Blog de Amazon Web Services (AWS)

Category: Amazon Machine Learning

Así mejoró Kabbage la experiencia de gestión de préstamos PPP con Amazon Textract

Esta es una publicación invitada a cargo de Anthony Sabelli, responsable de Ciencia de Datos en Kabbage, una empresa de datos y tecnología que proporciona soluciones de flujo de caja para pequeñas empresas.   Kabbage es una empresa de datos y tecnología que proporciona soluciones de flujo de caja para pequeñas empresas. Una de las […]

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Aumentar la interacción con contenido deportivo online personalizado

Este es un post de invitado de Mark Wood en Pulselive. En sus propias palabras, Pulselive, con sede en el Reino Unido, es el orgulloso socio digital de algunos de los nombres más importantes del deporte   En Pulselive, creamos experiencias sin las que los aficionados al deporte no pueden vivir, ya sea el sitio […]

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Explicación de los datos del partido de la Bundesliga xGoals con Amazon SageMaker Clarify

Por Nick McCarthy, científico de datos en AWS, Luuk Figdor, científico de datos en AWS y Gabriel Anzer, científico de datos en AWS   Uno de los anuncios más interesantes de AWS re:Invent 2020 fue una nueva función de Amazon SageMaker, diseñada específicamente para ayudar a detectar sesgos en los modelos de aprendizaje automático (ML) y explicar las […]

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Detección de anomalías acústicas con Amazon Lookout for Equipment

  A medida que la fábrica moderna está más conectada, los fabricantes utilizan cada vez más tipos de entradas diferentes (como datos de procesos, audio y visuales) para aumentar su eficiencia operativa. Las empresas utilizan esta información para monitorear el rendimiento de los equipos y anticiparse a los fallos mediante técnicas de mantenimiento predictivo basadas […]

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Cómo Thomson Reuters aceleró la investigación y el desarrollo de soluciones de procesamiento del lenguaje natural con Amazon SageMaker

  Esta publicación está co-escrita por John Duprey y Filippo Pompili de Thomson Reuters.   Thomson Reuters (TR) es uno de los proveedores de respuestas más confiables del mundo, ya que ayuda a los profesionales a tomar decisiones seguras y a dirigir mejores negocios. Los equipos de expertos de TR reúnen información , innovación y […]

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Wikiloc: Arquitecturas Híbridas con AWS

Sobre Wikiloc Wikiloc es una App de rutas outdoor, donde se pueden almacenar y compartir rutas al aire libre georreferenciadas y puntos de interés de todo el mundo. Las rutas pueden ser de distintas actividades como el senderismo, el ciclismo, la escalada, el piragüismo y hasta 80 modalidades más. Wikiloc ya cuenta con más de […]

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Obtener valor de forma rápida con Amazon SageMaker Autopilot

Por Iván González, Arquitecto de Soluciones en AWS México   Una de las preguntas más recurrentes por parte de nuestros clientes acerca de Machine Learning (ML) es ¿Cómo obtener valor rápidamente mediante ML? Damos respuesta a esta pregunta describiendo lo que hacen los clientes en AWS, y a partir de eso se observan dos formas […]

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Usando SQL con Amazon Redshift ML para crear modelos de cálculo de riesgo crediticio en Amazon Redshift

Por Luisa Vesga, Arquitecta de Soluciones paraStartups de AWS Amazon Redshift ML facilita a los analistas de datos y desarrolladores, la creación, el entrenamiento y la aplicación de los modelos de Machine Learning usando comandos familiares de SQL en Amazon Redshift. Se pueden aprovechar las capacidades de Amazon Sagemaker (Servicio de Machine Learning completamente administrado) […]

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Arquitectura del ciclo de vida de un modelo de Machine Learning en AWS: una demo completa

Por Ali Arsanjani, Tech Sector AI/ML Leader y Principal Architect   En este tutorial recorreremos el ciclo de vida de un proyecto de Machine Learning (ML) y mostraremos cómo construir un caso de uso de punta a punta utilizando Amazon SageMaker. SageMaker ofrece un conjunto amplio de capacidades para permitir a científicos de datos e […]

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Detección de anomalías en imágenes con Amazon Lookout for Vision (parte 1)

Thiago Couto, Arquitecto de Soluciones en Enterprise, Rafael Almeida, Arquitecto de Soluciones y Davi Holanda, Arquitecto de Soluciones   La detección de anomalías es una característica necesaria en una variedad de industrias y etapas de la cadena de producción. En el comercio minorista, por ejemplo, conocer el mal estado de un embalaje o producto evita […]

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