencias personalizadas a los espectadores con Amazon Personalize
Por Equipo editorial de AWS Public Broadcasting Service (PBS) quería crear un motor de recomendaciones inteligentes (SRE) que pudiera hacer sugerencias de alta calidad a los espectadores en función de numerosos factores. Para garantizar el éxito, PBS decidió asociarse con una consultora en la nube con experiencia en inteligencia artificial (IA) y machine learning (ML) […]