Blog de Amazon Web Services (AWS)

Category: Amazon SageMaker

Construyendo un workflow de Machine Learning punta a punta en Amazon SageMaker utilizando Spark y AWS Step Functions

Por María Gaska, Arquitecta de Soluciones en AWS Andrés Palacios, Arquitecto de Soluciones especialista en Analytics en AWS   Con el lanzamiento de cada vez más servicios que ayudan a democratizar Machine Learning, acelerar su adopción, ciclo de desarrollo y reducir los costos de cómputo, la demanda de este tipo de aplicaciones ha aumentado considerablemente. […]

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Introducción a SageMaker Studio

Por Sergio Beltrán, AI/ML Specialist SA, MCO   Amazon SageMaker Studio, referido a partir de ahora como Studio es el primer entorno de desarrollo integrado (IDE) para Machine Learning (ML) que permite cambiar la instancia de computo fácilmente. Esta entrada consiste en una guía básica para configurar un dominio, clonar un repositorio de Github, probar […]

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Case de Sucesso – Usando Amazon Sagemaker para combatir la evasión escolar y el fracaso en la educación brasileña

Bruno Silveira, Arquitecto de Soluciones para Socios ISV, Sector Público de Brasil Claick Oliveira, Arquitecto de Soluciones, Educación, Sector Público de Brasil Bruno Bitencourt, Científico de Datos, Betha Systems Luan Figueredo, Arquitecto de Sistemas, Betha Systems Daniel Camilo, Gerente de Producto, Betha Systems   Con más de 30 años de actividad en el mercado, Betha […]

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