Blog de Amazon Web Services (AWS)
Category: Amazon SageMaker
Usando SQL con Amazon Redshift ML para crear modelos de cálculo de riesgo crediticio en Amazon Redshift
Por Luisa Vesga, Arquitecta de Soluciones paraStartups de AWS Amazon Redshift ML facilita a los analistas de datos y desarrolladores, la creación, el entrenamiento y la aplicación de los modelos de Machine Learning usando comandos familiares de SQL en Amazon Redshift. Se pueden aprovechar las capacidades de Amazon Sagemaker (Servicio de Machine Learning completamente administrado) […]
Arquitectura del ciclo de vida de un modelo de Machine Learning en AWS: una demo completa
Por Ali Arsanjani, Tech Sector AI/ML Leader y Principal Architect En este tutorial recorreremos el ciclo de vida de un proyecto de Machine Learning (ML) y mostraremos cómo construir un caso de uso de punta a punta utilizando Amazon SageMaker. SageMaker ofrece un conjunto amplio de capacidades para permitir a científicos de datos e […]
Realización de simulaciones a escala con Amazon SageMaker Processing y R en RStudio
Por Michael Hsieh y Joshua Broyde El análisis estadístico y la simulación son técnicas predominantes empleadas en diversos campos, como la salud, las ciencias de la vida y los servicios financieros. El lenguaje estadístico de código abierto R y su rico ecosistema con más de 16.000 paquetes han sido una opción ideal para estadísticos, cientificos […]
Presentación de la solución de análisis de contenido de AWS
Por Ian Downard, Ingeniero Técnico Marketing para AWS El Solución de análisis de contenido de AWS es un motor de búsqueda de vídeo basado en contenido totalmente automatizado. Cuantifica el contenido de vídeo mediante los servicios de IA de AWS para la visión por computadora y el análisis de voz y, a continuación, cataloga […]
Presentación de AWS Panorama: mejore sus operaciones con visión computacional en el borde
Por Banu Nagasundaram y Jason Copeland Ayer, en AWS re:Invent 2020, anunciamos AWS Panorama, un nuevo dispositivo de aprendizaje automático (ML) y SDK, que permite a las organizaciones llevar visión por computadora (CV) a sus cámaras locales para realizar predicciones automatizadas con alta precisión y baja latencia. En esta publicación, aprenderá cómo los clientes […]
Configuración de auto escalado automático de enpoints de inferencia en Amazon SageMaker
Por Chaitanya Hazarey, Rama Thamman y Pavan Kumar Sundar Amazon SageMaker es un servicio totalmente gestionado que ofrece a todos los desarrolladores y científicos de datos la capacidad de crear, entrenar e implementar rápidamente modelos de Machine Learning (ML) a escala. Amazon SageMaker elimina el trabajo pesado de cada paso del proceso de ML […]
Supervisión de modelos ML en producción a gran escala con Amazon SageMaker Model Monitor
Por Sireesha Muppala, Archana Padmasenan y David Nigenda Los modelos de aprendizaje automático (ML) están impactando las decisiones empresariales de organizaciones de todo el mundo, desde servicios minoristas y financieros hasta vehículos autónomos y exploración espacial. Para estas organizaciones, la capacitación y la implementación de modelos ML en producción es solo un paso hacia […]
Formación de un agente de aprendizaje de refuerzo con Unity y Amazon SageMaker RL
Por Yohei Nakayama, Henry Wang y Yijie Zhuang Unity es uno de los motores de juego más populares que ha sido adoptado no sólo para el desarrollo de videojuegos sino también por industrias como el cine y la automoción. Unity ofrece herramientas para crear entornos virtuales simulados con física, paisajes y personajes personalizables. Unity […]
Análisis exploratorio de datos, feature engineering y puesta en funcionamiento de su flujo de datos en su pipeline de ML con Amazon SageMaker Data Wrangler
Por Phi Nguyen y Roberto Bruno Martins Según la encuesta The State of Data Science 2020 , la gestión de datos, el análisis exploratorio de datos (EDA), la selección de características y el feature engineering representan más del 66% del tiempo de un científico de datos (ver el siguiente diagrama). La misma […]
Personalización y reutilización de modelos generados por el piloto automático de Amazon SageMaker
Por Simon Zamarin, Piali Das y Qingwei Li El modo piloto automático de Amazon SageMaker entrena y ajusta automáticamente los mejores modelos de aprendizaje automático (ML) para problemas de clasificación o regresión, al tiempo que le permite mantener el control y total visibilidad. Esto no solo permite a los analistas de datos, desarrolladores y […]