Blog de Amazon Web Services (AWS)

Category: Amazon SageMaker

Alojando code-server en Amazon SageMaker

Por Sofian Hamiti, Eric Peña, y Giuseppe Angelo Porcelli    Los equipos de aprendizaje automático (ML) necesitan flexibilidad para elegir su entorno de desarrollo integrado (IDE) cuando trabajan en un proyecto. Lo que permite tener una experiencia de desarrollador mas productiva e innovar a gran velocidad. Incluso se puede usar varios IDE dentro de un […]

Roadmap para una base empresarial de MLOps con Amazon SageMaker

Por Dr. Sokratis Kartakis is a Senior Machine Learning Specialist Solutions Architect, Georgios Schinas is a Specialist Solutions Architect for AI/ML , Giuseppe Angelo Porcelli is a Principal Machine Learning Specialist Solutions Architect e Shelbee Eigenbrode is a Principal AI and Machine Learning Specialist Solutions Architect A medida que las empresas adoptan el aprendizaje automático […]

Obtener valor de forma rápida con Amazon SageMaker Autopilot

Por Iván González, Arquitecto de Soluciones en AWS México   Una de las preguntas más recurrentes por parte de nuestros clientes acerca de Machine Learning (ML) es ¿Cómo obtener valor rápidamente mediante ML? Damos respuesta a esta pregunta describiendo lo que hacen los clientes en AWS, y a partir de eso se observan dos formas […]

Ciencia de datos con AWS Service Catalog

Ciencia de datos como autoservicio usando Amazon SageMaker y AWS Service Catalog

Empresas de todos los tamaños están migrando a la nube de AWS. Los líderes de esos equipos empresariales están buscando una manera segura y económica de proporcionar acceso fácil a Amazon SageMaker para promover la experimentación con la ciencia de los datos y, así, desbloquear las nuevas oportunidades de negocios y cambiar la situación actual. En […]

Usando SQL con Amazon Redshift ML para crear modelos de cálculo de riesgo crediticio en Amazon Redshift

Por Luisa Vesga, Arquitecta de Soluciones paraStartups de AWS Amazon Redshift ML facilita a los analistas de datos y desarrolladores, la creación, el entrenamiento y la aplicación de los modelos de Machine Learning usando comandos familiares de SQL en Amazon Redshift. Se pueden aprovechar las capacidades de Amazon Sagemaker (Servicio de Machine Learning completamente administrado) […]

Arquitectura del ciclo de vida de un modelo de Machine Learning en AWS: una demo completa

Por Ali Arsanjani, Tech Sector AI/ML Leader y Principal Architect   En este tutorial recorreremos el ciclo de vida de un proyecto de Machine Learning (ML) y mostraremos cómo construir un caso de uso de punta a punta utilizando Amazon SageMaker. SageMaker ofrece un conjunto amplio de capacidades para permitir a científicos de datos e […]

Realización de simulaciones a escala con Amazon SageMaker Processing y R en RStudio

Por Michael Hsieh y Joshua Broyde El análisis estadístico y la simulación son técnicas predominantes empleadas en diversos campos, como la salud, las ciencias de la vida y los servicios financieros. El lenguaje estadístico de código abierto R y su rico ecosistema con más de 16.000 paquetes han sido una opción ideal para estadísticos, cientificos […]

Presentación de la solución de análisis de contenido de AWS

Por Ian Downard, Ingeniero Técnico Marketing para AWS   El   Solución de análisis de contenido de AWS   es un motor de búsqueda de vídeo basado en contenido totalmente automatizado. Cuantifica el contenido de vídeo mediante los servicios de IA de AWS para la visión por computadora y el análisis de voz y, a continuación, cataloga […]

Presentación de AWS Panorama: mejore sus operaciones con visión computacional en el borde

Por Banu Nagasundaram y Jason Copeland   Ayer, en AWS re:Invent 2020, anunciamos AWS Panorama, un nuevo dispositivo de aprendizaje automático (ML) y SDK, que permite a las organizaciones llevar visión por computadora (CV) a sus cámaras locales para realizar predicciones automatizadas con alta precisión y baja latencia. En esta publicación, aprenderá cómo los clientes […]

Configuración de auto escalado automático de enpoints de inferencia en Amazon SageMaker

Por Chaitanya Hazarey, Rama Thamman y Pavan Kumar Sundar   Amazon SageMaker es un servicio totalmente gestionado que ofrece a todos los desarrolladores y científicos de datos la capacidad de crear, entrenar e implementar rápidamente modelos de Machine Learning (ML) a escala. Amazon SageMaker elimina el trabajo pesado de cada paso del proceso de ML […]