Category: Amazon SageMaker

Por Fabiana Serangelli, Arquitecta de Soluciones en AWS México Como cada año, re:Invent se presenta como el mayor evento de nube de AWS para nuestros clientes, miles de asistentes de todo el mundo presentes para escuchar a más de 2000 sesiones, Builders Sessions, Chalk Talks, Peer Talks, entre otros. Para ayudar a nuestros clientes en […]

Por Ishwar Parulkar La mitad de las empresas de telecomunicaciones encuestadas planean integrar inteligencia artificial generativa en los próximos dos años y esperan aumentar el gasto hasta seis veces. No es una ilusión: la inteligencia artificial generativa está en todas partes. Y aquí en AWS, creemos que tendrá un impacto profundo en todas las industrias. […]

Cuando se trata de predecir tendencias futuras, hay una serie de herramientas disponibles en el mercado que las empresas pueden aprovechar. Dos de estas herramientas son Amazon Forecast y Amazon SageMaker Canvas con su funcionalidad de forecasting. Si bien ambas herramientas provienen de Amazon Web Services (AWS) y sirven para el mismo propósito, hay algunas […]

Por David Laredo, Prototyping Architect Emmanuel Hernández, Solutions Architect Adrian Fuentes, Technical Program Manager Allex Lima, Solutions Architect   En la era digital actual, la Inteligencia Artificial (IA) ha traído consigo numerosos avances tecnológicos que han ayudado a miles de negocios a innovar y transformar sus industrias. Sin embargo, entre las distintas ramas de la […]

Eurona es un operador de telecomunicaciones internacional, experto en  servicios y soluciones de  conectividad con más de 20 años de experiencia y presente en Europa, Latam y África. La compañía lleva más de 20 años conectando a las personas y empresas en zonas rurales y tan remotas como el mar y el desierto, ayudándoles a […]

Por Alejandro Martinez, Partner TAM en AWS   Introducción La creación e implementación de modelos de machine learning (ML) involucra tareas repetitivas. En la mayoría de los escenarios, los científicos de datos y/o ingenieros de ML empiezan esos trabajos desde cero. Por otro lado, es necesario contar con la capacidad de rastrear los resultados obtenidos […]

Por Sofian Hamiti, Eric Peña, y Giuseppe Angelo Porcelli    Los equipos de aprendizaje automático (ML) necesitan flexibilidad para elegir su entorno de desarrollo integrado (IDE) cuando trabajan en un proyecto. Lo que permite tener una experiencia de desarrollador mas productiva e innovar a gran velocidad. Incluso se puede usar varios IDE dentro de un […]

Por Dr. Sokratis Kartakis is a Senior Machine Learning Specialist Solutions Architect, Georgios Schinas is a Specialist Solutions Architect for AI/ML , Giuseppe Angelo Porcelli is a Principal Machine Learning Specialist Solutions Architect e Shelbee Eigenbrode is a Principal AI and Machine Learning Specialist Solutions Architect A medida que las empresas adoptan el aprendizaje automático […]

Por Iván González, Arquitecto de Soluciones en AWS México   Una de las preguntas más recurrentes por parte de nuestros clientes acerca de Machine Learning (ML) es ¿Cómo obtener valor rápidamente mediante ML? Damos respuesta a esta pregunta describiendo lo que hacen los clientes en AWS, y a partir de eso se observan dos formas […]

Empresas de todos los tamaños están migrando a la nube de AWS. Los líderes de esos equipos empresariales están buscando una manera segura y económica de proporcionar acceso fácil a Amazon SageMaker para promover la experimentación con la ciencia de los datos y, así, desbloquear las nuevas oportunidades de negocios y cambiar la situación actual. En […]