Blog de Amazon Web Services (AWS)

Category: Amazon SageMaker

Utilizando image classification y Augmented AI en imágenes de rayos X para la detección de COVID-19 — Parte 2

Por Thiago Couto, Arquitecto de Soluciones AWS Brasil   En la primera parte de esta serie de blogs , utilizamos el algoritmo built-in de AWS, image classification, para clasificar las imágenes de rayos X de pacientes que buscan pruebas de Covid-19. Aunque nuestro clasificador ha demostrado un alto valor de fiabilidad con las imágenes probadas, […]

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Utilizando image classification en imágenes de rayos-x para detección de COVID-19 – Parte 1

Por Thiago Couto, Arquitecto de Soluciones AWS Brasil   La pandemia causada por el Covid-19 alcanzó a todos los sectores y con ella trajo nuevos desafíos, especialmente en el área de la salud. Científicos en todo el mundo buscan nuevos tratamientos, formas de prevenir y detectar la enfermedad. En esta búsqueda por nuevos métodos un […]

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El viaje de Unicred a través de Amazon SageMaker para hacer predicciones empresariales

Por Amanda Quinto, arquitecta de soluciones en AWS, Rafael Silva, propietario de producto en Unicred Brasil Hugo Wannmacher, especialista en BI en Unicred Brasil y Rodney Junior, científico de datos en Zallpy Digital.   Con más de 30 años en el mercado brasileño de cooperativas de ahorro y crédito, Unicred fue fundada con el objetivo […]

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Ciudades Inteligentes

Por Marcos Boaglio, Senior Solutions Architect, SOLAPS/LCC WWPS     Introducción El avance tecnológico de los últimos años en términos de sensores, cámaras y comunicaciones habilita la recopilación de datos sobre diferentes variables y aspectos de una ciudad. Desde emisiones de carbono, tráfico vehicular, transporte público, utilización de estacionamientos o flujo de peatones. Lo que […]

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Instancias EC2 P4 equipadas con GPU para aprendizaje automático y HPC

Por Jeff Barr, Chief Evangelist, AWS   El equipo de Amazon EC2 ha proporcionado a nuestros clientes instancias equipadas con GPU durante casi una década. Las instancias de GPU de clúster de primera generación se lanzaron a finales de 2010, seguidas de las instancias G2 (2013), P2 (2016), P3 (2017), G3 (2017), P3dn (2018) y […]

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Gestión de entornos informáticos para investigadores con Service Workbench en AWS

Por Henner Dierks y Anthony Antonuccio.   A través de la automatización de la nube, los investigadores deben ser capaces de soportar de forma rápida y segura entornos de investigación basados en la nube que les permitan dejar de preocuparse por la tecnología que están utilizando y en su lugar, centrarse en su investigación y […]

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Construyendo un workflow de Machine Learning punta a punta en Amazon SageMaker utilizando Spark y AWS Step Functions

Por María Gaska, Arquitecta de Soluciones en AWS Andrés Palacios, Arquitecto de Soluciones especialista en Analytics en AWS   Con el lanzamiento de cada vez más servicios que ayudan a democratizar Machine Learning, acelerar su adopción, ciclo de desarrollo y reducir los costos de cómputo, la demanda de este tipo de aplicaciones ha aumentado considerablemente. […]

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Introducción a SageMaker Studio

Por Sergio Beltrán, AI/ML Specialist SA, MCO   Amazon SageMaker Studio, referido a partir de ahora como Studio es el primer entorno de desarrollo integrado (IDE) para Machine Learning (ML) que permite cambiar la instancia de computo fácilmente. Esta entrada consiste en una guía básica para configurar un dominio, clonar un repositorio de Github, probar […]

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Caso de Éxito – Uso de Amazon SageMaker para combatir la deserción y fallo escolar de la educación brasileña.

Bruno Silveira, Arquitecto de Soluciones para Socios ISV, Sector Público de Brasil Claick Oliveira, Arquitecto de Soluciones, Educación, Sector Público de Brasil Bruno Bitencourt, Científico de Datos, Betha Systems Luan Figueredo, Arquitecto de Sistemas, Betha Systems Daniel Camilo, Gerente de Producto, Betha Systems   Con más de 30 años de actividad en el mercado, Betha […]

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