Blog de Amazon Web Services (AWS)

Category: Amazon Machine Learning

Cómo Thomson Reuters aceleró la investigación y el desarrollo de soluciones de procesamiento del lenguaje natural con Amazon SageMaker

  Esta publicación está co-escrita por John Duprey y Filippo Pompili de Thomson Reuters.   Thomson Reuters (TR) es uno de los proveedores de respuestas más confiables del mundo, ya que ayuda a los profesionales a tomar decisiones seguras y a dirigir mejores negocios. Los equipos de expertos de TR reúnen información , innovación y […]

Wikiloc: Arquitecturas Híbridas con AWS

Sobre Wikiloc Wikiloc es una App de rutas outdoor, donde se pueden almacenar y compartir rutas al aire libre georreferenciadas y puntos de interés de todo el mundo. Las rutas pueden ser de distintas actividades como el senderismo, el ciclismo, la escalada, el piragüismo y hasta 80 modalidades más. Wikiloc ya cuenta con más de […]

Obtener valor de forma rápida con Amazon SageMaker Autopilot

Por Iván González, Arquitecto de Soluciones en AWS México   Una de las preguntas más recurrentes por parte de nuestros clientes acerca de Machine Learning (ML) es ¿Cómo obtener valor rápidamente mediante ML? Damos respuesta a esta pregunta describiendo lo que hacen los clientes en AWS, y a partir de eso se observan dos formas […]

Usando SQL con Amazon Redshift ML para crear modelos de cálculo de riesgo crediticio en Amazon Redshift

Por Luisa Vesga, Arquitecta de Soluciones paraStartups de AWS Amazon Redshift ML facilita a los analistas de datos y desarrolladores, la creación, el entrenamiento y la aplicación de los modelos de Machine Learning usando comandos familiares de SQL en Amazon Redshift. Se pueden aprovechar las capacidades de Amazon Sagemaker (Servicio de Machine Learning completamente administrado) […]

Arquitectura del ciclo de vida de un modelo de Machine Learning en AWS: una demo completa

Por Ali Arsanjani, Tech Sector AI/ML Leader y Principal Architect   En este tutorial recorreremos el ciclo de vida de un proyecto de Machine Learning (ML) y mostraremos cómo construir un caso de uso de punta a punta utilizando Amazon SageMaker. SageMaker ofrece un conjunto amplio de capacidades para permitir a científicos de datos e […]

Detección de anomalías en imágenes con Amazon Lookout for Vision (parte 1)

Thiago Couto, Arquitecto de Soluciones en Enterprise, Rafael Almeida, Arquitecto de Soluciones y Davi Holanda, Arquitecto de Soluciones   La detección de anomalías es una característica necesaria en una variedad de industrias y etapas de la cadena de producción. En el comercio minorista, por ejemplo, conocer el mal estado de un embalaje o producto evita […]

Cómo entrenar un modelo de machine learning para reconocer cosecha con AWS Earth & SageMaker Autopilot

Por Maximiliano Paz, Arquitecto de Soluciones Startup AWS Argentina   Recientemente Machine Learning dejo de ser una aspiración, es una parte fundamental para los negocios. Como parte del equipo de AWS simplificamos el uso de Machine Learning (aprendizaje automatizado) para que cualquier persona, sea desarrollador, científico de datos o investigadores puedan tener acceso a construir […]

Caso de Éxito – Cómo la red de estudios más grande de Brasil utiliza inteligencia artificial para optimizar la búsqueda de contenido en su plataforma

Por Gabriel Bella Martini, Arquitecto de soluciones, AWS PS Brasil Larissa Oliveira Ribeiro da Paz, Ingeniero de Software, Passei Direto Pedro Henrique Rosendo Diniz, Gerente Tecnología, Passei Direto Rodrigo Carlos de Albuquerque Calegario, Ingeniero de Software, Passei Direto   Fundada en 2012, Passei Direto es la mayor red de estudios en Brasil y tiene como […]

Analizando las opiniones de nuestros clientes con Amazon Comprehend

Por Kevin Cortés Rodríguez es Arquitecto de Soluciones en AWS Argentina   Cuando se lanza una aplicación o servicio en producción siempre pensamos en mejoras y nuevas funcionalidades. Ese proceso iterativo de mejora continua puede ser originado por los comentarios de los clientes. Es importante entender que no le gusta para poder mejorarlo, y qué […]

Canalización de etiquetado de datos en tiempo real para flujos de trabajo de ML mediante Amazon SageMaker Ground Truth

Por Talia Chopra, Escritora Técnica y Priyanka Gopalakrishna, Ingeniera de Software   Los modelos de machine learning (ML) de alta calidad dependen de datos de capacitación, validación y prueba de alta calidad con etiquetas precisas. A medida que los modelos ML y deep learning se integran cada vez más en entornos de producción, es cada […]