Blog de Amazon Web Services (AWS)

Category: Amazon Machine Learning

Wellforce anuncia la migración del ecosistema de atención sanitaria digital del sistema de salud a AWS

Por el Dr. Shafiq Rab, Chris Noonan, Shirley Golen y Steve Malme Wellforce está migrando todo su ecosistema de atención sanitaria digital para crear una plataforma digital en Amazon Web Services (AWS). Esta plataforma consiste en la infraestructura de Epic, así como también una integración compleja de más de 300 aplicaciones comerciales y de asistencia sanitaria. […]

Autenticación por voz basada en Machine Learning con Amazon Connect Voice ID

Por Sathish Jothikumar, Sr. Product Manager- Tech   “Para validar su identidad ahora necesito el teléfono y el domicilio con el que aperturó su cuenta hace 20 años…” ¿Suena conocido? Seguramente en más de una ocasión habrá vivido la experiencia de validar su identidad con un agente via telefónica. ¿No desearía que hubiera un camino […]

Picturesocial – Cómo analizar imágenes usando Inteligencia Artificial

Por José Yapur, Senior Developer Advocate AWS Iniciamos este viaje con Containers, Registries, Kubernetes, Terraform y algunos servicios de AWS que nos permitieron desplegar nuestra primera API, pero este viaje recién comienza. El Core de Picturesocial es la capacidad de añadir tags de forma automática en base a las imágenes subidas por los usuarios a […]

Así mejoró Kabbage la experiencia de gestión de préstamos PPP con Amazon Textract

Esta es una publicación invitada a cargo de Anthony Sabelli, responsable de Ciencia de Datos en Kabbage, una empresa de datos y tecnología que proporciona soluciones de flujo de caja para pequeñas empresas.   Kabbage es una empresa de datos y tecnología que proporciona soluciones de flujo de caja para pequeñas empresas. Una de las […]

Aumentar la interacción con contenido deportivo online personalizado

Este es un post de invitado de Mark Wood en Pulselive. En sus propias palabras, Pulselive, con sede en el Reino Unido, es el orgulloso socio digital de algunos de los nombres más importantes del deporte   En Pulselive, creamos experiencias sin las que los aficionados al deporte no pueden vivir, ya sea el sitio […]

Explicación de los datos del partido de la Bundesliga xGoals con Amazon SageMaker Clarify

Por Nick McCarthy, científico de datos en AWS, Luuk Figdor, científico de datos en AWS y Gabriel Anzer, científico de datos en AWS   Uno de los anuncios más interesantes de AWS re:Invent 2020 fue una nueva función de Amazon SageMaker, diseñada específicamente para ayudar a detectar sesgos en los modelos de aprendizaje automático (ML) y explicar las […]

Detección de anomalías acústicas con Amazon Lookout for Equipment

  A medida que la fábrica moderna está más conectada, los fabricantes utilizan cada vez más tipos de entradas diferentes (como datos de procesos, audio y visuales) para aumentar su eficiencia operativa. Las empresas utilizan esta información para monitorear el rendimiento de los equipos y anticiparse a los fallos mediante técnicas de mantenimiento predictivo basadas […]

Cómo Thomson Reuters aceleró la investigación y el desarrollo de soluciones de procesamiento del lenguaje natural con Amazon SageMaker

  Esta publicación está co-escrita por John Duprey y Filippo Pompili de Thomson Reuters.   Thomson Reuters (TR) es uno de los proveedores de respuestas más confiables del mundo, ya que ayuda a los profesionales a tomar decisiones seguras y a dirigir mejores negocios. Los equipos de expertos de TR reúnen información , innovación y […]

Wikiloc: Arquitecturas Híbridas con AWS

Sobre Wikiloc Wikiloc es una App de rutas outdoor, donde se pueden almacenar y compartir rutas al aire libre georreferenciadas y puntos de interés de todo el mundo. Las rutas pueden ser de distintas actividades como el senderismo, el ciclismo, la escalada, el piragüismo y hasta 80 modalidades más. Wikiloc ya cuenta con más de […]

Obtener valor de forma rápida con Amazon SageMaker Autopilot

Por Iván González, Arquitecto de Soluciones en AWS México   Una de las preguntas más recurrentes por parte de nuestros clientes acerca de Machine Learning (ML) es ¿Cómo obtener valor rápidamente mediante ML? Damos respuesta a esta pregunta describiendo lo que hacen los clientes en AWS, y a partir de eso se observan dos formas […]